全球数据中心供需更新研究报告要点总结 一、 行业与公司概览 * 涉及行业：全球数据中心行业、AI基础设施、电力与公用事业、工业技术与工程建筑 [1] * 涉及公司：报告覆盖了多家全球及区域数据中心运营商、技术硬件供应商及工业技术公司，包括： * 全球数据中心运营商：Digital Realty (DLR, 买入)、Equinix (EQIX, 中性)、IREN (中性)、Iron Mountain (IRM, 买入) [41][42][45][46] * 中国/香港/东南亚运营商：万国数据 (GDS, 买入)、世纪互联 (VNET, 买入)、新意网 (SUNeVision, 买入) [54][57][60][61] * 工业技术与硬件：Vertiv、Amphenol、TE Connectivity、Jabil、Flex、Prysmian (买入)、Schneider Electric (买入) 等 [124][125][127][128] * AI服务器供应链：Wiwynn、Wistron、鸿海、台积电等多家公司 [121] 二、 核心观点与论据 1. 供需基本面与市场展望 * 供需紧张态势持续：数据中心市场供需紧张状况预计将持续至2026年，峰值入住率可能延续至2026年 [1][3] * 供应充足率预测：基线预测显示，2025年供应充足率为92%，2026年平均升至94%，2027年为93%，长期至2030年预计为87% [11] * 需求增长强劲： * 2025年第四季度，全球数据中心电力需求估计约为74吉瓦 (GW)，其中云工作负载占57%，传统工作负载占26%，AI工作负载（含训练和推理）占17% [14] * 预计到2030年底，整体市场需求将增长42%至110 GW，AI占比将升至近40%，云占比降至50%以下，传统工作负载低于15% [14] * AI工作负载在2024年第四季度至2027年第四季度期间的三年复合年增长率 (CAGR) 预计高达80% [16] * 供应增长预测： * 预计到2030年底，在线数据中心容量将超过170 GW，隐含5年复合年增长率为17% [24] * 供应结构将进一步向云工作负载倾斜，预计2030年超大规模/批发数据中心占比约80%，高于2025年第三季度的72% [24] * 长期供应预测上调16%，主要源于新增规划产能项目，包括Vantage Data Centers的2 GW产能以及大型云服务提供商（亚马逊、字母表、微软、Meta、甲骨文）计划到2030年新增的6 GW供应 [10] * 关键市场区域：亚太和北美拥有当前最多的数据中心电力和面积，主要集中在美国弗吉尼亚州北部、北京、德克萨斯州、上海等“峰值需求”区域 [17] 2. 对数据中心运营商的影响 * Digital Realty (DLR, 买入)： * 受益于行业供需紧张，预计未来12-18个月将持续，可推动股价表现优异 [41] * 结构性紧张应支持其实现有利的续约价差，公司指引2026年现金续约价差为6-8%，2025年实际为6.7% [41] * Equinix (EQIX, 中性)： * 作为零售托管领域的全球领导者，中期内应能实现稳定增长 [42] * 长期将受益于AI需求，特别是随着市场向推理工作负载转变，这需要低延迟、靠近终端用户和分布式部署，与Equinix的全球布局特点相符 [44] * IREN (中性)： * 一家正在向AI云运营商转型的比特币矿商，拥有超过4.5 GW的已保障电网连接电力容量 [45] * 面临重大续约风险，客户集中度高，微软占其34亿美元年度经常性收入目标的大部分 [45] * Iron Mountain (IRM, 买入)： * 数据中心业务迅速增长，2025年收入约8亿美元，占公司总收入的12%，第四季度有机增长39% [48] * 运营容量约1.4吉瓦，其中约490兆瓦已运营（98%已出租），约190兆瓦在建（67%已预租），约660兆瓦待开发 [46] * 指引2026年数据中心收入增长25%+，2027年增长20%+ [48] * 2025年签约62兆瓦，预计2026年签约将超过100兆瓦 [49] 3. 