重要消息 商务部介绍中美经贸磋商机制首次会议； 包括沪深300、上证50、上证180等指数样本股将调整，今日（6月13日）收市后生效； 美国商务部宣布自6月23日起对钢制家电加征关税，洗衣机冰箱在列； 印度坠机事故造成至少265人遇难，机上242人中有241人已确认遇难，1人生还。波音股价大跌近5%； 蚂蚁集团两家子公司官宣入局稳定币。 重要的消息有哪些 1．商务部新闻发言人何亚东在6月12日举行的商务部例行新闻发布会上说，当地时间6月9日至10日，中 美经贸团队在英国伦敦举行中美经贸磋商机制首次会议，双方就落实两国元首6月5日通话重要共识和巩 固日内瓦经贸会谈成果的措施框架达成原则一致，就解决双方彼此经贸关切取得新进展。他说，下一 步，双方将进一步发挥好中美经贸磋商机制作用，继续保持沟通对话，不断增进共识、减少误解、加强 合作，共同推动中美经贸关系行稳致远。 2．6月12日，外交部发言人林剑主持例行记者会。有记者就中美经贸磋商机制会议提问。林剑表示，我 要强调本次会议是在两国元首的战略指引下举行，双方就落实两国元首6月5日通话重要共识和巩固日内 瓦经贸会谈成果的措施框架达成原则一致，就解决双方彼此经贸关切取 ...

蚂蚁集团稳定币业务布局 - 蚂蚁国际宣布在中国香港、新加坡、卢森堡三地布局稳定币业务，并计划在香港《稳定币条例》生效后提交牌照申请 [2] - 蚂蚁数科已启动香港牌照申请程序，并与监管进行多轮沟通，同时将香港列为全球总部并完成监管沙箱测试 [2][4] - 蚂蚁国际拥有区块链实时跨境资金平台Whale和AI外汇大模型Falcon，2024年处理的资金中有三分之一通过Whale平台完成 [4] - 蚂蚁数科致力于构建基于稳定币的数字交易场景，推动以技术为核心的新资产类别发展 [4] - 蚂蚁国际与新加坡星展银行合作启动"DBS司库代币"试点项目，已在即时退税和中小企业跨境支付领域看到应用案例 [5] 稳定币行业发展趋势 - 香港《稳定币条例》将于8月1日生效，为机构合规发行稳定币提供监管保障 [4] - 截至2025年5月30日，全球稳定币总市值达2497亿美元，较2020年增长超过1100% [6] - 2024年稳定币交易量达28万亿美元，超过Visa和万事达卡总和，支撑超过三分之一的加密货币交易 [6] - 利用稳定币进行跨境支付可使时间效率提高100倍以上，转账成本降低10倍以上 [6] - 美国、欧盟、英国、日本、新加坡等地区已尝试将稳定币作为支付手段 [6] 科技巨头布局稳定币 - 国内电商巨头如蚂蚁集团、京东集团纷纷布局稳定币业务，主要基于海外业务发展需求 [6][7] - 京东币链科技计划发行港元和美元锚定的稳定币，蚂蚁国际则布局香港、新加坡和卢森堡市场 [7] - 科技巨头发行稳定币的优势在于拥有场景和用户，且更加灵活 [8] - 美元在全球稳定币市场占据优势地位，欧元、离岸人民币等货币也可能在特定市场形成需求 [8]

