行业与公司 * 行业：云服务、AI算力、数据中心、存储、液冷技术 * 公司：阿里巴巴、阿里云、平头哥、智谱AI、Minimax、Kimi、万国数据、鸿博股份、神州数码、中际旭创、兆易创新、佰维存储、江波龙、德明利、普冉信息、优刻得、网宿科技、百度、亚马逊、谷歌、英伟达、海力士、三星 核心观点与论据 1 云服务全行业涨价潮 * 云服务开启全行业涨价潮，由亚马逊、谷歌率先发起，国内优刻得、网宿科技、阿里巴巴和百度等主要厂商跟进[1][2] * 阿里平头哥“玄铁 C910”系列芯片涨价幅度达到34%[1][2][4] * 预计2026年国内市场可能还会经历2-3轮提价[1][5] * 涨价的频率会加快，更多巨头将跟随提价，且并非短期现象[2] 2 涨价的核心驱动力：Token需求爆发 * 核心驱动力由训练端转向推理端，Token需求爆发[1] * 供需两旺，特别是Token需求的爆发式增长，极大地提振了对云服务及云上大模型的需求[2] * 智谱AI的Token在每日22点后时常售罄，反映了强劲的市场需求[1][2] * 主要互联网公司的Coding Plan以及个人电脑端部署大模型的需求，显著提升了模型Token的调用量[2] * 整个产业趋势正围绕Token的生产、运输和使用环节展开，是当前增长最快、确定性最高的投资主线[2] 3 阿里巴巴的战略转型与业务体系 * 阿里巴巴正围绕Token为核心进行战略聚焦，致力于打通B端、C端事业群与大模型厂商，形成协同效应[4] * 未来，API调用将成为其重要的发展方向[1][4] * 公司战略正从单纯的算力输出转向Token输出，从过去相对分散的事业群模式向整合化方向演进[1][4] * 阿里巴巴旨在构建一个以平头哥芯片为基础、阿里云为服务平台、全栈大模型生态为核心的“芯-云-模”一体化业务体系[1][4] 4 数据中心需求与结构性变化 * IDC需求结构性爆发，驱动力正从训练端转向推理端[1][6] * 万国数据2026年第一季度已签订200兆瓦大单，并有500兆瓦的框架协议，主要需求方为阿里和字节[1][6][7] * 据测算，2026年国内AI芯片需求对应的AIDC需求约在5-8吉瓦[7] * 第三方IDC新增订单同比增速保守估计为66%，乐观情况下可达1.2倍[7] * 未来65%-70%的需求将流向以推理为主的新兴市场[6] * 高功率机柜（10千瓦以上）出现供需缺口，在环京等拥有稀缺卡位和高能耗指标的节点，结构性涨价的可能性非常高[1][7] 5 存储板块的驱动因素与机会 * 存储板块受Token通胀与缺货预期双重驱动[1] * 存储芯片价格也随之水涨船高，对整个算力产业链构成利好[6] * 海力士表示存储芯片缺货状况可能持续到2030年[1][6] * 三星工会计划在5月份罢工，持续强化存储板块的涨价逻辑[6] * 建议关注芯片设计领域的兆易创新、普冉信息；模组方面的江波龙、佰维存储以及德明利[6] 6 液冷技术的机遇 * 液冷技术随英伟达Ruby系列及推理需求增长迎来机遇[1] * 英伟达新发布的Ruby系列芯片采用了微通道技术，对封装和冷板技术提出了新要求[7] * 谷歌等海外巨头也在考察国内液冷技术[1][7] * 在液冷产业链的一次侧和二次侧都将迎来发展机遇[7] 7 云计算产业链的投资机会识别 * 大模型厂商是Token需求通胀的核心驱动力，智谱AI和MiniMax等公司因其用户和设备数量以月度环比增长的态势而长期看好[7] * 大模型的需求直接落在云厂商，而云厂商的核心需求是算力卡，这衍生出算力租赁的投资方向[7] * 算力租赁领域景气度极高，部分公司业绩扎实，例如近期获得500亿授信的鸿博股份，以及中际旭创等[7] * 在AIGC应用层面，那些与新兴模型厂商深度绑定的公司，如神州数码，有望在云涨价浪潮中获得更多利润[7] 其他重要内容 1 阿里云财报关注点 * 对于即将发布的财报，建议重点关注两个核心指标：云业务的增速变化，特别是对比2025年第四季度与2026年第一季度的数据；云业务事业部的利润率变化[4] 2 国内云厂商涨价的需求侧因素 * 国内主流大模型厂商，如Minimax、Kimi等，许多早期获得了阿里的投资，并与阿里云等有深度合作[2] * 考虑到这些模型公司自身的硬件资源有限，其业务量的爆发，特别是Coding平台和相关应用的流行，使得大量算力需求最终转化为阿里云的IaaS收入，推动了算力租赁类业务的增长[2][3]