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Squarespace(SQSP) - 2023 Q1 - Earnings Call Transcript
SQSPSquarespace(SQSP)2023-05-11 03:09

财务数据和关键指标变化 - 2023年第一季度预订量为2.66亿美元,按报告计算增长16%,按固定汇率计算增长17%,主要受独特订阅量增长和2022年第三季度提价成功推动 [45] - 第一季度总收入为2.37亿美元,增长14%,按固定汇率计算增长15%,超过2.32 - 2.34亿美元的指引上限,连续第二个季度加速增长 [47] - 2023年3月是本季度特别强劲的月份,新网站收购量超出预期 [48] - 每独特订阅平均收入(ARPUS)增长4%至213美元,该指标从总收入除以平均独特订阅数量计算得出,涵盖所有订阅类型 [27] - 平台处理的商品交易总额(GMV)同比下降2.6%至15亿美元,尽管Tock有两位数GMV增长,但Acuity Scheduling在前两个月贡献疲软,3月趋势企稳 [52] - 非GAAP毛利率为83%,同比下降约50个基点,主要因客户运营投资和Tock酒店业务份额增加;非GAAP运营利润率为13% [55] - 2023年前三个月调整后息税折旧摊销前利润(EBITDA)为3100万美元,与去年同期相比显著增长,虽因员工人数增加部分抵消,但收入增长和营销销售支出减少仍推动增长 [56] - 第一季度产生6700万美元强劲无杠杆自由现金流,比2022年第一季度高47%,利润率为28%,超过6300 - 6500万美元的指引上限 [57] - 全年提高收入和无杠杆自由现金流指引,预计总收入在9.69 - 9.81亿美元之间,中点增长12%;无杠杆自由现金流预计全年增长至1.92 - 2.07亿美元,中点利润率为20% [34] - 第二季度目标总收入在2.41 - 2.45亿美元之间,中点增长14%;预计无杠杆自由现金流在4900 - 5300万美元之间,中点无杠杆自由现金流利润率为21% [77] 各条业务线数据和关键指标变化 - 核心网站业务表现超预期,新客户增加和高级计划采用率提高推动增长,2023年第一季度核心产品试用启动次数创历史新高,3月客户获取强劲并延续至4月 [7][14] - 商业产品全线实现两位数增长,电子邮件营销活动产品采用率增加,受益于竞争环境宏观变化 [16] - 国际收入在2023年第一季度为6700万美元,增长10%,占总收入28%,排除外汇影响后占29%,增长15% [25] - 商业收入为7300万美元,增长14%,按固定汇率计算增长15%,商业网站、Acuity Scheduling和Tock表现强劲 [28] - Tock在独特订阅量和探索Tock上的预订量方面均有增长 [31] 各个市场数据和关键指标变化 - 国际市场投资初显成效,所有目标市场均实现正增长,许多国际市场客户获取成本(CAC)改善且增长率超过国内 [37] - 国际新网站收购量增长超过总网站收购量,公司通过本地化关键产品功能和合作伙伴关系拓展国际市场 [26] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司从发布平台发展为以商业为导向的整体内容管理系统,产品使企业家能通过多种方式进行交易 [39] - 密切关注人工智能和大语言模型,努力将其功能融入核心平台,如在Squarespace Blueprint中应用 [40] - Squarespace Payments计划于2023年下半年推出,工程和产品团队正构建集成解决方案 [41] - 持续投资核心品牌周边品牌,如Acuity for Scheduling、Tock for hospitality和Unfold and Bio Sites for social media creators [38] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 第一季度业务表现强劲,所有关键指标均超财务指引,核心业务表现出色得益于新客户需求和最大客户群价格上涨后的稳定留存率 [21] - 客户留存率高表明产品具有持久价值,公司将继续投资并为客户提供更多价值 [21] - 对国际市场增长机会持乐观态度,认为仍处于早期阶段,产品本地化和针对性营销努力将助力国际市场成功 [49] - 对多样化产品组合潜力保持乐观,预计在额外市场推广支持和解决方案部署及客户入职流程改进下,相关领域将持续增长 [54] - 核心网站业务在3月和4月的强劲表现增强了公司提高全年指引的信心,公司有信心实现盈利增长 [78] 其他重要信息 - 2023年第一季度推出Squarespace Blueprint新入职体验,用户可自定义起点,无需从模板库中选择,需求创历史新高 [17] - 公司Circle社区于昨日在生产环境中获得由OpenAI驱动的新文本生成功能的测试版,未来几周将向所有客户开放 [19] - 公司发布首份环境、社会和治理(ESG)报告,展示公司使命和运营方式如何支持ESG目标 [20] - 