公司概况与业务转型 * 公司是边缘AI半导体公司Ambarella，其产品广泛应用于视频安防、ADAS、电子后视镜、网联汽车、驾驶员与座舱监控、自动驾驶、边缘基础设施、无人机及其他机器人应用[2] * 公司已成功从一家销售消费类视频处理器的公司转型为销售AI SoC的公司，服务于智能边缘和边缘基础设施应用，涵盖企业资本支出和消费设备市场[5] * 公司约80%的营收来自边缘AI业务[2] 技术架构演进与营收构成 * 公司第一代业务基于视频处理器，用于人类观看（如GoPro运动相机）[6] * 第二代芯片CV2系列专门针对CNN神经网络，于2018年开始出货，目前占公司总营收的80%，标志着公司从人类观看业务转向机器感知业务[7] * 第三代芯片架构（如CV72、CV75、CV3、N1系列）基于Transformer，于去年第三和第四季度开始量产爬坡，旨在捕捉比CNN更大的市场机会[8][9] * 目前，基于CNN的网络贡献了100%的AI营收（即总营收的80%），而基于Transformer的营收尚未大规模起量[10] 市场机会与增长驱动 CNN与Transformer市场展望 * 基于CNN的业务年营收已超过3亿美元[13] * 基于Transformer的业务有望带来显著的单位增长和平均售价增长，CV2系列平均售价为15-75美元，而第三代芯片（CV3、CV7、N1系列）平均售价为20-400美元[13] * 生成式AI新应用不仅将促使现有客户升级产品周期，还将催生新的应用场景[14] * 预计未来一两年内，基于Transformer的业务将迎来巨大的上升空间和大量的新设计订单[12] 新应用场景示例 * 机器人/自动驾驶：包括自动驾驶汽车和无人机在内的所有机器人，最终都将使用基于Transformer的端到端网络作为量产软件解决方案[17] * 边缘基础设施/生成式AI：例如，在快餐店得来速通道，利用现有摄像头和大语言生成式AI模型，不仅能识别车辆、颜色、车牌，还能分析停留时间、点餐习惯、回头客情况，将安防摄像头转变为市场营销数据收集工具[19] * 智能体AI：与Transformer浪潮并行发展，可充分利用生成式AI能力，使其更易于编程和更强大[21] 产品性能与路线图 * 低端第三代芯片CV75是一款2瓦芯片，可实时运行20亿参数的DeepSeek推理模型，成本约为20美元（正负浮动），这为500M到20-30亿参数模型的应用打开了新机会[24][25] * 高端N1系列芯片可轻松运行340亿参数模型，未来路线图可支持高达700亿甚至1000亿参数的模型[26] * 公司将继续通过架构和最先进制程（如从5纳米转向2纳米）来提升能效，未来有望以1瓦甚至更低的功耗运行十亿参数模型[29] 近期财务表现与展望 * 公司在2026财年开局强劲，预计增长率将从年中的中高十位数百分比（mid-teens% to high-teens%）提升至年末的37%-38%左右[32] * 增长超出预期的驱动因素包括：企业安防摄像头业务持续健康增长；网联汽车（如Samsara类型市场）业务快速增长；便携式视频业务（包括360度相机、可穿戴相机、无人机相机等）全面增长[34][35] * 对于2027财年，公司预计企业安防等市场增长将继续，增长将来自平均售价和出货量两方面，但尚未提供官方指引[36] 战略举措与业务模式拓展 CES 2024亮点 1. 新产品发布：宣布CV7芯片，其AI性能是CV5的2到2.5倍，功耗更低，预计将推动近期营收增长[37] 2. 新市场进入战略：在现有直销模式基础上，新增通过与GSI/ISV等合作伙伴合作的模式，以触达更多细分市场（如物理AI、机器人、边缘基础设施）的小客户[38] 3. 定制/半定制芯片业务：利用边缘AI IP和2纳米技术，与大型市场领导者客户开展定制芯片设计合作，客户支付NRE并承诺一定采购量，芯片也可销售给相邻市场[41][42] * 合作条件：客户必须是大型市场的领导者；芯片设计需主要利用Ambarella的IP（理想情况下超过90%）[42] * 产能规划：目前每年可支持约一个此类项目[44] * 财务影响：首个设计订单已纳入当前业务模型，公司整体毛利率（59%-62%）预计将维持[47][48] 各业务板块详情 物联网业务 * 企业安防摄像头业务持续增长，但占比已降至物联网业务的略低于50%，过去占比更高[52] * 多元化应用蓬勃发展，包括： * 无人机：与DJI合作已十年，新技术（如结合360度相机和眼镜的沉浸式体验）可能从根本上改变无人机操作方式，带来巨大市场潜力[49] * 可穿戴相机：应用从警用扩展到零售业（如便利店店员），未来结合AI功能潜力巨大[52] * 边缘基础设施业务：首个设计订单将于今年第二季度投产[54] * 典型应用：通过N1 AI盒子聚合多个边缘端点（如酒店楼层的10个摄像头），在不更换摄像头的情况下，利用生成式AI升级所有摄像头的功能[55] * 应用场景：零售（如星巴克）、酒店、医院、学校等任何已部署安防摄像头的场所[58] * 财务特征：平均售价更高（如N1665H为三位数美元），但毛利率与公司整体水平相似[59][61] 汽车业务 * 2025年整个汽车市场非常疲软，许多西方OEM的L2/L2+设计订单被推迟，主因是需要制定软件战略并应对中国OEM的压力[62] * 公司战略不变，继续专注于几家目标OEM以获取设计订单[63] * 公司在自动驾驶领域过去五六年投入的软件技术，将同样适用于所有机器人应用（如无人机），未来可能采用双芯片方案（视频采集+导航），推动平均售价增长[63][64] * 软件栈更新：公司已拥有两个可实现端到端AI的大模型，并开放授权（黑盒或源代码），这不仅适用于自动驾驶，也适用于无人机或机器人应用[65][66] * L2+市场进展：技术已获客户认可，挑战在于公司规模相对于大型竞争对手较小。公司正努力与更高级别的管理团队接洽，以避免再次在最后时刻被排除，希望今年能改善机会[67]