涉及的行业与公司 * 行业：中国数据中心设备行业，特别是AI数据中心相关的供电与冷却设备 [2][3] * 公司：科华数据 (Kehua Data, 002335.SZ) 与 科士达 (Shenzhen KSTAR Science and Technology Co, 002518.SZ) [4][20] 核心观点与论据 * AI硬件升级驱动供电与冷却需求：NVIDIA在CES上发布的Rubin平台（预计2026年推出）将推动数据中心设备需求，其机柜功率预计比前代Blackwell翻倍，并将液冷采用率从80%提升至100% [2] * VR200 NVL72性能与功耗大幅提升：VR200 NVL72的AI训练/推理算力约为GB300 NVL72的3.5倍/5倍，导致机柜级功耗需求急剧增加 [3] * 供电系统具体升级：VR200 NVL72将电源柜升级为33U 110 kW（使用6个18.3 kW PSU），而常见的GB300配置为81U 33 kW电源柜（使用6个5.5 kW PSU），并采用3+1冗余设计 [3] * 架构演进与未来趋势：VR200 NVL72被视为Oberon机柜架构的最终代，仅支持54V直流配电并使用UPS，为应对持续增长的功耗，预计将过渡至支持800V高压直流（HVDC）的下一代Kyber机柜设计，预计Rubin Ultra在2027年的潜在发布将进一步释放HVDC需求潜力 [3] * 投资标的推荐逻辑：科士达和科华数据有望受益于更强的UPS需求以及向HVDC和固态变压器（SST）的潜在产品升级，科士达预计通过代工厂商战略合作从美国超大规模云厂商获得强劲订单，科华数据虽海外敞口较低，但国内GPU上量及H200出货可能提振其国内超大规模云厂商订单 [4] 其他重要内容 * 行业下行风险：包括AI数据中心容量增长慢于预期、高功率密度产品渗透慢于预期、在海外AI数据中心设备供应链中市场份额增长慢于预期 [6] * 科华数据特定风险：下行风险包括IDC扩容慢于预期拖累整体数据中心产品增长、因客户验证周期长导致进入海外超大规模云厂商供应链进度低于预期、海外ESS产品出货低于预期、新进入者抢占市场份额，上行风险则包括上述因素进展快于预期以及凭借与超大规模云厂商的牢固关系获得份额增长 [7] * 科士达特定风险：下行风险与科华数据类似，但特别提及BESS产品出货复苏低于预期，上行风险包括进入海外超大规模云厂商供应链进度快于预期、海外BESS产品出货高于预期、凭借与全球领先UPS品牌的牢固关系获得份额增长 [8] * 估值方法与评级：对两家公司的目标价均基于DCF估值法，均给予“买入”评级，截至2026年1月9日，科华数据目标价78.50元人民币，股价66.40元人民币，科士达目标价74.70元人民币，股价53.57元人民币 [7][8][20][26]