涉及的行业与公司 * 行业: 人工智能（AI）大模型、云计算与算力、广告营销、网络安全 * 公司: * 模型厂商: OpenAI (ChatGPT, GPT-5.2/5.3, Frontier)、谷歌 (Gemini, AntiGravity, CodingAgent, TPU)、Anthropic (Claude Pro, Claude Code Security)、Meta (Avocado)、xAI (Grok)、Minimax、Kimi、智谱 (GLM) * 其他公司: Perplexity、OpenRouter、英伟达、传统安全软件公司、Pinterest、Snapchat 核心观点与论据 1. 用户流量趋势：C端粘性稳固，B端需求爆发 * C端头部模型用户粘性强劲，增长依赖技术迭代：ChatGPT日活从2025年12月的5亿短暂回落后恢复增长，当前日活已达5.6亿，其增长主要依赖GPT-5.2及5.3 Codex等模型能力提升[1]；谷歌Gemini日活从2025年的2300万增长至1.3亿[1]；Anthropic的Claude Pro日活从500万翻倍至1000万，核心驱动为其在coding领域的技术优势[1] * 缺乏核心技术的“套壳”公司表现疲软：AI搜索公司Perplexity日活从1500万降至1300万，反映用户对技术壁垒的重视[2] * B端流量受Agent普及驱动，成本是关键竞争力：OpenRouter平台token消耗量从2026年1月底的8万亿/周增至2月的13万亿/周，增幅近63%，主要受国内模型厂商（Minimax、Kimi、智谱GLM）推动[2]；Agent产品（如Kimi的199元套餐日消耗可达千万级token）导致token消耗激增，国内模型凭借算力成本优势在B端市场占据竞争力[2] 2. 商业模式演进：从模型向平台转型 * OpenAI推出企业级中间层平台：于2026年2月初上线“Frontier”，定位为“企业版OpenRouter”，作为模型中间层连接企业API，可实现虚拟员工功能，B端反馈积极[3] * 谷歌构建多模型分发平台，转向“云+服务”模式：计划于2026年5月I/O大会发布“CodingAgent”平台，将接入Gemini、Anthropic、OpenAI等多模型，转向“卖云+软件服务”的平台模式[3]；其“OpenCloud”被视为Agent OS雏形，通过对话界面替代传统GUI系统[3] 3. 商业化加速与传统行业冲击 * OpenAI商业化提速，广告成为新增长点：公司2026年营收目标大幅上调，核心收入包括C端订阅及广告业务[3]；其广告业务于2026年春节期间启动测试，依托5.6亿日活用户的数据飞轮，已吸引广大广告主投放[4] * 广告行业分化加剧：谷歌（17%增速）、Meta（25%增速）凭借AI广告精准度（如Gemini用户数据标签）抢占市场，而Pinterest、Snapchat等中游厂商因资源不足导致广告增速下滑、用户流失[4] * 安全软件领域面临AI工具挑战：Anthropic推出Claude Code Security工具，可自动读取代码、识别漏洞并打补丁，对传统安全软件公司形成冲击[4] 4. 技术发展路径：规模竞赛与多智能体协同 * “大力出奇迹”路线依赖超大规模集群：xAI进展不顺，Grok 4.2表现不及预期，团队重组、监管审查及数据中心断电等因素可能导致6万亿参数的Grok 5延迟推出[4]；Meta计划于2026年一季度推出的Avocado模型（采用GB200集群训练）成为关键观察标的，若成功将验证此路线的有效性，并利好英伟达产业链[5][6] * 多Agent交互成为技术新方向，驱动硬件需求升级：Perplexity推出“模型委员会”功能，Grok 4.2集成四个agent，Kimi支持单次调用100+agent，谷歌将multi-agent作为核心策略[6]；硬件上，谷歌通过TPU v8架构优化HBM、构建理论池提升存储效率，并采用OCS（光互联）加速agent间通讯，带动HBM及光模块需求增长[6] 其他重要内容 * 国内模型厂商在B端市场表现活跃：Minimax、Kimi、智谱GLM等国内厂商是推动OpenRouter平台token消耗量激增的主要力量[2] * OpenAI的“数据飞轮”效应：其庞大的日活用户基数为广告等业务的测试和增长提供了数据基础[4] * 模型能力提升的具体领域：Coding（编程）是驱动用户增长和订阅的关键技术领域之一，被OpenAI、Anthropic等公司重点提及[1][4]