涉及的行业或公司 * 公司为新开普 其业务聚焦于高校及教育行业的信息化与人工智能应用[1] 核心观点与论据 AI业务增长显著，订单额大幅提升 * 2025年湖南科技大学项目合同额从2024年的百万级别增长至1,000多万元[14] * 西安交通大学等多个AI应用项目也呈现增长态势[2] * 预计2026年AI相关项目将呈现指数级增长[2][14] 通过产教融合模式拓展To C服务，开辟新收入来源 * 公司与高校签订教学服务协议，将学生引入公司进行一年实训，并与学校分成学费收入[2][6] * 课程包括鸿蒙软件开发、系统测试和软件运维等[2][6] * 未来计划引入数据治理、具身智能等更多课程，并以标准方式向学校售卖[6] 聚焦产品交付，提升模型能力与安全性 * 2026年下半年公司聚焦产品交付，完善新普系列模型[7] * 将问答、问数和办事场景的综合准确率提升至95%以上[7] * 加强大模型安全测试和伦理测试[7] * 2026年已交付20多个客户案例，包括西安交通大学、湖南科技大学等，并获得行业认可[7] 深化数据分析应用，为管理者提供决策支持 * 将数据价值仓提升为“管理有数”，通过AI赋能随时回答决策者关心的问题，并对数据指标进行总结和波动提醒[2][9] * 将问数指标从校级扩展到部门级和院一级，实现三层次分解[2][9] * 积累了约1万个指标库，并利用大模型的NLP搜索来增强指标库管理，实现精度和效率最优[2][9] 推进智能体交互，实现从“一网通办”到“一问即办” * 实现所有业务办理均在AI助手界面内完成[10] * 根据学校需求建设校园AI工具集，如AI翻译、会议助手、写作工具等，并内置校园专有名词库[10][11] * 推进深度个性化服务，从单业务智能体向跨业务智能体编排发展，例如为学生提供选课规划综合解决方案[11] 财务智能体取得进展，进入交付阶段 * 与北京大学的财务智能体合作进入交付阶段，主要用于缴费场景，实现一句话缴费、一句话问数功能[4][13] * 与一卡通系统对接，以标准MCP模式接入，实现在支付场景中的无缝衔接[4][13] 整体业务订单增长，但实施周期影响当期业绩 * 2025年财政和银行资金投入较2023年和2024年有明显提升，订单增长显著[3] * 由于To B业务实施周期较长（6至12个月），对2025年整体业绩的正向影响有限，但预计将对2026年产生积极影响[3] * 2025年新增了30多个公办本科院校客户，带来了稳定的收入来源[3] 其他重要内容 AI业务客户拓展与场景应用 * 自首个本地化部署AI客户湖南科技大学后，公司累计服务了30多所高校，包括西安交通大学、山西大学等[4] * 这些高校采用了公司的AI数据指标、数据治理、门户及Agent服务[4] * 公司已将AI教学产品（如AI组卷、出题平台）应用于实际教学[5] 资源配置与技术支持举措 * 2026年团队规模从年初10人扩展至40多人，加上实习生接近50人[12] * GPU算力实现翻倍增长[12] * 切入AI加教学场景，通过视频物体检测模型结合VR数控机床进行辅助教学，并计划将模型小型化至单侧设备[12] * 在产业学院方向，为200名在园区学习的学生提供AR辅助教学、AI生成PPT、智能批阅等服务[12] 未来产品规划与布局 * 未来将继续围绕信息大模型，在校园场景意图识别、自然语言生成搜索及数据权限隐私计算方面进行能力提升[8] * 目标实现校园内个人数据实时查询、智能追因及洞察预测[8] * 已通过国家网信办备案的新大模型将作为核心支撑推动校园服务中枢发展[8] * 在大模型布局上，将持续训练NLU模型以支持数据洞察，完善视觉模型支持产教融合，并发展视频物理检测模型用于公共安全等场景[15] 商业模式与定价策略 * 目前主要通过信息化项目招标获取单次收益[16] * 成功的项目交付会使学校在后续信息化改造中倾向于选择公司产品，形成持续粘性[16] * 计划将管理端服务逐步延展至师生个人服务，通过课程训练实现后续付费，以To C逻辑打开市场空间天花板[16]