战略升级与市场机遇 - 公司战略从“智能交通专家”升级为“AI+交通”引领者，通过成立控股子公司千曙科技进军自动驾驶物流领域 [2][3] - 进军该领域是基于市场、政策与技术的三重共振：中国公路货运年货运量超400亿吨，市场规模约7万亿元，其中干线物流运输收入规模约4万亿元 [3] - 行业正从“试点示范”迈向“规模化商用”的关键阶段，当前是布局干线物流自动驾驶的黄金窗口期 [3] 核心竞争优势 - 技术优势：拥有“车路云一体化”全栈技术积累，自2016年起积累6大类900多项AI算法，并研发行业大模型 [3][4] - 生态资源优势：具备独占性的“路、货、数据”资源，与超30个省级交投集团合作，生态平台连接超1000万司机与货主，服务5万多家企业用户，累计运单超150万 [5][6] - 运营体系优势：生态企业拥有超200万运力资源及成熟的车后服务体系，可复用于无人车队以降低运营成本 [6] - 团队优势：千曙科技核心研发骨干平均从业年限8年以上，80%为C9高校研究生，40%为ACM/ICPC区域/全国金牌得主 [5] 实施路径与商业规划 - 资金保障：变更募投项目，将约9.56亿元募集资金用于“物流无人化关键技术研发及产业化项目” [7] - 实施路径：采取“实验局”模式，项目建设期3年，优先在成渝、广州-无锡等合作高速路段开展试点，从“有人监督的编队运输”逐步向“完全无人化”演进 [3][7] - 商业模式：核心为运输服务收入，并拓展虚拟司机SaaS订阅费、自动驾驶硬件销售，目标成为无人化运力服务提供者 [7] - 技术路线：以单车智能为主，车路协同为辅，利用现有路侧感知设备，无需大量新增路端投资 [16][20] 市场展望与运营目标 - 市场空间：干线运输占公路运输70%，市场规模超4万亿元，预计2030年自动驾驶卡车系统前装与运力服务市场规模超4000亿元 [11] - 竞争格局：行业将向数家平台型企业集中，核心竞争力是技术、生态资源及物流运营的综合能力 [12] - 2026年目标：验证商业模式，参与国家示范项目，力争实现收入约3亿元，未来三年复合增长率不低于150% [15] - 运营进展：已在成渝、华南部分路段测试，为德邦、顺丰等提供试点服务，预计2026年下半年实现有人监督的常态化商业运营 [15][17] 政策与行业动态 - 政策驱动：国家政策鼓励自动驾驶在物流领域应用，支持在京津冀、长三角等重点区域推进智能辅助驾驶示范 [9] - 行业趋势：自动驾驶技术正向中高速开放场景、开放道路载货测试及商业化探索转变 [9] - 牌照申请：已与部分省市主管部门沟通，预计2026年完成部分测试牌照申请 [18]