对通用AI与核心竞争力的看法 - 公司将通用AI技术视为重要的赋能工具和效率提升手段，是满足客户深度需求的重要路径 [2] - 公司的核心壁垒在于垂直场景深度覆盖、行业业务逻辑（Know-how）深刻理解、对客户需求精准洞察与快速响应、高质量专有数据积累与应用，以及匹配的工程级咨询、实施与服务能力 [2] 华宇万象大模型进展 - 华宇万象大模型已完成4.0版本迭代，构建了从底层算力、模型工具到上层应用的全栈支撑能力 [2] - 核心优化在于智能体开发平台、知识库构建平台与MaaS服务能力，短期直接赋能核心业务线产品升级，长期则搭建起基于大模型的快速创新研发体系 [2] 数据资源与价值布局 - 公司实施“数据×”战略，拥有国内领先的高质量法律数据集，涵盖裁判文书、法律法规、权威案例等30余类深度数据源 [3] - 数据通过“智能审核+人工验收”双重品控体系打磨，确保全面性、权威性与实时性，是AI创新应用高价值和高竞争力的核心保障 [3] - 在工具层面，公司持续驱动数据治理与数据分析全链路产品的智能化升级，已构建从数据治理、智能分析到决策辅助的完整能力链 [3] AI产品SaaS化布局 - 推动AI技术与SaaS服务模式深度融合是公司的明确方向之一 [3] - 在商业法律服务领域，已构建以法律智能体“Amicus”、互联网法律知识服务平台“元典问达”及“元典智库”为核心的专业SaaS服务体系 [3] - 在教育信息化与政企数字化领域，也落地了多款深度融合AI能力的SaaS产品，包括面向高校的学生服务产品、面向企业的破产法律服务产品或平台等 [3] 核心能力复用与新场景拓展 - 基于“AI+数据”能力与行业Know-how，向业务关联性强、痛点明确的相邻场景拓展 [3] - 典型案例：凭借法院智能化能力，推动业务向诉源治理和多元解纷场景延伸，最新发布“青竹调解平台” [3] - 业务已成功延伸至仲裁领域，并在智能网联汽车软件定制化与技术服务、智慧校园解决方案出海等业务上取得突破 [4] 与中国移动的战略合作 - 与中国移动的合作已进入深度融合、共拓价值的新阶段，协同效应在多个维度得到体现 [4] - 双方在多个行业领域联合共拓，巩固并提升了公司在相关领域的领先地位与品牌影响力，并探索了跨领域合作商机与增量市场 [4] - 双方在联合创新、联合推广、生态协同等方面也取得显著成效 [4]