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Virtual Power Plant Flipbook
RMI· 2024-06-13 08:17
行业投资评级 - 虚拟电厂(VPP)被广泛认为是未来电力系统的重要组成部分,能够帮助平衡电力负荷并提供多种电网服务 [11][21] 核心观点 - 虚拟电厂通过聚合分布式能源资源(DERs),如电池、电动汽车、智能恒温器等,提供电网服务,包括容量、能源、辅助服务和弹性 [11][24] - 虚拟电厂能够缓解电网压力,尤其是在极端天气和负荷增长的情况下,帮助电网整合更多可再生能源并实现脱碳 [6][11] - 到2030年,虚拟电厂的规模有望达到80-160 GW,能够满足10%-20%的峰值负荷需求,并每年节省约100亿美元的电网成本 [21][22] 虚拟电厂及其益处 - 虚拟电厂的定义:虚拟电厂是电网集成的分布式能源资源的聚合,能够平衡电力负荷并提供电网服务 [16] - 虚拟电厂的主要驱动因素包括资源充足性、电网弹性、输电和配电基础设施的缓解、客户赋权以及脱碳 [18][19] - 虚拟电厂在规模扩大后,能够提供显著的电网服务,如容量、能源、辅助服务和弹性 [24] 虚拟电厂的功能 - 虚拟电厂能够提供多种电网服务,包括能源、容量、辅助服务和弹性 [24] - 虚拟电厂可以根据电网需求进行调度,提供特定位置的电网服务 [26] 虚拟电厂中的客户参与 - 客户可以通过多种方式参与虚拟电厂,包括设备所有权、参与激励和调度控制 [31][32] - 客户可以通过不同的激励方式参与虚拟电厂,如前期支付、绩效支付、月度账单抵扣等 [32] 虚拟电厂的实施步骤 - 虚拟电厂的设计和实施包括六个主要步骤:定义目标和优先级、基线资源和约束、初步设计、利益相关者参与、更新设计、采购、实施和运营、项目评估、迭代和扩展 [12] 虚拟电厂的有效设计和实践 - 有效的虚拟电厂设计包括开放访问、合作伙伴关系、简化客户体验、长期计划和激励措施 [13] - 重新构想的公用事业实践包括将虚拟电厂纳入发电和配电规划、积极与政策制定者合作、转变业务实践 [14] 虚拟电厂的具体案例 - 亚利桑那公共服务公司(APS)的Cool Rewards计划通过智能恒温器提供峰值负荷削减,2023年已注册83,000多个恒温器,提供145 MW的负荷削减能力 [42][45] - 加利福尼亚州的紧急负荷削减计划(ELRP)和需求侧电网支持(DSGS)计划在2022年夏季避免了滚动停电,提供了315 MW的负荷削减能力 [50][52] - 绿山电力公司(GMP)通过其电池虚拟电厂计划,提供了超过30 MW的容量削减,并为所有客户节省了高达300万美元的电力成本 [70][74] - 夏威夷电力公司(HECO)通过Swell Energy的家庭电池奖励计划,提供了80 MW的容量和辅助服务 [80][83] - 波特兰通用电气(PGE)通过其虚拟电厂组合,在2023年夏季的极端天气事件中减少了超过90 MW的负荷,帮助缓解了电网压力 [109][113]
Plugging into Mobility Needs at Lower-Income Multifamily Housing
RMI· 2024-05-30 08:17
报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 1. 报告指出,电动汽车(EV)充电基础设施必须遍布社区,包括居民所在的低收入多户家庭住房,才能实现电动出行的广泛普及和接受 [9][21][23] 2. 低收入多户家庭住房居民面临严重的充电基础设施缺失问题,这加剧了交通不平等 [24][27][29] 3. 报告提出了一系列关键考虑因素,包括社区需求、成本负担、电力容量、环境正义、当地交通特点等,以确保充电解决方案能够满足低收入社区的需求 [30][31][32][33][34][35][36][39][40] 4. 报告与亚特兰大、凤凰城和波特兰三个城市合作,通过社区参与的方式,为每个城市的低收入多户家庭住房设计出针对性的充电解决方案 [43][44][49][52][100][175] 5. 报告总结了一些可复制的关键做法,包括优先考虑社区需求、确保可负担性、与当地合作伙伴建立联盟、因地制宜地设计可靠的充电解决方案等 [185][186][188][190][193][194] 分组1: 充电基础设施缺失及其影响 - 电动汽车充电基础设施必须遍布社区,包括低收入多户家庭住房,才能实现电动出行的广泛普及 [9][21][23] - 低收入多户家庭住房居民面临严重的充电基础设施缺失问题,这加剧了交通不平等 [24][27][29] 分组2: 设计可行充电解决方案的关键考虑因素 - 报告提出了一系列关键考虑因素,包括社区需求、成本负担、电力容量、环境正义、当地交通特点等 [30][31][32][33][34][35][36][39][40] - 这些因素有助于确保充电解决方案能够满足低收入社区的需求 [30][31][32][33][34][35][36][39][40] 分组3: 与城市合作开发针对性充电解决方案 - 报告与亚特兰大、凤凰城和波特兰三个城市合作,通过社区参与的方式,为每个城市的低收入多户家庭住房设计出针对性的充电解决方案 [43][44][49][52][100][175] 分组4: 可复制的关键做法 - 报告总结了一些可复制的关键做法,包括优先考虑社区需求、确保可负担性、与当地合作伙伴建立联盟、因地制宜地设计可靠的充电解决方案等 [185][186][188][190][193][194]
Assessing the Impact of Voluntary Actions on the Grid
RMI· 2024-05-23 08:17
报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 - 过去10年来,企业自愿采购清洁能源是可再生能源发展的巨大驱动力 [9] - 气候危机的紧迫性促使许多大型能源消费者考虑如何评估各种行动对电网去碳化和可靠性的影响 [9] - 评估行动影响的最佳方法是使用后果性排放影响分析,这种方法采用各种方法来估计不同可能状态下的总体全球排放差异 [9] 根据目录分别进行总结 定义影响 - 任何干预措施的排放影响(避免或诱导排放)都是采取行动时的总排放与不采取行动的反事实情景下的总排放之差 [16][17] - 这种变化可通过多种不同现象发生,包括改变电力供给或需求、某些电厂或储能技术成本、可再生能源项目接入队列的速率、可再生能源电厂开发商的资本成本等 [19][20] 影响的组成部分 - 总影响是运营影响和建设影响之和,运营影响是由于利用率变化而引起的排放变化,建设影响是由于装机容量变化而引起的排放变化 [30][31] - 可加性分为两个部分:直接影响和诱导结构性变化,前者是直接影响特定发电机的容量、利用率或排放因子,后者是由此引起的整个电网的结构性变化 [37][38][39] 估计值与真实值 - 现有模型可用于估算不同地区和时间的运营影响和建设影响,但很难对这些估计值进行实证验证,存在较大不确定性 [41][42][43][46] - 即使能够对某种模型进行严格验证,其预测准确性也会受到未来能源需求、政策和技术经济等输入参数的深层不确定性的制约 [42]