AI技术安全现状与挑战 - AI技术应用潜力巨大但安全问题突出，如AI换脸诈骗、大模型失控等事件引发社会关注[1] - 当前AI安全主要面临四大风险：数据隐私风险、安全攻击门槛降低、生成式内容滥用、AI内生安全不足[3] - AI内生安全不足可能导致"AI幻觉"、决策误导等问题，在医疗、金融等领域影响尤为显著[3] 数据安全防护策略 - 全生命周期数据保护是核心策略，覆盖模型引入、训练、微调及智能体开发运行各环节[4] - 具体措施包括训练数据敏感信息扫描、开源模型供应链漏洞检测、智能体安全攻击测试等[5] - 当前防护盲区集中在供应链生态风险和多智能体协作风险，智能体开发低代码化加剧安全挑战[6] 企业风险应对建议 - 企业需建立长期安全部署，加强内部制度流程建设，而非依赖短期安全产品[8] - 重点关注三类风险：AI服务安全水位不均、企业内数据流转失控、新型大模型攻击[8] - 初期应强化模型数据引入审查及AI服务开放前测试，降低供应链风险影响[9] 平台治理与行业标准 - 平台方需承担智能体开发一线管控责任，但跨平台治理需政府监管介入[7] - 行业标准是构建安全生态的基础框架，可统一技术规范、降低中小企业安全门槛[17] - 蚂蚁集团已参与制定80余项AI安全国际国内标准，2024年将发布智能体安全新信息[17] 技术创新与安全平衡 - AI安全与创新发展相互促进，需动态更新安全策略并利用AI技术升级防御[16] - 风险控制需精细化，结合用户意图判断风险而非简单拦截，提升隐私保护技术[9] - 服务引导策略优于强制拦截，可通过官方入口引导满足用户需求[10] 蚂蚁集团实践案例 - 推出"蚁天鉴"大模型安全解决方案，包含安全检测平台和风险防御平台[11] - 检测平台采用对抗学习实现"以攻促防"，防御平台覆盖模型全生命周期[11] - 方案已应用于数十家外部机构，保护医疗、金融、政务等领域大模型安全[12] 数据安全战略定位 - 大模型数据安全兼具技术保障和战略竞争力双重属性[13] - 全球数据安全法规竞争激烈，AI安全治理框架成为各国争夺话语权领域[14] - 新加坡和中国相继发布AI治理框架，强调数据在生成式AI中的核心作用[14] AI安全未来趋势 - 安全能力嵌入AI基础设施实现"出厂即安全"，降低应用环节投入[15] - 发展特定安全技术如数字水印，解决中小企业应用风险[15] - 需建立多层次AI安全治理体系，关注数据透明度、深度伪造防范等[15]

铩羽而归五年后，蚂蚁集团再次拾起了IPO梦。 图源：财新网 2025年5月初，财新引述消息人士称，蚂蚁集团拟分拆海外板块"蚂蚁国际"单独在中国香港上市，目前正在和监管部门沟通可能性。 尽管蚂蚁国际只是蚂蚁集团旗下的业务板块，但其谋求登陆资本市场意义重大，不光昭示出，蚂蚁集团在海外市场取得了亮眼的成绩，具备推开资本市场大 门的底气，更从侧面说明，蚂蚁集团走出了监管阴霾。 1、估值预期一度高达4600亿美元，但蚂蚁IPO突然折戟 其实早在五年前，蚂蚁集团就走到了资本市场的聚光灯下。2020年10月，蚂蚁集团在科创板过会，估值约2500亿美元。 | | | | 截至12月31日止年度 | | | | | 截至6月30日止六個月 | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | 2017年 | | 2018年 | | 2019年 | | 2019年 | | 2020年 | | | | | 佔收入 | | 估收入 | | 佔收入 | | 估收入 | | 佔收入 | | | 人民幣元 | | 比例 人民幣元 | | ...

公司动态 - 杭州南熏信息技术有限公司近日成立，法定代表人为胡水清，注册资本1000万元 [1] - 公司经营范围包括市场营销策划、信息咨询服务、信息技术咨询服务、数字技术服务等 [1] - 该公司由蚂蚁科技集团股份有限公司间接全资持股 [1] 行业动向 - 蚂蚁科技集团通过新设子公司进一步拓展信息技术服务领域 [1] - 新公司业务范围涵盖数字技术服务，显示行业对数字化转型的持续投入 [1]

杨小芳：AI大模型刚出现时，大家更多关注的是模型生成内容的风险，但随着AI技术的逐步应用，风 险也逐渐从理论走向实际，需要我们从多个角度进行关注和审视。 第一是数据隐私风险。比如，训练数据透明度不足，可能会引发版权问题，这个问题亟待解决。另外， 随着大模型被赋予调用各种线上服务的能力，AI Agent（智能体）应运而生，但可能会越权访问用户数 据。比如原本用户只能访问本人的基本信息或账单，但由于服务权限配置不当或安全性不足，可能会使 得恶意用户可以访问其他人的账单等敏感信息。 第二是安全攻击门槛降低的问题。过去，黑客攻击被视为一种技术密集型的安全技术，但大模型的发展 带来了"智力平权化"，人们可以通过自然语言指挥大模型执行攻击指令。加上AI技术快速商业化和安全 投入滞后的矛盾，进一步加大了AI安全攻防对抗的难度。 随着生成式AI（人工智能）技术飞速发展，AI在数据分析、智能交互、效率提升等多个领域展现出巨 大的应用潜力，为解决复杂问题提供了新思路和新方法。但与此同时，这些技术所引发的安全性问题也 变得愈发突出。 近一段时间以来，AI换脸成为诈骗新手段、美国人工智能公司OpenAI旗下大模型o3"不听人类指令， ...

