AIDC液冷-一次侧专家交流
2026-01-16 10:53

涉及的行业与公司 * 行业:人工智能数据中心(AIDC)液冷散热行业,特别是冷却系统(一次侧)[1] * 公司:专家所在公司(未具名,但从业务描述推断为数据中心冷却设备供应商),提及的业内公司包括英维克、伊维蒂、格力、美的、申菱、特灵、开利、江森、约克、克莱门特、丹佛斯等[2][22][33][34] 核心观点与论据 1. 数据中心液冷安全与备用制冷需求 * 数据中心安全是永恒主题,任何宕机或热点都会直接影响数据或计算过程,因此必须确保液冷架构全年稳定工作[2] * 即使英伟达平台支持45度高温冷却液,也不能保证全年环境温度都足够低,在东南亚、美国东南部等低纬度地区,夏季环境温度可能超过40度,干冷器无法满足需求,需要冷水机组作为备用[2] * 黄仁勋宣称的45度高温冷却液是最佳工况,实际运行温度通常较低,中国液冷技术规程中,二次侧常规安全温度为30-35度,对应一次侧为25-30度,需要机械补充制冷来确保温控范围[1][3] * 新产品VeriWAVE平台刚发布,量产和市场接受度存在不确定性,短期内GB300仍是主流,其二次侧常规运行在30-40度,对应一次侧不超过30度,需要大量补充制冷[1][3] 2. 冷却设备配置与地域差异 * 北美AIDC冷却设备配比:因气候而异,北方寒冷地区可减少冷水机组配置,南方炎热地区(如阿拉巴马州或佛罗里达州)需配置80%-90%的冷水机组,以确保极端高温下的备用能力[1][6] * 具体配置案例:对于一个100兆瓦功率的AIDC,N+1冗余设计意味着需要配置110兆瓦的总功率,自然干冷器按100兆瓦配置,高热地区需增加冷水机组比例[1][7] * 平衡配比:在冬季特别寒冷的北方地区,可按100兆瓦干冷器加部分水冷机配置,不需完全满配;南方炎热地区则基本上是100兆瓦干冷器加上100兆瓦水冷机[8] * 国内发展趋势:因地制宜,缺水地区(如内蒙古、宁夏、新疆)倾向无水方案(风冷),富水地区(如长江中下游、东南沿海)倾向液冷方案,目前很多项目采用风液同源的大融合架构设计[13] 3. 技术、产品与成本分析 * 冷板式二次侧系统要求:一次侧进出水温对二次侧效率和成本有直接影响,例如使用15度进出水可比45度进出水降低二次侧成本[10] * 压缩机技术趋势:磁悬浮式压缩机比螺杆式贵20%左右,但其全年电费消耗仅为螺杆式的60%,长期节省的电费可弥补初期投资差价,因此在高端项目中更受青睐[16] * 设备价格与毛利率: * 北美市场冷水机组毛利率约为45%-50%,国内市场约为30%,主要因定价和非标因素差异[2] * 国内同样配置的设备价格约为海外价格的75%-80%,因关税和认证费用不同[2][11] * 一台2兆瓦设备的大致价格为几百万元人民币[32] * 北美市场,一台1兆瓦功率的水冷热泵大约为270至300万元人民币[9] 4. 市场竞争与公司业务 * 北美市场挑战:中国公司面临品牌认知度低的挑战,美国客户对特灵、开利等百年老店有惯性偏好[17],通过代理商或贴牌方式进入市场存在较大挑战[18] * 进入北美市场途径:国内冷水机组企业可通过绑定二次侧公司(如英维克、伊维蒂)做液冷系统总包的方式进入北美市场[22] * 产能与供应:各大品牌在产能上面临一定压力,开利因有中国、美国和马来西亚工厂可灵活支援,相对较好;江森和特灵可能面临更大生产压力[19] * 公司订单与交付: * 截至2025年底,公司在北美地区订单总额预计为5至6亿元人民币,预计2025年实际交付金额约为4亿多元[24] * 2026年公司全球数据中心业务目标订单量为21亿元人民币,其中北美地区预计约5至6亿元,中国及亚太地区为4亿多元[26] * 2025年发货总额大约为9亿元[29],2026年计划达到20亿左右的发货目标,当前有效产能峰值接近40亿元,基本接近产能峰值[30] * 生产周期:水冷冷水机组交付周期通常不超过3个月,风冷冷水机组一般需3至4个月左右,磁悬浮离心压缩机的生产周期约为2.5至3个月[20][25] 其他重要内容 * 冷冻水系统应用:作为一次冷源,可以同时服务于风冷和液冷两种方式,确保极端条件下的散热需求[14] * 数据中心内部散热差异:数据中心内存在不同密度服务器,高密部分用液体散热,低密部分仍需传统空调支持,整体散热系统必须综合考量[8] * 国内市场竞争:国内市场主要由格力、美的等品牌占据,常通过压低价格策略赢得项目,美系品牌因成本较高难以采用此策略[33] * 压缩机竞争格局:压缩机领域主要由美系公司和丹佛斯主导,格力、美的等自研产品在国际IDC市场上认知度较低[34] * 北美市场产品:公司在美国市场主要提供冷水机组和风墙解决方案[35] * 价格趋势:北美市场冷水机组价格因原材料(如铜价)上涨略有上涨,但涨幅不明显[21]

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