电力需求与能源供应展望 * 电力需求大幅上调：将2030年数据中心电力需求预测上调至较2023年增长220%（此前为+175%）[62] * 电力需求增长来源：在2030年相对于2023年905太瓦时 (TWh) 的数据中心电力增长中，约60%来自美国，高于此前约50%的预期 [68] * 超大规模企业资本支出激增：过去两个月，分析师对2026-27年美国超大规模企业资本支出和研发支出的集体上调超过3000亿美元 [67] * “绿色可靠溢价”：为满足数据中心基本负载电力需求的清洁能源解决方案，在美国平均有40美元/兆瓦时的额外供应成本，在《通胀削减法案》激励措施到期后升至48美元/兆瓦时 [88] * 排放增长：修订后的预测意味着，到2030年，数据中心二氧化碳排放量（在考虑购电协议后，但未考虑碳捕获或其他抵消措施）将较2023年增长约2.85-2.9亿吨（此前为2.1亿吨），相当于2022年全球能源排放量的0.8% [92][96] * 劳动力制约：为满足2023-2030年电力需求增长，估计美国需要新增约51万个电力及电网工作岗位，欧盟需要约25万个，熟练劳动力（特别是电工）的可用性是关键执行风险 [98][99] 4. 对技术硬件和AI服务器的影响 * AI服务器增长预测：预计2026/27年，AI训练服务器出货量将同比增长67%/34%，AI推理服务器出货量将同比增长15%/22% [120] * AI芯片需求：全球AI服务器出货量意味着2026-27年需要1600万/2100万颗AI芯片，其中预计ASIC在2026/27年将占AI芯片的40%/50% [120] * 供应链受益者：AI服务器需求和芯片数量预期激增，供应链上的公司（如ODM、硅光、液冷、PCB、代工厂等）将显著受益 [121] 5. 对工业技术领域的影响 * 增长动力：数据中心市场预计仍将是工业技术领域（如VRT、APH、TEL、JBL、FLEX）的增长来源 [124] * 订单强劲：Vertiv报告2025年第四季度订单有机增长252%同比/117%环比，Amphenol报告订单同比增长68%/环比增长38% [125] * 欧洲工业：数据中心市场仍是增长来源，Prysmian和Schneider Electric是首选标的 [127] * Schneider Electric：数据中心（灰空间和白空间）销售占比达29%，是覆盖范围内敞口最高的公司 [128] * Prysmian：2025年数据中心业务销售额翻倍，预计超过20亿欧元，在美国电气基础设施市场占有35%份额 [128] 三、 情景分析与风险监控 * 情景分析： * AI上行情景：到2030年，入住率较基线高出21个百分点，利用率可能超过100%，意味着市场供应可能不足 [13] * 云下行情景：入住率较基线下降4个百分点 [13] * 供应过剩情景：如果数据中心运营商能带来显著更多供应，入住率较基线下降7个百分点 [13] * 关键监控变量：报告持续关注可能改变预期的增量数据点，并密切监控可能显著影响中期供需平衡的任何变化，例如：(1) 超大规模企业AI推理货币化的更新；(2) 大规模AI基础设施计划（包括OpenAI、甲骨文及各主权AI项目）可能造成的供应中断，以及数据中心供应链瓶颈的缓解；(3) 针对企业应用的较小规模LLM部署带来的需求优化潜力 [12] 四、 其他重要内容 * 方法论：需求预测综合了公开公司报告、高盛分析师估计和新闻报道；供应预测来源于451 Research的全球数据中心知识库、运营商公开评论及自行估计 [129][130] * 容量定义：容量数字指“可租赁容量”，即有效可供用户用于计算、网络或存储的运行设备电力，不包括冷却、间接费用等所需的大量电力开销（通常额外增加20%-40%）[131] * 估值与目标价：报告为覆盖的多家公司提供了12个月目标价及评级依据，例如DLR目标价190美元（基于24倍NTM+1年P/AFFO），EQIX目标价894美元（基于19.5倍NTM+1年P/AFFO）等 [143][144]