AI本地部署 - DeepSeek - R1开源降低企业本地部署一流大模型成本，符合国内企业IT开支习惯和数据敏感行业安全隐私要求[2][4] - 金融行业多家基金公司完成DeepSeek系列开源模型私有化部署，未来企业本地推理算力需求将因应用场景扩大和模型调用次数增加而显著提升[4][5] - 企业本地部署大模型后，向量数据库是实现向量检索、提升模型垂直领域专业能力的必要基础设施，未来将泛化到各部署本地模型企业[6] AIDC配电 - AI训练和推理使GPU单体功耗提升，带动机柜功耗增加，AIDC需求呈高功率等趋势，供配电架构将发生重大变化[3][7] - 传统数据中心供配电系统运维效率低，预制式电力模组设备具有模组化、预制式、智能化特点，可提高建设和运维效率[8] - 数据中心机房单位面积平均用电负荷从1kW/m²提高到1.5kW/m²、2kW/m²甚至更高，主干线输电电流达3200A及以上时，母线正逐步替代电缆[10][11]