财务数据和关键指标变化 * 无相关内容 各条业务线数据和关键指标变化 * 无相关内容 各个市场数据和关键指标变化 * 无相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 * 公司认为人工智能是推动商业体验变革的“力量倍增器”，正从探索阶段转向转型阶段，致力于利用AI解决客户实际问题 [16][17] * 公司正积极与领先科技公司建立战略合作伙伴关系，例如与OpenAI/ChatGPT和Google/Gemini的合作，旨在通过AI代理整合，在非购物场景中触达客户，将其转化为商业机会 [25][26][45][46] * 公司的核心战略是提供“海量商品选择、优惠价格和快速配送”的组合，这一价值主张被认为在AI代理购物世界中至关重要，是建立客户信任和实现可负担性的基础 [32][33][38][39] * 公司致力于打造全渠道体验，利用AI同时赋能线上和线下购物，目标是将实体店的体验数字化到与线上同等的程度 [56][57] * 公司认为在AI应用上领先的风险是尝试一些不成功的项目，但更大的风险是不进行尝试和创新，因此鼓励实验以解决价值链各环节的问题 [20][24] 管理层对经营环境和未来前景的评论 * 管理层认为AI技术正在经历阶跃式变化，从基于模式识别的机器学习发展为能够理解和解读的AI，这将带来商业体验的变革 [12][13] * 管理层展望，AI驱动的变革将逐步发生，不会一蹴而就，但预计未来一年内将开始提供变革性的商业体验，客户回顾时会发现与过去的使用方式有显著不同 [19] * 管理层预测，AI将推动购物体验变得更加个性化、沉浸式，并能更好地预测客户需求，例如在时尚、婴儿用品、电子产品、汽车护理等需要更多探索和咨询的品类中带来更大转变 [50][51][52][53][55][77][78][79] * 管理层指出，目前通过AI代理（如Gemini）产生的订单主要集中在客户不确定具体需求、需要更多咨询和对话的品类，而非高频必需品 [50][51][52] * 管理层相信实体店在未来十年仍将存在，因为购物本身是一种感官享受和社交体验，目前线上购物占比仍低于20% [56] 其他重要信息 * 公司内部已广泛部署AI，特别是在供应链和物流中心，利用AI和机器人技术预测需求、优化货物流动，以实现快速配送 [72] * 公司为门店员工开发了名为“Squiggly”的AI驱动应用，帮助员工优化补货路径、优先处理快速流转商品以及应对紧急情况，从而提升服务客户的效率 [73][74][75][76] * 公司推出了名为“Sparky”的聊天界面，集成在官方应用中，目前主要用于客户服务（如订单查询、退货）以及识别客户周期性购买习惯以简化购物流程，未来可能整合搜索功能，并扩展至支持药房、验光、汽车护理等店内服务 [64][65][66][69] * 公司高度重视客户数据隐私，与OpenAI或Google等平台合作时，客户在沃尔玛自身平台和门店产生的数据仍归沃尔玛所有，不会共享，仅在完成交易必需时，在获得客户明确同意后传递最小必要信息 [42][43] * 在AI代理主导的购物世界中，信任和可负担性被视为最重要的“货币”，公司认为其品牌核心价值与此高度契合 [38][39] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 生成式AI和智能体AI的区别及其对公司的意义 [11] * 生成式AI基于机器学习，但能形成理解层面，而智能体AI则能在理解的基础上代表客户采取行动，例如预测需求并自动下单 [12][13][14][15] 问题: 客户是否真的需要智能体AI提供的自动购物服务 [16] * 公司认为过去一两年是探索期，今年将进入转型期，开始构建能深刻解决客户问题的应用，并以虚拟试衣为例，说明AI能提供以往无法实现、且客户会喜欢的体验 [16][17][18] 问题: 这些技术变革的时间框架和规模 [19] * 变革将逐步发生，不会一夜之间或同时完成，但预计未来一年将开始提供变革性体验 [19] 问题: 在技术应用上过于领先是否存在风险 [20] * 风险在于可能构建一些不成功的项目，但更大的风险是不领先，公司鼓励尝试以找到真正有效的解决方案 [20] 问题: 这是否是为了获取先发优势、扩大与竞争对手差距 [22] * 公司主要驱动力是客户，致力于解决客户问题，这适用于消费者、供应链和门店员工等多个客户群体，不实验才是更大的风险 [22][23][24] 问题: 与OpenAI和Google合作的差异及原因 [25] * 合作是为了在客户旅程的起点（即使非购物意图）触达客户，与Google的新合作旨在实现双方AI代理的协作，在Gemini环境中提供个性化的沃尔玛购物体验，并能与客户已有的沃尔玛购物车合并，实现统一配送 [26][27][28][29][30] 问题: OpenAI/ChatGPT与Google/Gemini的演进关系 [31] * 公司角色是与各方合作探索客户旅程的最佳实践，预计所有产品都会不断演进，公司提供的“海量选择、价格、速度”组合是满足各类需求的基础 [32][33] 问题: 从1.0到2.0再到未来，购物旅程如何简化 [34][36] * 用户旅程将变得越来越简单，最终可能实现无需操作的自动送达，公司旨在服务从单一商品到整篮购物的各种需求 [35][37] 问题: 在AI代理环境中，如何选择由沃尔玛而非其竞争对手来履行订单 [38] * 选择取决于具体环境，但成功的算法需满足客户需求，在智能体购物世界中，信任和可负担性是最重要的“货币”，这与沃尔玛的核心品牌价值相符 [38][39] 问题: AI代理对商品价格的长期影响 [40] * 影响取决于客户对具体商品的敏感度，这凸显了真正个性化的重要性，即理解客户在哪些品类注重省钱，在哪些品类愿意多花 [40][41] 问题: 客户数据在合作伙伴间的共享问题 [42] * 沃尔玛自身平台和门店的数据归沃尔玛所有，不与OpenAI或Google共享，仅在完成交易必需且获得客户明确同意时，传递最小必要信息 [42][43] 问题: 与AI平台合作是增长机会还是去中介化风险 [44] * 这被视为明确的增长机会，原因在于：1) 沃尔玛“选择、价格、速度”的组合使其在这些平台上具有很强的出现概率；2) 代理间的协作实现了智能切换，使沃尔玛能继续服务客户并提升订单价值；3) 这使公司能捕捉那些非购物意图开始的消费场景 [45][46][47] 问题: 与AI代理合作对毛利率的影响 [48] * 这与公司在其他平台（如搜索广告）的合作没有根本不同，关键在于衡量是否带来了增量客户和增量需求 [49] 问题: 目前AI代理工具的高频使用案例和用户画像 [50] * 目前用户画像数据尚不明确，但购买品类更多集中在需要更多探索和咨询的商品（如电视、时尚、婴儿用品），而非每周必买的高频必需品 [50][51][52][53] 问题: 生鲜食品是否包含在此类AI购物中 [54] * 生鲜食品的变革将体现在周期性购买（如每周必需品）的自动化上，这部分可能更多由沃尔玛自身应用内的智能体完成 [55] 问题: 未来十年实体店将如何变化 [56] * 实体店将继续存在，公司目标是利用AI数字化店内体验，例如通过虚拟试衣等技术提升购物体验，且这一变化可能无需等待十年 [56][57][58] 问题: 未来五到十年官方应用将如何演变 [59][60] * 应用将减少滚动浏览，基于对客户意图的理解，更智能地推荐商品和关联需求，使体验更人性化、更便捷 [60][61] 问题: 聊天助手Sparky的现状和未来计划 [62][64][67] * Sparky目前主要用于客户服务和识别周期性购买以简化流程，它由大语言模型驱动，但设计专注于商业及相关服务，未来可能与搜索功能融合，并扩展至支持店内各项服务 [64][65][66][67][68][69] 问题: AI在内部运营和员工中的应用 [70] * 在供应链中，AI用于预测需求、优化物流以实现快速配送；为员工提供的“Squiggly”应用能指导高效补货、优先处理快流商品并管理紧急任务，赋能员工更好地服务客户 [72][73][74][75][76] 问题: 未来一至三年AI将解决哪些尚未被广泛讨论的问题 [77] * 未来AI将带来更真正的个性化（理解家庭、行为、健康需求等）、更沉浸式的购物体验（针对不同品类定制）、更好的需求预测（自动化周期性购买），并且购物设备本身也可能进化 [77][78][79][80]