关键要点总结 涉及的行业与公司 * 行业：人工智能(AI)内容生成与优化、搜索引擎营销、数字营销、文旅、电商、法律咨询、大宗消费[1][17] * 公司：百度[1] 核心观点与论据 GEO业务的核心地位与构成 * 百度GEO业务已占据其广告搜索业务约40%份额[1][2] * 广告搜索业务贡献百度年营收的2/3[1][2] * 百度GEO业务布局分为三大类：技术工具链、内容服务生态、营销解决方案[1][2] 技术工具链的具体实现 * 技术依赖RAG优化、大模型基模、向量数据库检索[1][3] * 提供标准化SDK包和API接口，开发者可进行二次开发和定制[2][3] * 支持私有化定制，将数据源从公有云转移至私有云[3] * 通过文心大模型与GPU协同，用户可通过对话方式实现链接挂载和自动优化[1][7] * 优化引擎通过大模型扩展平台功能，实现词条泛化(输入几个词条可生成约80到100个类似词条)和内容权重优化[11][12] 内容服务生态的构建 * 通过全国20多个数据众包基地获取大量数据标注素材[2][5] * 数据众包基地由地方政府与城投公司合作建立，每年产值从几千万到几十亿不等[5] * 数据标注员按照预设模板对图像、文本、语音和视频等内容进行标注，训练高质量数据模型[5] * 对于复杂或定制化项目，需要大批量人力完成高精度标注工作[5] 营销解决方案与实践 * 采用端到端方法，通过词包类服务帮助客户实现精准投放[2][6] * 在文旅板块应用显著，例如为某东北省份提供引擎，优化后链接出现在搜索结果中以提高曝光量[7] * 营销服务包括三方面：通过AI工具进行搜索优化、在百度地图上导流与排名前置、通过百度地图上的优惠券等方式进行产品投放[15][16] * 协调互联网平台资源，实现线下线上最后一公里打通[16] 产品服务与效果 * 主要提供三类产品和服务：工具链服务、数据服务、营销服务[7] * 利用多年的广告、搜索、百科及地图等数据积累，注入大模型训练体系，构建生成、沉淀和优化的闭环[1][7] * 通过API接口将GEO引擎开放给特定平台或大体量客户，满足客制化需求[7] * 使用优化引擎工具后，各个平台的留存率和点击量提高了约260%[12] * 为一家国内美妆客户开发助手，通过问答推荐商品，提高了30%的获客推荐效率[7] 收费模式 * 优化引擎收费分三部分：工具服务费用(按月收取)、定制化人力服务费用(如30人天量，约十几万元)、各平台工具链费用及文心大模型API调用费(总计几十万元)[13] * 数据服务收费主要按人天计算，涉及众包数据平台成本[14][18] * 营销解决方案费用根据行业体量和具体情况，从几万元到几十万元甚至上百万元不等[20] * GEO整体收费模式包括：工具链按会员制或次数收费、数据服务按人天计算、解决方案根据项目需求定价[18] 客户群体与行业应用 * 主要客户集中在文旅、法律、大宗消费、电商等行业[17] * 文旅板块、电商以及咨询类(如法律咨询、心理咨询、金融理财)需求较多[17] * 这些行业差异化程度较低，更倾向于采用GEO策略以提高曝光量和点击量[17] GO广告的价值与影响 * GO广告智能化程度更高，需要对内容进行包装和链接挂载，提供更多样化的玩法和策略[21] * GO广告初期阶段显示出价值溢出，平均价格比传统广告高约30%[1][21] * 长期保守估计，GO广告的整体价值会比传统广告高10%左右[1][21] * 使用AI大模型进行广告推广的费用相较于传统方法提高20%至30%，长期预计高10%左右，但效率有所提升[26][27] 技术壁垒与竞争优势 * 通过集成大模型能力形成显著技术壁垒，大模型可自动化理解、搜索并生成策略，进行智能优化建议[22] * 具备独特的平台优势，包括广泛覆盖的新媒体、搜索引擎、门户网站以及地图服务，能提供横向拉通和纵向深入的数据服务[22][25] * 自2015年起规划AI、大模型及相关产业链发展，算力、算法及庞大的数据中包平台已运行多年，构成强大技术壁垒[23] * 百度平台上的优化效果明显优于其他平台[29] 数据优化流程与成本 * 广告数据优化流程包括：获取数据源和素材、初步评测、定向优化、多轮评测确保策略最优、数据投放[19] * 数据优化主要由百度自身或中包数据平台评估人天数[19] * 使用百度自有人力，每人天费用通常在几千元左右；使用众包基地，费用可能是前者的一半甚至三分之一[20] * 一般会报10至30人天不等[20] 合规与监管应对 * 为应对AI监管政策，在GO引擎和文心大模型上实施安全管控策略，显著标识AI生成内容来源[1][8] * 根据2026年出台的《生成式人工智能暂行办法》，对AI生成内容进行显著标识[8] * 例如在豆包或Deepseek等平台上引用时，会标注“此内容由AI生成”[9] 未来发展策略 * 集中在技术整合、合规体系建设以及生态业务合作三个方面[10] * 技术整合上，通过文心一言与GPU协同，以及MCP挂载基础碎片组件，实现产业同构[10] * 生态业务合作上，为C端客户提供工具链，并开放API接口以满足特定需求[10] * 旨在通过内部优化和上下游产业链整合，实现从搜索时代向新媒体、自媒体及短视频时代的平稳过渡[10] 其他重要内容 AI搜索与传统搜索的区别 * 传统搜索严格按照关键词匹配，AI搜索具有更强的泛化能力，能理解用户输入的大量信息并发现关联，更准确地理解用户意图[28] 跨平台合作与生态 * 各大公司之间并非完全竞争关系，而是互相合作，例如百度GEO兼容豆包平台时，会支付一定费用给豆包[29] * 其他平台如豆包、Deepseek等，每年都会支付一定费用给百度宣传其产品[29] * 不同平台政策和发展阶段不同，导致其重构生态各有特色，是互利共赢关系[29] 商业模式与代理合作 * 广告代理商有三种合作方式：直接由百度开发、使用百度提供的SDK和技术服务、交给百度合作生态中的外包伙伴定制[26] * 整体商业模式从传统广告向AI搜索模式转变，但商业模式没有显著差异[26]