AI 价值链全景解析-各标的实际 AI 上行空间几何?谁是被低估的赢家-AI Value Chain Putting it all together - how much AI upside does each name really have, and who might be an underappreciated winner
2026-01-28 11:02

涉及行业与公司 * 行业:美国半导体行业,特别是人工智能(AI)价值链[1] * 公司:涵盖硬件/半导体产业链的众多公司,包括但不限于:英伟达(NVDA)、博通(AVGO)、超微半导体(AMD)、英特尔(INTC)、欣兴电子(Unimicron)、揖斐电(Ibiden)、台达电(Delta)、广达电脑(Quanta)、致茂电子(Chroma ATE)、三星(Samsung)、SK海力士(SK hynix)、美光(Micron)、联发科(MediaTek)、戴尔(Dell)、慧与科技(HPE)、超微电脑(SMCI)、闪迪(SanDisk)、伊顿(Eaton)、赫氏(Hubbell)、铠侠(KIOXIA)等[5][6][9][16][17][18] 核心观点与论据 * 研究目的:构建一个自上而下的框架,用于量化2025-2027年各行业在AI领域的增长潜力,旨在简化跨不同领域公司的比较,并延伸至未覆盖的公司[2][19] * 成本框架更新:更新了GB200/NVL72数据中心单机架资本支出估算,以反映DRAM和NAND价格上涨的影响,预计服务器DRAM成本增加约7万美元/机架,存储成本增加约3.5万美元/机架,使总资本支出从每机架590万美元/每吉瓦350亿美元更新至每机架600万美元/每吉瓦360亿美元[3][21] * 增量利润估算模型:结合BloombergNEF对2027年新增16吉瓦数据中心容量的预测,通过公式(增量吉瓦数 * 每吉瓦市场总规模 * 市场份额 * 增量利润率)来粗略估算各公司到2027年可能捕获的增量利润美元[4][24][26] * 高增长潜力领域: * PCB/基板厂商:揖斐电、欣兴电子等PCB/基板公司可能具有极高的增长弹性,其中欣兴电子尤其受益于ABF基板和HDI领域的多个重大机遇[5][27] * GPU/ASIC及电气公司:除了行业宠儿英伟达和博通,超微半导体、联发科、迈威尔等GPU/ASIC公司,以及伊顿等电气公司,都可能看到相对于当前利润规模而言非常巨大的增长机会[5][27] * 相对增长潜力较低领域:英特尔和思科,以及服务器原始设备制造商(戴尔和慧与科技)在AI讨论中地位突出,但相对增长潜力较低[6][28] * 估值与机会对比:初步对比估算的AI增长潜力与估值倍数,显示欣兴电子仍有上行空间,而英特尔以及程度稍轻的Arista和安费诺,尽管AI机会相对温和,但估值显得昂贵[6][29] * 静态分析的局限性与潜在上行:分析基于对GB200周期的静态视角,部分估值偏离可能源于尚未反映在估算中的前瞻性趋势,包括台达电在机架内电源、英伟达/博通在内容/订单积压、联发科在TPU上量、以及因内存价格快速上涨和Rubin周期内容增加而受益的存储/内存厂商(如闪迪、三星、美光、SK海力士、铠侠)的显著上行潜力[6][30] * 服务器OEM的利润率限制:尽管AI服务器机会巨大,且戴尔和超微电脑已获得可观收入,但其增量利润率远低于传统企业服务器业务,且可能因英伟达持续垂直整合而保持低位,限制了利润美元的增幅[31] * 英特尔的市场份额困境:英特尔在AI领域难以获得有意义的市场份额,其收入机会相对于其传统的CPU核心业务显得较小[31] 其他重要细节 * 增量利润率估算方法:对每家公司过去32个季度的季度环比增量收入与息税前利润进行回归分析,将回归斜率作为增量AI收入利润率的估计值,并根据覆盖经验对特定公司(如GPU/ASIC公司、欣兴电子、联发科、内存/存储公司、机械电气公司)的估算进行了调整[23][37] * 市场份额估算依据:对于9个关键硬件/半导体垂直领域,基于现有行业分析、公司整体收入份额或分析师专业知识来估算市场份额,具体涉及GPU/ASIC、服务器/机架、CPU、内存、存储、电源与散热、交换机与背板、PCB/基板与光模块、代工、机械电气等领域[22][25] * 具体公司机遇量化: * 欣兴电子:预计其AI相关收入机会高达新台币700亿/22亿美元,结合25%的增量利润率,意味着其机会是现有利润基础的4倍[28] * 揖斐电:作为英伟达GPU基板的主要供应商,从Blackwell到Rubin架构的升级使基板价值含量翻倍,预计来自英伟达的收入在FY26/3E将达到1150亿日元/16亿美元(占总收入27%),并预计在FY26/3E–FY28/3E期间以44%的年复合增长率增长[28] * 伊顿:在数据中心和分布式IT领域收入占比约20%,传统数据中心每兆瓦潜在销售额为120-150万美元,AI数据中心可扩大50%至120-290万美元,收购Boyd Thermal后增加液冷业务,预计每兆瓦再增50万美元,将AI数据中心中期展望提升25%至每兆瓦250万美元[28] * 成本结构明细:提供了GB200/NVL72机架资本支出(总计351.4万美元/机架)和整个数据中心基础设施资本支出(总计604.4万美元/机架,即35.8亿美元/吉瓦)的详细分解[32][33] * 投资建议摘要:报告给出了多家公司的评级与目标价,例如英伟达(优于大市,目标价275美元)、博通(优于大市,目标价475美元)、超微半导体(与大市同步,目标价225美元)、英特尔(与大市同步,目标价36美元)、欣兴电子(优于大市,目标价新台币270元)、揖斐电(优于大市,目标价8250日元)等[10][11][12][15][16]

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