TPU对ASIC架构的价值再定义
2025-12-15 09:55

涉及的行业与公司 * 行业:AI算力硬件、半导体、ASIC设计、AI网络、PCB、液冷、电源管理 * 公司:博通、谷歌、Anthropic、软银、X.AI、苹果、OpenAI、甲骨文、Lumentum、康宁、联发科、深南电路、胜宏科技、鹏鼎控股、东山精密、工业富联、生益科技 核心观点与论据 博通业绩与AI业务展望 * 博通2025财年第四财季营收180亿美元,同比增长28%,环比增长13%,超预期[4] * 当季AI相关收入65亿美元,占总营收59%,同比增长76%[1][4] * 公司AI积压订单高达730亿美元,其中500亿来自AI ASIC业务,预计大部分在半年到一年内交付,非线性交付节奏可能导致市场低估其2026财年AI收入[1][4] * 对2026财年第一财季指引为营收191亿美元,其中AI收入预计达82亿美元,同比增长100%[8] * Anthropic作为第四大客户,追加110亿美元TPU机柜订单,总贡献将超200亿美元[1][4] * 预计2026年将获得第五家客户10亿美元订单,市场认为大概率是软银[1][6] * 与OpenAI的合作预计在2027年及以后带来显著财务表现[1][6] 谷歌TPU架构演进与硬件价值 * 谷歌TPU V7单芯片算力达4,614 TFLOPS,功耗接近980瓦,支持9,216芯片集群,采用液冷设计,并增加CommDB和HBM 3 E组件[2][9] * 从TPU V8开始,将推出与博通合作的Sunfish(针对训练优化)和与联发科合作的Zebra Fish(针对推理优化)版本[9] * 新一代TPU机柜硬件总成本接近80万美元,其中AI芯片(TPU)成本占比60%以上[2][14] * 机柜成本拆分:64颗TPU芯片约50万美元,电源系统约7万美元,液冷系统约7万美元,PCB部分约4万美元[14] * TPU V7的PCB采用更高端材料,层数达36至38层,单价从624美元增加20%以上[12][13][14] AI算力硬件市场规模预测 * 预计2026年谷歌对PCB采购额将达20-30亿美元,2027年增至约40亿美元[2][15] * 预计2026年谷歌液冷市场需求达20亿美元,2027年增至60亿美元[2][15] * 整个AI领域的液冷市场预计在2026年达100亿美元,2027年增至200亿美元[15] * AI电源芯片市场(包括DCDC转换器、PDB、VRM等)预计2026年规模接近100亿美元,2027年增至180亿美元[2][16] 博通AI网络业务进展 * 博通AI交换芯片积压订单超过100亿美元[1][7] * 公司对DSP、光芯片等AI网络芯片需求持积极态度,与A股海外AI链头部光模块公司需求上调趋势一致[1][7][8] 其他重要内容 近期科技股市场波动原因分析 * 部分核心标的业绩及市场解读引发波动:甲骨文2026财年第二财季自由现金流为-100亿美元,同时上调资本开支计划至500亿美元,引发市场对AI投资回报和现金流的担忧[2] * 市场风格切换:消费和医疗健康等防御型板块上涨,而此前强势的科技股(如博通、Lumentum、康宁)出现回调,反映获利了结情绪[2] * 宏观经济因素:美联储降息路径可能不如预期顺畅,日本央行可能加息的预期导致日元套息交易逆转,加剧高收益美股科技资产价格下跌[2][3] 潜在受益厂商 * PCB领域受益厂商包括深南电路、胜宏科技、鹏鼎控股、东山精密、工业富联、生益科技等[17]