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NVIDIA Corp. (NVDA) Shareholder/Analyst Conference
NVDANvidia(NVDA)2023-03-22 10:42

产品和技术 - 公司的加速计算平台应用广泛,可用于多个领域[3] - Hopper芯片采用了变压器引擎,广泛应用于大型语言模型和基础模型[5] - Bluefield处理器可加速现代软件定义数据中心的操作系统[7] - Grace处理器设计节能高效,适用于单线程操作[8] - 公司推出的Hopper H100 NVLink可降低语言模型推理成本[20] 市场和业务 - 公司与云服务提供商合作,将AI、Omniverse和DGX Cloud部署在云中[13] - Cloud Services将扩展业务模式,提供基础设施、平台和定制AI模型服务[14] - 公司预计AI超级计算机将成为AI工厂,每家公司都将成为智能制造商[16] - 公司认为推理工作量将比训练工作量更大,几乎每个互动都将涉及生成式AI[17] - 公司的Grace CPU针对特定市场,主要用于数据中心加速和大规模数据处理[28] 技术发展和趋势 - 加速计算是全栈挑战,需要重新设计应用程序和重构算法[11] - 公司在过去四年中将计算光刻加速了50倍,减少了周期时间和芯片生产时间[12] - 公司预计未来5到10年的数据中心将成为AI工厂,推动数据转化为智能[36] - 可持续性和生成式AI是未来计算的两个基本驱动力[40]