蚂蚁集团与光明食品集团达成战略合作 金十数据5月30日讯，光明食品集团与蚂蚁集团在上海正式签署战略合作协议，双方将重点围绕"支付宝 碰一下"服务、双方会员体系共建、IP商业化联动、数字化智能园区试点、大数据产品等五大领域开展 全场景深化合作。 ...

文 | 张冰冰 编辑 | 阿至 36氪获悉，中海储能科技（北京）有限公司（以下简称「中海储能」）近日宣布完成超亿元Pre-A++轮融资。此次融资由蚂蚁集团领投，君恒投资、北京 昌平中小企业成长投资基金跟投，资金将主要用于技术研发及产能扩大。「中海储能」历史投资人为红杉中国、源码资本、清流资本和经纬中国。 「中海储能」成立于2020年，瞄准规模化长时储能领域，专注于铁铬液流电池技术的研发与应用。其自主研发的铁铬液流电池技术解决了可再生能源大规 模并网的消纳难题，产品入选国家能源领域首台（套）重大技术装备名录，获得"国家高新技术企业"和"北京市专精特新企业"称号。 近期，「中海储能」宣布中标惠阳区50MW/300MWh独立新型储能电站项目，项目总投资近十亿元。目前，「中海储能」已形成以北京总部为核心的全 国化产业布局，年产能达1GWh，规划在多地建设产业基地。 「中海储能」惠阳区储能电站项目 一、交叉学科研发团队，自主突破液流电池技术瓶颈 在新型电力系统加速发展的背景下，风力发电与光伏发电规模持续扩大。受气象条件制约，这类新能源发电存在间歇性特征，直接并网将对电网稳定性构 成挑战。因此，需在发电场配套建设长时储能 ...

各位OceanBase的开发者大家好！非常荣幸能够有这次机会和大家聊一聊通用人工智能（AGI）。为什 么我会来这次会议，我其实觉得首先要讲一句话，没有数据肯定就没有今天的AI和大模型；没有开发 者的兴起和爆发，也就不会有AI应用的爆发。正是数据的力量铸就了今日的AI与大模型，而开发者生 态的蓬勃发展和持续创新，是真正推动AI应用爆发的核心引擎。我今天想分享的题目是《AGI时代，海 量数据带来的质变》 AI的发展其实并不是一帆风顺，甚至它不是线性的。这已经是AI的第四次爆发式发展了，AI终于变得 通用，这里蕴藏着巨大的市场机会和商业机会。当ChatGPT发布的时候，你会看到很多原有需要做专用 模型的任务，包括翻译、写作、对话等等一都需要智能模型，从我们的视角看过来，这是符合"长尾理 论"的。大家不知道有没有印象，知名科技杂志《连线》前主编Chris Anderson在早年著作中提出的经典 案例：在书中，他以亚马逊书店为例指出，其成功关键在于将稀缺难寻的长尾书籍悉数纳入销售体系， 也就是它把所有难找、长尾的书本全部上架了。这背后遵循的幂律法则对技术从业者而言并不陌生—— 当海量长尾需求聚合时，其总和将超越任何单一 ...

蚂蚁集团CTO何征宇: 大模型幻觉的源头是缺乏数据 《科创板日报》17日讯，在今日举行的OceanBase开发者大会上，蚂蚁集团CTO何征宇表示，没有数据 就没有AI的发展，数据的边界决定了大模型的能力上限，所有的数据公司都将成为AI公司。目前大模 型幻觉的源头是缺乏数据，廉价的互联网数据即将用尽，导致数据的获取成本增加。此外还存在严谨的 行业数据稀缺且流动困难，多模态数据处理难、数据的质量评估难等挑战。未来企业成功与否，将主要 取决于如何产生数据、应用数据。何征宇称，蚂蚁集团将支持OceanBase在金融、医疗、生活等蚂蚁AI 的核心场景的突破，同时继续支持OceanBase开源开放，推进AGI梦想的实现。（记者 黄心怡） ...