涉及的行业与公司 * 行业:大中华区科技半导体行业,亚太地区,涵盖半导体设计、制造、封装测试、设备材料等全产业链[1][3][6] * 公司:报告覆盖了广泛的上市公司,核心公司包括: * AI与逻辑半导体:台积电、中芯国际、世芯、智原、创意、京元电子、日月光、讯芯、ASMPT、凡甲[6] * 存储器:华邦电、群联、南亚科、爱普、兆易创新、旺宏[6] * 非AI半导体:瑞昱、环旭电子[6] * 中国半导体设备:北方华创、中微公司[6] * 其他:联电、华虹半导体、稳懋、豪威、祥硕等[6] 核心观点与论据 * 行业观点与投资偏好:对亚太科技半导体行业持“具吸引力”观点,投资偏好上看好AI半导体优于非AI半导体,认为逻辑和存储器领域均具吸引力[1][3][6] * 首选标的:AI领域为台积电,存储器领域为华邦电[6] * 长期需求驱动力:1) 科技通胀:晶圆、封测和存储器成本上升给芯片设计商带来利润率压力;2) AI侵蚀效应:AI需求可能替代部分人力,且供应链优先保障AI芯片,导致非AI芯片短缺;3) 技术扩散:生成式AI推动需求,并向机器人、AI眼镜等垂直领域扩散,但手机和PC的端侧AI计算需求尚待观察[6] * 中国AI:DeepSeek引发推理需求,但国内GPU供给是否充足存疑,且英伟达H200的潜在出货可能稀释国内GPU供应链份额[6] * 半导体周期与AI主导地位: * 逻辑半导体代工厂产能利用率在2026年上半年预计为70-80%,尚未完全复苏[12] * 剔除英伟达AI GPU收入,2024年非AI半导体增长缓慢,仅为10% 同比[14] * 存储器股价是逻辑半导体的领先指标[16] * 无论AI GPU还是AI ASIC胜出,主要代工厂供应商台积电都将受益[19] * 台积电前景与资本支出: * 台积电2025年第四季度财报显示强劲的资本支出和结构性利润率改善[26] * 预计台积电AI半导体收入在2024年至2029年间的复合年增长率将达到60%[33] * 苹果A20处理器预计在2026年下半年采用台积电N2制程和WMCM封装[31] * 台积电A16背面供电解决方案的主要采用者是英伟达[47] * 台积电可能将CoWoS产能扩至每月125,000片晶圆以应对持续强劲的AI需求[120] * AI需求与供应链测算: * 得益于云端AI,全球半导体产业市场规模可能在2030年达到1万亿美元,云端AI半导体总潜在市场在2025年可能增长至2350亿美元[85][87] * 前四大云服务提供商在2025年第三季度的资本支出同比增长65%[52] * 预计2026年AI计算晶圆消耗价值可达260亿美元,其中英伟达占大部分[131] * 预计2026年HBM消耗量高达320亿Gb[136] * 英伟达GB200 NVL72机柜在2025年全年出货量预计达到30,000台[118] * 中国半导体与AI发展: * 中国DeepSeek是未来资本支出的关键驱动力[182] * 预计中国前六大公司2026年资本支出同比增长11%,达到4450亿元人民币[184] * 2024年中国GPU自给率为34%,预计到2027年将达到50%[197] * 预计中国云端AI总潜在市场在2027年达到480亿美元,本地GPU收入可能增长至1360亿元人民币,由中芯国际先进制程产能推动[199][203] * 中国半导体设备进口增长在2025年10月(3个月移动平均)反弹至同比**+17%[218] 其他重要内容 * 先进封装与异构集成: * CoWoS和CPO(共封装光学)是提升数据传输速度和降低功耗的关键解决方案[82][146] * 台积电计划在2025年将CoWoS和SoIC产能翻倍,并预计持续至2026年[124] * 设计服务与定制芯片: * 即使有英伟达强大的AI GPU,云服务提供商仍需要定制芯片[163] * 报告列出了主要云服务提供商的定制芯片项目映射表,涉及Alchip、智原、博通、迈威尔等设计服务公司[160] * 预计AWS Trainium和Google TPU等ASIC芯片出货量将持续增长[166][167] * 细分领域观点: * 后端设备:看好ASMPT,对中国OSAT持谨慎态度[153] * 测试:京元电子来自最大客户(推测为英伟达)的测试收入在2026年可能占总收入的28%**[140] * 日本半导体生产设备:市场环境喜忧参半,HBM需求增长凸显前端产能短缺,但中国部分存储厂商推迟投资[232] * 估值数据:报告提供了大量公司的详细估值比较表格,包括当前价格、目标价、评级、市盈率、每股收益增长、净资产收益率、市净率等关键指标[8][9]
投资者- 2026 展望:偏好 AI 优于非 AI;逻辑芯片与存储芯片均具吸引力-Investor Presentation-2026 Outlook Prefer AI to Non-AI; Both Logic and Memory Are Attractive
2026-01-20 11:19