涉及的行业或公司 * 公司：联想 (Lenovo) [1][2][3] * 公司：英伟达 (NVIDIA) [5][7] * 公司：英特尔 (Intel) [70][71] * 公司：微软 (Microsoft) [94][95] * 公司：高通 (Qualcomm) [106][107] * 公司：超威半导体 (AMD) [118][119] * 公司：国际足联 (FIFA) [87][142] * 公司：Sphere [129][130] * 行业：消费电子、人工智能、云计算、高性能计算、数据中心、个人电脑、智能手机、可穿戴设备、体育科技 [1][3][115] 核心观点和论据 1 联想的人工智能战略与愿景 * 核心愿景是“为所有人提供更智能的人工智能” (smarter AI for all) [2][150] * 提出“混合人工智能” (Hybrid AI) 概念，结合个人AI、企业AI和公共AI [4][5] * 人工智能的目标是提升、增强和最大化人类潜能，而不仅仅是提高效率 [2][3] * 技术应围绕个人设计，满足独特需求，而非“一刀切” [4] 2 与英伟达的深度合作与联合创新 * 双方设定了三年内业务翻两番（增至四倍）的目标 [13] * 宣布推出“联想AI云超级工厂” (Lenovo AI Cloud Giga Factory)，基于英伟达新发布的Rubin平台，旨在帮助云提供商更快部署并扩展至数十万GPU，以运行万亿参数大语言模型 [34] * 联想制造了全球三分之一的顶级超级计算机（全球500强超算中的三分之一），具备大规模复杂系统制造和部署的专业能力 [38][39] * 合作涵盖全栈IT硬件，包括PC、工作站、高性能计算机、GPU服务器、数据中心，以及实体AI、机器人和车载计算 [7] 3 个人AI超级代理：联想Kira * 推出首个个人AI超级代理“联想Kira”（中国区名为“天禧”），旨在重新定义以用户为中心的技术体验 [63][70] * Kira是感知型AI，能感知环境（通过智能眼镜等），理解用户意图，并跨设备（手机、PC、平板、可穿戴设备）协调工作，提供个性化体验 [61][64][65] * 具备长期和短期记忆，能学习用户模式，最终可能成为用户的“个人AI双胞胎” [61][70][89] * 展示了实际应用场景：信息汇总、日程建议与安排、文档辅助创作、内容自动整理等 [66][67][68] 4 AI PC与设备生态 * 与英特尔联合发布新一代AI PC “Aura Edition” 全系列产品，搭载英特尔最新酷睿Ultra处理器，并将嵌入联想Kira超级代理 [81][85][90] * 预测未来三年内，AI PC将占据80%的市场份额；AI智能手机数量预计将达到近10亿部；联想和摩托罗拉Kira预计将在超过10亿台设备上运行 [90] * 发布摩托罗拉Razr Fold折叠屏手机和新旗舰系列Motorola Signature，强调AI功能（如草图转图像）和与Kira的整合 [91][92] * 与高通合作，探索AI原生可穿戴设备（如Project Maxwell概念产品），预测其潜在市场规模可达数亿至数十亿台 [106][109] 5 企业AI与混合基础设施 * 提出计算基础设施经历了四波创新：传统计算、云计算、AI计算（训练），下一波将是AI推理计算的蓬勃发展 [115] * 强调AI推理将更多发生在边缘和本地，以获取实时响应、降低延迟、保障数据安全并节省成本 [115][116] * 发布专为AI推理优化的服务器产品线：SR675i（高吞吐、低延迟）、SR650i（主流负载）、SE455i（边缘计算） [128][129] * 宣布成为AMD Helios机架级AI架构的最早系统提供商之一，该架构整合AMD EPYC CPU、Instinct GPU等，用于大规模AI训练和分布式推理 [122][124] 6 行业解决方案与合作伙伴案例 * 国际足联 (FIFA)：合作开发企业知识助手“Football AI Pro”，利用AI代理团队快速处理FIFA的海量数据（达PB级，相当于5000亿页文本），为教练、球员、分析师提供支持 [142][143][146] * Sphere：联想的工作站和基础设施为Sphere的专有18K摄像系统“Big Sky”提供处理能力，该系统每秒产生30GB原始数据，用于制作超高分辨率沉浸式内容 [131][132][136] * 联想自身供应链：使用自研的AI驱动供应链平台“iChain”管理全球生产，例如新款ThinkBook Auto Twist由超过2700个来自世界各地的组件构成，iChain能确保准时交付至全球180多个市场 [140] * 电力网格检测：为全球最大电网之一开发AI驱动的机器狗，用于巡检，检测准确率高达98%，并能进行现场修复 [141] 其他重要内容 1 技术架构与核心能力 * 提出超级代理的三大技术支柱：智能模型编排 (Intelligent Model Orchestration)、代理核心 (Agent Core)、多代理协作 (Multi-agent Collaboration) [55][60] * “代理核心”是一个复杂的认知引擎，使AI代理能够理解用户、分解复杂请求并记忆交互历史 [55][56] * “智能模型编排”能在设备端轻量模型和云端复杂模型之间无缝路由任务，以优化性能、安全性和成本 [54][55] 2 合作伙伴生态与联合工程 * 与微软合作，将联想Kira与Microsoft Copilot集成，旨在跨设备提供统一、智能的体验 [94][95][97] * 与英特尔超过三十年的合作，共同交付了超过10亿台设备 [74][75] * 与高通在移动、AI PC、平板、可穿戴设备等多个品类深度合作 [113] 3 可持续性与创新技术 * 将Neptune液体冷却技术应用于AI云超级工厂和服务器，相比传统风冷可降低40%的能耗 [45][126] * 在F1赛事的数据中心应用Neptune液冷服务器，提升能效 [114] 4 市场数据与趋势判断 * 英伟达指出，去年有1500亿美元投资流入了AI原生公司 [24] * 英伟达提到，过去几十年IT行业投入的10-15万亿美元基础设施需要为AI进行现代化改造和重塑 [22] * 英伟达指出，AI模型规模正以每年10倍的速度增长，从千亿级走向万亿级、十万亿级参数，同时由于推理和代理AI的发展，所需计算量呈指数级增长 [31][33] * 英伟达新一代Vera Rubin平台预计将带来约10倍于Blackwell的代际性能飞跃，而Blackwell又比Hopper强10倍 [27]