关键要点总结 涉及的行业与公司 * 行业: 亚洲人工智能半导体与服务器供应链、数据中心基础设施、云计算资本支出[3][7] * 公司: 报告覆盖了广泛的亚洲半导体、服务器组件、ODM/OEM厂商，核心公司包括台积电、英伟达、博通、AMD、谷歌、OpenAI、Meta、微软、AWS等，并列出超过30家具体的亚洲供应链公司作为买入评级标的[3][7][19] 核心观点与论据 对“AI泡沫”的看法：需求真实，供应受限支撑上行周期 * 核心观点: AI需求真实且快速影响生活，“泡沫”担忧源于未来五年巨大的（部分循环的）投资数字及相应的高估值，但供应链（如半导体、组件、电源）显然未为激增的需求做好准备，因此受限的供应将继续支撑亚洲半导体和服务器供应链的上行周期，并伴随盈利预测上修至2026年上半年[3][7] * 论据: * 尽管美国科技/半导体估值已接近互联网泡沫峰值水平，但鉴于供应严重受限，预计亚洲AI半导体和服务器供应链公司的盈利将继续上修[7] * 台积电在前端（尤其是N3）和后端（CoWoS）仍保持相当有纪律的产能规划，尽管“被迫”将2026年CoWoS产能增加5-10%[7] * 对30多个吉瓦级数据中心项目的跟踪表明，AI硬件/芯片需求将持续增长至2027年，而供应链没有为如此大的量做好准备[9][10] * 大型语言模型在性能和实用性上远未触及天花板，投资重点正从文本转向多模态（如Gemini 3和Sora 2），并可能在2026年转向世界模型，主要LLM玩家短期内不会削减投资[7][15] 风险因素：潜在订单超额预订与执行风险 * 核心观点: 主要风险是潜在的芯片/组件超额预订，以及来自新AI初创公司/基础设施公司的激进数据中心投资的执行风险[3][8] * 论据: * 尽管对2026年上半年的订单和定价强度有信心，但不排除2026年芯片/组件订单超额预订的可能性，因为供应链的新产能（如CoWoS、T-glass等）在2026年下半年或第四季度前不会大规模上线[8] * AI初创公司或基础设施公司（如OpenAI）比美国超大规模云服务商更激进，OpenAI的承诺在2026-27年占样本池总增量计算能力的29%/43%，这些财务稳健性较差的AI玩家的执行情况将成为真实AI需求的试金石[8][10] * 电力供应可能是这些雄心勃勃的数据中心建设计划的制约因素/下行风险[10] 数据中心需求与芯片预测：强劲增长至2027年 * 核心观点: 对30多个新吉瓦级数据中心项目的跟踪表明，AI硬件/芯片需求将持续增长至2027年[9][10] * 论据: * 新的数据中心建设计划将在2026年激增，并在2027年加速，这将支撑AI硬件/芯片需求直至2027年[10] * 据估计，2026-28年，这30多个吉瓦级项目每年将消耗约5-7百万颗AI芯片或超过40万片CoWoS晶圆年产量，这解释了客户为何急于从台积电寻求更多产能[10] * 一个吉瓦级数据中心绿地基础设施的成本可能在200亿至400亿美元之间，倾向于区间低端，而OpenAI的Stargate项目每吉瓦500亿美元是一个激进的异常值[10][33] 半导体预测更新：台积电产能分配 * 核心观点: 博通、英伟达和（在较小程度上）AMD将获得台积电2026年释放的大部分增量产能[11] * 论据: * 预计台积电将把CoWoS产能扩大到2026年的105-110万颗（或到2026年底约每月11万片晶圆），此前假设为约100万颗，并进一步增长至2027年的130-135万颗[11] * 随着CoWoS产能增加5-10%，预计台积电将把增量部分主要分配给博通、英伟达，其次为AMD[11] * 因此将2026年AI逻辑半导体收入增长预测上调至同比增长69%（此前为55%），并建模2027年增长24%（此前为同比增长20%）[11] * 调整后，仍预计英伟达在2026年保持其在台积电约60%的CoWoS产能预订，但下一波CoWoS产出爬坡将从第三季度提前至第二季度（仍主要是Blackwell），且2026年整体生产组合也将转向更多Blackwell而非Rubin[11] 服务器预测更新：上调2026年出货量 * 核心观点: 维持2025年英伟达机架出货量22千台不变，但将2026年出货量从46千台略微上调至50千台；通用服务器2026年单位增长15%[12][13] * 论据: * 考虑到2025年10月美国顶级云服务提供商上调的2025-26年资本支出指引，以及AI IC供应商、ODM、CSP、新云和主权AI项目之间的各种新战略合作协议，将GB/VR机架出货假设从46千台上调至50千台[12] * 由于1) AI辅助工作负载管理；2) 轻度AI服务器使用；3) 2026年更多ASIC CPU服务器，将通用服务器单位预测上调至2026年增长15%，2025年增长19%[13] * 现预测全球服务器收入在2025/26年分别同比增长53%/43%（此前预期为53%/28%），其中AI服务器收入在2025/26年分别增长76%/58%（此前为76%/40%），通用服务器收入在2025/26年分别增长23%/16%（此前为23%/6%）[13] 云资本支出：共识持续上修，2026年仍有上行空间 * 核心观点: 顶级CSP公司的资本支出同比增长共识已从2025年初的20%上修至目前的62%，与英伟达数据中心销售增长共识（66%）及AI服务器收入增长预测（76%）基本一致，2026年云资本支出（共识+34%）可能有上行空间[14] * 论据: * 更好的AI货币化（体现在谷歌的Gemini和Nano Banana）和仍然受限的计算能力，可能支持超大规模云服务商进一步增加资本支出的决定[14] * 认为2026年云资本支出（共识同比增长34%）可能有上行空间，可能达到对2026年全球AI服务器收入增长估计（+58%）和英伟达数据中心收入增长共识估计（+57%）的水平[14] * Meta关于2026年资本支出的言论可能表明年度支出为1000-1050亿美元（同比增长45%）[14] 投资偏好与标的 * 核心观点: 在未来3-6个月内，仍偏好英伟达和谷歌供应链，而非AWS ASIC供应链[16] * 论据: * 亚洲半导体和服务器供应链应继续受益于供应受限、定价权和进一步的盈利上修潜力[16] * 列出了在供应链各环节的优选公司，包括先进制程/OSAT、ASIC、Fabless、电源、基板/PCB/CCL、热解决方案、光学模块/连接器/电缆以及ODM[17][18][20][22][23][26] * 台积电因其作为AI芯片赋能者的地位仍是AI半导体的结构性首选；ASPEED是另一个核心持仓；ASE将受益于台积电谨慎的CoW产能建设[23]