SoundHound AI(SOUN) - 2026 Q1 - Earnings Call Transcript

财务数据和关键指标变化 - 第一季度总收入为4420万美元,同比增长52% [24][25] - 若不考虑所有收购的影响,公司的汽车和物联网AI业务同比增长88% [4] - GAAP毛利率为31%,非GAAP毛利率为50% [27] - 非GAAP毛利率下降部分归因于数字优先业务第三方供应商的一次性调整成本,这些成本不会在未来期间重现 [27] - 研发费用为2620万美元,同比增长6%,主要由收购及相关人力与开发成本驱动 [28] - 销售与营销费用为1920万美元,同比增长60%,主要由收购驱动 [28] - 一般及行政费用为2570万美元,同比增长39%,主要由与收购相关的法律、咨询及其他成本驱动 [29] - 非现金员工股权补偿为2000万美元,折旧与摊销(包括无形资产摊销)为1000万美元 [30] - 调整后EBITDA亏损为2670万美元 [30] - GAAP净亏损为2500万美元,GAAP每股净亏损为0.06美元,受到约3900万美元的或有负债公允价值变动影响,此为非运营、非现金费用,主要反映股价的季度波动 [30] - 非GAAP净亏损为2660万美元,非GAAP每股净亏损为0.06美元 [31] - 期末现金及等价物为2.16亿美元,无债务 [31] 各条业务线数据和关键指标变化 - 汽车与物联网业务:与一家知名日本汽车制造商签署了新的七位数承诺,将在全球车辆上部署语音助手 [18] 与一家知名跨国OEM合作扩展至南美市场 [18] 签署协议将语音AI集成到沃尔玛的电视品牌onn中 [18] 在汽车领域,与一家日本制造商的承诺单位数量翻倍 [26] 在拉丁美洲市场实现新扩张 [26] - 餐厅业务:一家大型快餐店报告称,部署语音AI技术的得来速餐厅比未使用该技术的可比餐厅产生更高收入 [14][18] 交叉销售和追加销售取得进展,语音洞察产品的采用率大幅上升 [18][26] - 消费与企业业务:已与三家全球主要健身服装品牌部署AI解决方案,占据该品类大部分市场份额 [19] - 零售业务:与一家全国性住宅和商业服务公司、一家大型游泳学校以及多家精品健身连锁店签署协议,总计有机会在大约1600个地点部署AI解决方案 [19] - 企业AI业务:表现尤为出色,继续是收入的最大贡献者 [25] 在金融服务、医疗保健、保险、能源、零售等多个垂直领域签署协议 [19] 各个市场数据和关键指标变化 - 增长由多个垂直领域驱动,以金融服务和汽车领域为首 [25] - 客户多元化程度高,本季度没有客户贡献超过10%的收入 [25] - 通过渠道合作伙伴继续扩展生态系统,宣布与ManpowerGroup建立突破性合作伙伴关系 [21] 与一家设计、建造和管理基础设施服务的美国跨国公司达成合作 [21] 新增业务包括领先的全球IT服务和咨询公司、总部位于法国的全球最大IT服务公司之一、以及一家总部位于日本的提供IT服务、系统集成、云计算和信息安全的公司 [21] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 收购战略:公司已完成第五次战略收购(LivePerson),采取严谨审慎的方法发展全方位服务的企业AI业务 [4][5] 收购策略专注于收购拥有强大团队、客户关系和深厚整合,但可能面临困境的公司,通过整合实现扭亏为盈和增长 [36][37][38][39] 公司拥有将并购前下滑转为并购后增长的可复制模式 [6] 首个收购在不到两年内完成彻底扭转,并处于持续增长轨道 [6] 最新收购虽不足12个月,但已看到加速迹象,该部分业务第一季度收入超过预期 [7] - 技术平台OASYS:推出领先的编排代理系统OASYS,该平台允许AI基于现有文档和集成在几分钟内构建整个AI代理舰队,并能自主持续优化 [9][10] OASYS作为一个统一平台,融合了公司核心技术与各次收购的集体优势 [11] OASYS由公司自有的语音基础模型Polaris驱动,该模型在准确性和性能上大幅领先大型科技竞争对手 [14][61] 公司计划投资于专业化的LLM和语音合成,使OASYS在运行时无需依赖任何第三方前沿模型,从而获得更高质量、更多控制和显著成本节约 [15][16] 此项投资预计将少于公司今年市值的1%,且有时间限制,预计将在短期内通过成本节约获得数倍回报 [17] - 竞争优势:公司定位为客户的AI转型合作伙伴,而非单纯的API供应商,这使其区别于一些大型科技或前沿模型提供商 [59][60] 公司拥有自己的基础模型(如Polaris),并承诺为客户带来最佳解决方案,在多数情况下使用自有模型,在质量和准确性上具有优势 [60][61] OASYS平台支持构建一次、全渠道部署,结合公司通过并购和客户获取所证明的规模化、全球化、企业级运营能力,形成了强大的综合竞争力 [62][63] - 增长与盈利路径:通过收购获得收入机会和成本协同效应 [73] 通过对基础模型进行有计算、负责任的战略性投资,降低COGS和成本,提高盈利能力 [74][75][76] 公司致力于在保持增长的同时迈向盈利,强大的现金状况和无债务资产负债表使其能够审慎平衡增长与利润最大化 [33] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对2026年开局强劲,技术颠覆和创新未见放缓迹象 [24] - 在当今充满挑战的宏观经济环境中,每一笔交易都至关重要,公司的AI作为强大的效率工具,为客户提供快速、准确的服务 [14] - 公司所在领域的势头持续加速,公司正积极进取,争取进一步的市场份额增长 [23] - 