生成式AI的影响 - 生成式AI正引领计算机产业的变革 [1] - AI和加速运算技术将重塑整个计算机行业 [1] 加速运算的必要性 - 加速运算是解决计算通膨问题、提升计算效率的关键 [2] - 所有高性能处理需求的应用程序和数据中心都需要加速运算 [2] GPU与CPU的结合 - GPU与CPU的结合实现了平行处理，显著提升了计算速度 [3] - GPU的引入使得原本耗时的任务能在更短时间内完成 [3] NVIDIA的函数库 - NVIDIA开发了350个函数库，支持AI、通信、基因测序等领域 [4] - 这些库加速了科学研究和工业应用，打破了多项世界纪录 [4] 实例与应用前景 - 台湾中央气象局使用NVIDIA模型预测台风登陆点 [5] - NVIDIA Earth-2利用AI和物理模拟技术预测全球气候变化 [5] - AI将能够生成词源，包括影像、线图、表格、歌曲、演讲、视讯、影片等 [5] - AI的发展将超越传统的工具性质，成为为每个产业生成智慧的工厂 [5] NVIDIA的平台未来发展 - Nvidia 首次展示了Blackwell的下一代产品Rubin平台并提出每年进行一代升级 [6] - NVIDIA推出了Nims，一种推论微服务，简化了AI的使用和部署 [6] - 提供了多种预先训练的模型和大型语言模型，适应不同行业需求 [6] 人工智能未来前景：机器人和自动化 - 机器人将成为未来工厂和仓库的常见元素，包括人形机器人和自动化机械 [8] - NVIDIA Omniverse平台用于机器人训练和模拟，帮助开发者创建先进的机器人系统 [8] 技术进步与创新 - 随着技术的进步，AI将更符合物理定律，能够进行更复杂的模拟和学习 [9] - 新型GPU，如Blackwell，将提供更强大的计算能力，支持AI的发展 [9] 产业转型 - IT产业将从单纯的信息处理和存储转变为智慧生成的制造业 [10] - 未来计算机不仅是工具，而是能够生成新技能和工作的智慧实体 [10] 问答环节重要的提问和回答 问题1 Ellie Jiang 提问 为什么公司能够单凭GPU就能变得如此大 [68] Jiazhen Zhao 回答 公司开发了高性能的GPU和NVlink交换器技术，使得大型AI系统的构建成为可能 [69] 问题2 Yang Bai 提问 公司未来的发展节奏是什么 [72] Jiazhen Zhao 回答 公司计划每年推出一代新的Blackwell和Rubin平台产品 [73] 问题3 Joyce Ju 提问 公司未来的技术发展方向是什么 [75] Lei Chen 回答 公司正在研发符合物理定律的AI系统,以及更智能的机器人技术 [76]