涉及的公司与行业 * 公司：蚂蚁集团（及其AI医疗应用“阿福”）、阿里巴巴、阿里健康、好大夫在线、虎鲸大药房、九州通、美年健康、愉悦、三诺、益丰、海王星辰、叮当快药、豆包、Deepseek、元宝、微医、平安好医生、字节跳动、腾讯、京东健康、卫宁健康、东软、东华、创业慧康、讯飞医疗科技、迪恩健康 * 行业：AI医疗应用、互联网医疗、在线问诊、药品电商、健康管理、消费医疗（口腔、医美、疫苗）、可穿戴设备、医疗信息化（HIS）、医疗保险 核心观点与论据 业务概况与战略定位 * 阿福于2025年6月上线，定位为从医疗到健康全场景的AI助手，核心功能包括健康咨询、健康服务和健康陪伴[3] * 公司目标是成为国民健康第一入口，计划在2026年底达到8,000万月活跃用户，挑战3亿注册用户[1][5] * 公司计划从2027年开始商业化落地，目标三年内实现1,000亿元收入和100亿元利润[1][5][8] 用户数据与画像 * 截至2026年1月，阿福月活跃用户达2,600万，日均访问量980万[1][5] * 用户年龄集中在25-55岁（占90%），女性略多于男性（53%对47%）[1][11] * 用户地域分布均衡，一二线城市占45%，三线及以下城市占55%[1][12] * 用户提问中，60%为自己提问，30%为子女提问，10%为老人和父母提问；健康相关问题占80%，疾病相关问题占20%[2][12] * 用户留存率方面，30天留存率约35%，7天留存率约12%；平均停留时长从10秒提升至30秒，对话轮次从1.1轮增加到2.5轮[3][13] 商业化进展与模式 * 当前已实现商业化，每日产生约9万单付费问诊（每单30元），3万单药品订单（每单120元），1,000单体检订单（每单800元）[1][10] * 未来三年1,000亿元收入目标分解：C端付费700亿元（单次购买400亿，会员制300亿），B端付费300亿元（来自保险公司和药企合作）[1][8] * 明确不采用广告竞价排名模式[1][8] * 付费问诊业务中，平台抽成20%，医生获得80%[15] * 各项业务利润率：药品业务12%-15%，体检和消费医疗业务约30%[3][16] * 2027年预期收入目标为两三百亿元[9] 技术与数据能力 * 基础模型基于通义千问及Deepseek，参数规模约为220-300亿（22-30B）[6][7] * 数据来源包括：蚂蚁医保码的8亿支付用户、线下医疗资源（医保码支付数据、互联网医院问诊数据、商业保险理赔数据）、医院数据（商保理赔材料、既往病例档案）、用户使用数据（在线问诊记录、医保刷卡记录）[1][6][33] * AI技术通过建立用户信任、增加稀缺医疗资源供给（如院士级智能体）、提高匹配效率和数据分析准确性来赋能业务[18] 合作伙伴与生态协同 * 蚂蚁与阿里协同：战略独立但业务协同，蚂蚁基于支付场景（医保码）切入医疗，阿里健康提供药品供给[1][6] * 医生与医院合作：与28万名医生合作（一半来自三甲医院），覆盖6,000多家三级及以上医院，与500多家医院深度合作提供数字分身服务[3][14] * 药品供应链：自营虎鲸大药房（供应40%药品），30%订单由阿里健康交付，其余30%通过淘宝闪购及其他合作药房提供[3][22][23] * 其他合作：与美年健康合作体检，与愉悦、三诺等合作可穿戴设备及定制保险项目[21] 市场竞争与行业格局 * 在垂直医疗模型领域暂无完全对标产品，但关注三类竞争者：通用模型企业（豆包、Deepseek、元宝）、垂直医疗门户（微医、平安好医生）、行业头部企业（字节、腾讯、京东健康、阿里健康）[17] * 认为自身优势在于覆盖严肃医疗、健康管理和消费医疗，用户规模更大[17] * 对比平安好医生和微医，认为对方在医保码用户数据和医院数据全面性上不如阿福[34] * 梳理国内AI医疗行业参与者包括：服务公立医院的HIS厂商（卫宁、东软等）、互联网医院平台（微医、平安好医生等）、基层医疗服务商（讯飞等）、医保智能辅助诊断服务商（迪恩健康等）[39] 发展计划与前景 * 2026年计划接入口腔、医美和疫苗等消费医疗场景，重点培养用户习惯[1][10] * 计划进一步对接复旦Top 100等优质医院，并寻求与更多院士进行深度合作以增强传播效应[25] * 春节期间将通过支付宝“集五福”等活动进行推广，并增加慢性病管理功能覆盖[27] * 认为AI医疗在B端市场（AI制药、影像分析等）更为成熟，C端市场处于培养阶段，老龄化趋势将带来增长潜力[28] * 目前没有拓展海外市场的计划[37] * 长期需在模型能力、产品能力和推广能力三方面持续努力[38] 其他重要内容 业务运营细节 * 所有线上付费问诊导流给好大夫在线[3][14] * 与阿里健康的结算：阿里健康收取约20%的毛利，阿福从中收取佣金分成[3][24] * “线下履约”指跟进患者到体检机构或医院的预约、检查及结果回传等全流程服务[32] 行业对比与差异 * 对比海外AI医疗产品（如OpenAI Health GPT），认为其优势在于理解医疗数据价值和流通逻辑，但阿福提供从咨询到诊疗的全链条服务，且数据主要来自国内顶尖医院[30][31] * 中美商业模式差异：国内用户更愿为具体结果（如药品、号源）付费，而非单纯建议；OpenAI采用订阅制且商业模式更多样[35] * 卫宁健康与讯飞医疗科技差异：前者主要服务三甲医院（重症为主），后者更多面向基层社区卫生院（慢病管理为主）[40] 潜在风险与挑战 * 当前付费率较低，因商业化链条植入不足且现有场景（问诊、开药等）使用频次低[20] * 医院合作接受度高，但2025年与院士的合作目标（10个）未完全达成（实际6个）[25][26] * 数据隐私是海外用户关注重点，国内用户更关注付费意愿和商业化信任[31]