财务展望:2026年全年收入预期仍为2.25亿至2.6亿美元 [32] 预计随着业务组合中经常性收入部分增长,季节性影响将趋于平缓 [32] 假设LivePerson收购在今年下半年完成,预计2027年可实现的收入范围至少为3.5亿至4亿美元,其中LivePerson的长期客户至少贡献1亿美元的可增长收入 [33] 通过向LivePerson客户提供语音AI,以及向SoundHound客户提供统一的数字和语音全渠道解决方案,仅基于现有客户群,合并后的业务预计将达到5亿美元 [8][33] 其他重要信息 - 宣布与LivePerson达成最终收购协议,LivePerson是对话式AI领域的数字消息传递先驱和领导者,服务于数百家企业和中端市场客户 [4] 合并后的公司将与30多个国家的企业客户合作,包括12家全球前15大银行、4家全球前5大航空公司、4家全球前5大汽车制造商以及10家领先的全球电信提供商 [4] 累计客户群包括25家财富100强公司 [5] 收购完成后,公司将立即着手解决客户要求的三个关键领域:加强财务状况、加速平台现代化、提供更快的创新 [7][40] - OASYS平台已获得包括一家财富100强保险公司在内的多家大型企业客户进行beta测试 [13] - 公司展示了其为客户创造的价值案例:一家财富100强保险公司实现超过1000万美元的季度劳动力节省,AI成功服务超过2100万客户,自动化大部分互动,同时保持超过96%的路由准确率,处理超过100万笔金融交易,并通过增强的客户自助服务产生超过500万美元的节省 [12][13] - 公司正在推进语音商务,多家电视和知名汽车品牌正在整合其首创的解决方案 [18] 语音商务为汽车等设备带来商业机会,如订购食物、咖啡、预订停车位或餐桌,这将为公司、汽车制造商和商家创造更多收入 [67] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于公司的并购战略,特别是收购LivePerson的考量 [36] - 公司的并购策略独特,专注于收购拥有优秀团队、强大客户关系和深度整合,但可能面临困境的公司,通过合作与整合释放其被禁锢的价值 [37][38][39] 公司已证明其有能力实现业务扭转,首个收购在约两年内完成彻底扭转,最新收购在几个月内已出现好转迹象 [40] 对于LivePerson,公司计划立即解决其财务稳定性、平台现代化和创新速度这三个关键领域 [40] - 在考虑收购时,公司会综合考虑ARR、流失率和渠道等所有变量,对处于明显下滑的业务会将其考虑在内,并以适当的保守态度规划前进道路 [43] 目标是实现转型性扭转,同时确保能够达到设定的长期收入目标 [45] - 关于LivePerson,其作为上市公司,市场预期其今年产生2亿美元收入,公司声明将保留其中至少1亿美元,这意味着公司预计并计划该业务会出现一定流失,然后才开始扭转并恢复增长 [42] 问题: OASYS平台的最佳近期前景是什么?是新客户还是现有客户?有多少Amelia客户可能迁移? [49][52] - OASYS的近期前景包括现有大型客户的升级和迁移,例如一家在Q1续签了8位数交易的财富100强保险公司,他们将成为首批beta用户 [49] 所有新客户预计都将使用OASYS [50] - OASYS旨在融合所有收购公司(如SoundHound、Interactions、Amelia等)的最佳创新,成为一个统一的平台 [52][54] 公司期望最终所有客户都迁移到OASYS,这是公司的最高优先级,但未透露具体客户数量或确切时间表 [54] OASYS将成为公司未来技术和解决方案的基础 [54] 问题: 公司如何看待当前的竞争格局?是否拥有竞争护城河? [57][58] - 公司将竞争对手分为两类:大型科技/前沿模型提供商和新兴公司 [59] 公司以合作伙伴而非供应商的身份参与竞争,这使其区别于那些不专注于成为企业深度合作伙伴的大公司 [59][60] 公司拥有自己的基础模型(如Polaris),在准确性上具有优势(据称比测试的其他模型准确35%或更高),并能根据客户需求选择最佳模型,在多数情况下使用自有模型,从而在技术和合作伙伴关系上胜出 [60][61] - 通过并购增长、客户获取和OASYS平台,公司提供了规模化、经过生产验证的全渠道能力,这构成了一个极具吸引力的综合优势,使其在纯AI公司中脱颖而出 [62][63] 问题: 在汽车领域是否看到价格压力? [64] - 公司看到了相反的情况,得益于从预生成式AI解决方案升级到生成式AI版本,再到实时生成式AI版本,公司能够提高每单位收入 [65][66] 许多此类收入变为可续费模式 [66] 下一个里程碑是代理化和OASYS,将带来包括语音商务在内的更多功能,创造新的可货币化机会,为公司、汽车制造商和商家带来更多收入 [67][68] 问题: 从整合Amelia和Interactions中吸取的最大经验教训是什么,将如何应用于LivePerson? [69] - 公司从每次收购中积累了众多经验,整合效率不断提高 [69] 关键经验包括更好地整合、更快地整合、了解被收购公司的技术和团队、尊重他们的创新和员工、共同面对客户,以及从被收购公司中发现并提拔优秀人才担任领导职务 [70] 问题: 在扩大收入规模之外,实现可持续盈利的最大驱动因素是什么? [73] - 实现盈利的路径包括:通过收购获得收入机会和成本协同效应(例如整合冗余的云提供商或供应商) [73] 对自有基础模型进行有计算、负责任的战略性投资,随着客户迁移到OASYS,这将降低对昂贵前沿模型的依赖,从而降低COGS和成本,提高盈利能力 [74][75][76]

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