国产头部云厂的进展与变化
2026-02-04 10:27

纪要涉及的行业或公司 * 本次电话会议主要讨论阿里巴巴集团旗下的阿里云业务[1] * 行业涉及云计算人工智能(AI),特别是AI Agent领域[1][37] 核心观点与论据:关于云服务涨价 * 涨价原因:核心原因是几乎所有相关硬件厂商的部件价格出现大幅提升,同时客户对AI等新需求不断上升[2] * 涨价计划: * 首批产品:计划对弹性服务器中的训练类内存类机型云主机进行价格调整,后续可能根据情况调整存储产品[2] * 涨价幅度:训练类或内存类机型价格预计上调10%甚至以上,对于级别较低或长尾客户,上调幅度可能更高[2] * 执行节奏:预计在4月初(4月1日左右) 公布官网价格调整,此前会完成与绝大部分中大型客户(KA客户)的沟通[7][13] * 影响范围:如果首批涨价成功,预计能影响整体收入的20%左右[21] * 客户策略: * 主要针对新签合同,老客户大概率保持原价但不延展[16] * 目标是借此机会推动更多PaaS产品进入整体解决方案,向客户推广全栈型方案,通过方案绑定来提升客户价值[6][7] * 客户反馈呈现分化:中大型客户在方案优化和折扣调整后可能接受;长尾客户选择不多[8][9] * 行业背景: * 海外云厂商也在涨价,但针对的产品不同(如AWS针对ML训练实例,谷歌针对CDN和网络),均是基于需求增长成本上升紧缺资源进行试探性调整[3][4][5] * 国内市场竞争激烈,但若硬件成本普涨,云厂商普遍采取减少折扣收紧折扣率是必然趋势[7] * 成本与传导: * 存储等硬件成本约占云计算总成本的20%~25%[27] * 硬件涨价传导至云厂商存在周期,主力产品通过长期协议(LTA) 采购,平均传导周期约为6个月[28][29] * 财务影响: * 预计涨价及需求增长将带来利润率改善,但幅度有限,可能是低单位数(如2%-3%)的改善,因公司仍处于持续投入期[30] * 海外业务利润率优于国内,海外同样规格的ECS实例价格比国内高约15%,且海外业务增速较快,对整体利润率有正向贡献[68][76][77] 核心观点与论据:关于AI Agent布局 * 整体策略:构建Agent Infra(基础设施),提供低成本开发与运行Agent的平台(如AgentScope),并在C端B端同时推进应用[40] * C端产品: * 千问APP:聚焦生活相关场景,已于1月15日上线,并计划投入30亿进行补贴[41][70] * Coder Work:一款类似Cursor的、面向PC办公场景的AI编程产品,目前处于邀测,将面向全部用户[42][45][49] * B端/企业端产品: * 百炼平台:面向企业客户的大模型开发平台[43] * 钉钉:预计将在企业端,特别是SMB(中小型企业) 市场,结合AI做更多动作[43][44] * 模型与竞争: * 竞争的核心差异在于模型能力单Token成本[53] * 在办公Agent产品层面,各家技术架构(本地沙盒+存储+大模型)差异不大,最终用户体验取决于大模型能力(如意图识别、工作流规划)[55][59] * 对算力需求的影响: * Agent的普及将增加对CPU的需求,因为需要CPU承担更多的逻辑控制、API调用和沙箱管理任务[60][61] * 对CPU的要求可能集中在核心数量多单核性能高(如3GHz以上)并支持超线程技术的型号上[62] 其他重要内容:业务运营与展望 * 业绩展望: * 全年营收目标:共识约为1900亿(货币单位未明确,应为人民币)[63] * 近期增速:上个季度(Q4)预计能保持30%多的增速,本季度(Q1)需求端和资源上架情况显示能保持健康增长[63] * 客户需求: * 头部客户年度采购额计划有提升,例如有的大客户计划提升15% 左右,部分客户因AI应用增加预算[65][66] * Token消耗: * 目前日均为23万至25万左右[69] * 结构上,外部客户通过百炼和API调用占比六成多内部使用(含千问)占比约35%,其中淘天AliExpress占比最高,千问目前第二,且其占比在2月6日活动后可能大幅提升[69][70][71] * 内部结算:阿里集团内部子公司与阿里云采用标准结算,内部客户折扣率比外部大客户稍低(例如外部5折,内部可能4-4.5折)[72] * 国内外市场差异: * 利润率差异原因:国内IaaS(基础资源)占比仍较高,大客户使用PaaS积极性相对较低;同时,类似Office 365的SaaS订阅收入模式在国内较难实现[78][79] * 价格水平:国内同类云产品(如ECS)按官网标价计算,约为海外(如AWS EC2)的60%-80%(即6-8折)[81][82] * 竞争态势:国内小客户对价格极度敏感,导致过往价格战激烈;近期价格竞争主要体现在Token价格持续下降,以及小客户对资源价格的关注[83]