纪要涉及的行业或公司 * 行业：全球人工智能（AI）产业，特别是科技股投资领域[1] * 公司： * 美股：以英伟达为代表的“七巨头”[2] * A股：中际旭创、寒武纪、新易盛等[2] * 港股：腾讯控股、阿里巴巴、小米等[2] 核心观点与论据 * 当前AI市场存在泡沫，但与2000年互联网泡沫有差异 * 相似性：均由技术红利和基本面改善驱动理性增长[5]，当前美国信息处理设备及软件投资占GDP比例（5.38%）已接近2000年峰值（5.46%）[16] * 差异性：当前宏观经济与金融体系更复杂[5]，且AI泡沫程度未达2000年全面狂热阶段，例如截至2025年底纳斯达克市盈率约42倍，远低于2000年的超过120倍[11] * 泡沫可分为“理性”与“非理性”两类 * 理性泡沫：资产价格高于基本面，但投资者预期未来能以更高价出售，收益可覆盖破裂风险，由宽松流动性、技术进步驱动[4] * 非理性泡沫：由心理预期偏差、羊群效应驱动，价格脱离基本面，依赖流动性涌入[4] * 流动性环境是泡沫的重要推手 * 美国长端无风险利率下降为权益资产估值扩张提供了宽松的贴现环境[7] * 流动性宽松放大了理性泡沫，非常规流动性冲击显著放大了产业逻辑[8] * 多个风险指标显示市场存在过热迹象 * 宏观指标：巴菲特指标（股市总市值/GDP）已超过历史高点[13] * 估值指标：席勒市盈率显示纳斯达克指数处于危险区间，Tobin Q比例在2025年达到1.92%的高位[16] * 风险溢价：股权风险溢价（ERP）已跌入负值区间，显示股票性价比下降[13] * 杠杆情况：投资者杠杆非常紧张，但非金融部门和家庭部门杠杆相对稳健[14] * AI产业资金结构与就业影响 * 2025年全球AI产业数据投入约50%来自大型企业自有资金，与2000年风险投资主导（占比54%）不同[20] * AI技术提升效率，但也压缩部分岗位，需关注就业结构变化[21] 其他重要内容 * 对泡沫破裂可能性的评估：需关注估值是否显著高于内在价值及未来业绩支撑[2]，当前从供给侧和长期逻辑看，AI泡沫处于可控阶段[21] * 中美市场状态： * 美股：以英伟达为代表的七巨头市值在三年内上涨约174%，达到21.6万亿美元，集中度高[2] * A股：人工智能主题指数自2023年底至2025年底上涨约1.2倍[1]，创业板处于估值和盈利双升阶段[24] * 港股：恒生科技指数同期涨幅超46%[1]，代表性公司市值翻番，总市值超1.4万亿美元[2] * 未来投资视角： * 评估2026及2027年AI投资机会需从业绩与估值、周期视角出发[23] * 需关注技术创新能否在应用端落地，这是支撑泡沫的重要因素[24] * 寻找具有技术壁垒、商业化路径清晰，能穿越周期波动的优质资产[26] * 实体经济相关观察： * 全球现金流净额占营收比例较高，但金融市场与实体经济的联系不够紧密[18] * 疫情后美国全要素生产率（TFP）呈现回升态势[19] * 短期风险信号：市场淘顶抄底指数已超过2000年互联网泡沫时期，预示短期调整压力[17]