行业与公司 * 脑机接口产业[1] 核心观点与论据 政策与市场驱动 * 医保政策为非侵入式脑机接口治疗设定约980元标准，侵入式植入/取出费用各达几千元，专项收费条码使医院能通过使用更复杂昂贵的设备获得额外收入，推动新技术临床应用[1][4] * 专项收费条码使医院可提交预算报告并合理填补项目退费空缺，避免成本倒挂，同时满足科室学科建设需求，预计未来3-5年脑机接口设备采购量级将显著增长[1][8] * 对于人工耳蜗等助残类或能直接改善患者日常生活活动能力的器械，医保会大力补贴，因其能将部分失去行为能力的人恢复为劳动力，创造社会价值[15][16] * 2026年医院设备采购资本开支总体呈下降趋势，但AI辅助诊疗系统投入增加带来小幅度增长，基础设施投入通常一次性，后续追加投入较少[1][14] 技术进展与应用场景 * AI技术在数据处理层面取得显著进展，通过AI降噪算法可滤除眼动、肌电、工频等干扰，提高非嵌入式设备在复杂环境下的信号质量[9] * 通过AI对长期多维度脑电数据进行模式识别，有望挖掘出与神经退行性疾病、情绪障碍及认知功能相关的潜在生物标志物，为大健康领域提供早期预警工具[9][10] * 侵入式脑机接口主要包括人工耳蜗、DBS起搏器及脊髓电刺激器，通过手术植入，可长期存留并立竿见影地解决问题，单价通常为几万元，不超过10万元，推广较快[1][12] * 非侵入式脑机接口主要用于康复，如中风后的运动康复、认知康复及言语康复，以及儿童社会行为障碍的治疗，市场接受度取决于其疗效是否优于传统方法[1][12] * 脑机接口设备在孤独症干预领域潜力巨大，可实时监测专注度、评估训练效果、观察脑区功能调动情况，并提供个性化服务，据报道每32或33个小朋友中就有一个存在孤独症问题[13] * 除了康复场景，脑机接口在消费市场如心理健康管理、情绪管理及睡眠调控等领域也有应用潜力，关键在于确保消费类产品相比传统产品具有明显优势[11] 医院采购与部署考量 * 医院采购脑机接口设备主要考虑预算和成本效益，会详细计算设备成本、回本时间及能带来的额外收益，脑机接口设备通常价格较高，小型设备也在10万元以上[8] * 脑机接口系统与医院现有信息系统的融合深度决定改造需求，深度融合需对数据中心和物联网平台进行扩容或协议适配，通常采用中间件或前置机方案标准化数据，以降低核心系统升级影响[1][5] * 医院信息化水平会影响嵌入式产品及整套系统落地，老旧信息系统可能无法支持新的智能化程度较高的设备，全面的信息化升级需要一定的基础设施水平[7] * 脑电数据传输量级相对影像数据较小，例如单导联原始脑电数据一晚采集量为几十兆，多通道高精度采集一小时数据量可达1GB左右，植入式设备数据量更低，整体不会给医院网络带来太大压力[6] 其他重要内容 市场结构与挑战 * 价格在几十万到一两百万之间的中端医疗器械，包括脑机接口设备，其可替代性不强，受整体医疗采购下行影响较大，仅专注这部分市场可能不景气[2][19] * 未来更有前景的是将脑机接口产品成本降低，使其走出医院场景，进入社区和家庭，从而发挥其闭环系统优势，减少对操作者专业水平的依赖[2][19] * 目前BCI数据尚未纳入康复科电子病历或健康档案，要将其作为基础数据纳入病例体系，还需经过长期论证和沉淀[17] 产品形态与成本 * 适合个人端使用的脑机接口产品形态包括睡眠管理相关设备以及上肢功能康复训练仪配合电极帽，但需要控制成本以确保患者能够负担[20] * 神经调控类产品与BCI技术结合可优化治疗模式和干预强度，但会导致整机成本上升，例如一些原本价格1000元左右的有证产品，加入BCI技术后可能涨至三四千元，需确保疗效提升显著以实现市场接受度[21][22] 资金与研发 * 2026年脑机接口相关资金拨款来源包括中央财政补助和地方补助两种渠道，医院会从自身科室建设角度考虑资金使用[18] * 从2018年至今，脑机接口在材料学、集成电路芯片等方面有一些点上的突破，但整体上并未出现决定性的技术突破[9]