通过优化渠道组合降低营销和销售费用,非GAAP营销和销售费用占收入约41%,较去年同期的52%改善超1000个基点 [32] - 本季度继续进行股票回购计划,截至2023年3月31日,自2022年5月董事会授权以来已向股东返还约1.46亿美元,其中第一季度购买约2500万美元,约130万股,平均加权股价为22.04美元,季末约5400万美元可用于回购 [33] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 如何看待AI演变对网页构建空间的影响,以及公司如何保持领先 - 行业中已有基于AI的入职工具存在八年多,公司关注当下和未来AI工具与产品路线图的契合点 [60] - 公司将大语言模型集成到开放文本字段,为用户提供神奇体验,且Blueprint已在注册流程中显示出改进效果,未来还有相关演示推出 [62][63] 问题: 无杠杆自由现金流指引暗示下半年利润率压缩,如何理解,是否因研发投资增加 - 对于核心业务已提价的美元客户,今年暂无进一步提价计划,但对于非美元客户,因美元提价成功,正考虑提价 [68] - 第一季度无杠杆自由现金流受业务季节性、年度计划占比高和支出时间安排影响,随着全年研发和广告营销支出增加,下半年表现会有所不同 [69] 问题: 销售和营销支出下降,是否计划在今年晚些时候增加 - 公司对营销支出效率满意,虽支出下降但能获得更高意向和更多试用并转化,目前正将支出转移到合适渠道,美国减少品牌支出,国际市场增加 [72] 问题: 从货币化角度如何看待将AI融入平台,是增加转化率还是在高级层级收费 - 目前将AI视为转化工具,暂不直接在其他层级货币化 [93] 问题: Acuity Scheduling订阅增加但GMV增长滞后的原因 - 2022年第一季度Scheduling表现强劲,导致2023年第一季度对比基数较高,但其他GMV领域表现良好,Tock创纪录,核心业务对服务卖家的投资也在朝正确方向发展 [104] 问题: 创纪录的试用数量的驱动因素,以及能否持续全年 - 试用数量增长是多种因素综合作用的结果,包括归因模型改进、Fluid Engine成熟、Blueprint发布、Mobile Path to Publish等,且归因模型使公司能投资正确渠道获取高意向客户 [84][85] - 目前业务在全年持续表现强劲,4月也延续了这种趋势,但现在评论宏观因素还为时尚早 [107] 问题: 国际业务是否会在今年超过美国业务 - 国际业务仍处于早期阶段,随着产品本地化和提供本地化体验的投资增加,未来有望超过美国业务,但2023年公司对目前的增长情况有信心 [108] - 部分产品先在美国发布,验证后再进行国际化,这会导致一定滞后 [109] 问题: 国际产品本地化进展,以及Squarespace Payments的最新情况 - 过去季度在国际市场做了很多基础工作,如确保联系表单块在所有国家正常工作,处理邮编、地址、电话号码格式、货币格式、结账方法等问题,商业方面在本地运输等方面还有提升空间 [114] - Squarespace Payments按计划推进,预计今年第四季度有客户上线生产,可能提前有部分客户进入测试阶段 [135] 问题: 3月和4月交易情况改善的原因 - 公司受此情况鼓舞,但目前难以从宏观角度评论,提到归因模型、Blueprint、Mobile Path to Publish等因素导致表现超预期,后续几个月后可能能梳理出宏观因素的影响 [119] 问题: 第一季度固定汇率预订量,以及如何考虑资本分配 - 第一季度固定汇率预订量同比增长17% [124] - 公司希望用现金实现增长,秉持负责任增长的主题,在研发某些领域进行投资以提高收入,同时在营销、销售和研发方面进行有针对性的调整 [124] 问题: 选择大语言模型和输出合作伙伴的主要驱动因素 - 公司主要关注大语言模型,且以成本效益高的方式进行集成,主要用于网站设置,不会按查询流量收费,避免对商业模式产生不利影响 [129] 问题: 大语言模型对网站建设核心功能和竞争格局的影响 - 大语言模型对基础设施的直接影响尚不清楚,行业对于研发费用和支持成本的未来变化存在疑问,但公司对在已提及领域将其与产品集成感到兴奋 [131] 问题: 中期增长算法的框架 - 公司关注产品改进,如课程和工作流程、Acuity的发展、Bio Sites的实验、Payments的推进等,希望未来五年从软件即服务(SaaS)向更多支付业务转变,同时不断提高自由现金流利润率,保持对机会性并购的开放态度 [137][138] 问题: 大语言模型对分销格局的影响 - Squarespace的大部分功能目前不受大语言模型影响,主要是降低设置成本、加快上市时间,公司专注于在模型之上进行提示工程,提供真正的增值服务 [142] 问题: 集成大语言模型的长期计算成本 - 公司内部投资机器学习已有八年多,现在大语言模型以API形式提供是巨大优势,避免了自行训练模型的高昂成本 [148] 问题: 尽管持续提价,客户留存率仍强劲的主要原因 - 这是公司历史上首次对老客户提价,客户留存率高一是因为客户价格仍远低于标价,提价有空间;二是公司为客户提供了更多价值,如去年推出Fluid Engine和100多个额外功能但未提价 [145]