财务表现：收入和利润（同比环比） - 营业收入7446.09万元，同比下降35.13%[21] - 归属于上市公司股东的净利润为-1724.14万元，同比下降188.76%[21] - 扣除非经常性损益的净利润为-2310.46万元，同比下降380.40%[21] - 公司2023年1-6月实现业务收入7,446.09万元，同比下降35.13%[98] - 归属于母公司所有者净利润为-1,724.14万元，同比下降188.76%[98] - 扣非后归母净利润为-2,310.46万元，同比下降380.40%[98] - 公司报告期内业务收入7446.09万元，同比下降35.13%[132][134] - 归属于母公司所有者净利润为-1724.14万元，同比下降188.76%[132] - 归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-2310.46万元，同比下降380.40%[132] 财务表现：成本和费用（同比环比） - 研发投入占营业收入比例为43.26%，同比增加6.08个百分点[22] - 销售费用1213.33万元，同比增长46.45%[134] - 管理费用3345.07万元，同比增长47.19%[134] - 研发费用3221.36万元，同比下降24.52%[134] 业务线表现：智能驾驶 - 智能驾驶业务收入同比增长178.96%，客户数量增长至70家[101] - 智能驾驶数据处理平台新增3D点云语义分割、BEV、300万大点云及4D标注能力[102] - 报告期内新增25类自动驾驶场景交通目标物检测模型[76] - 面向自动驾驶数据标注的任务管理平台预计总投资520.2万元，累计投入595.99万元，累计投入超出总投资14.6%[85] - 面向自动驾驶业务的2D场景预处理算法研究预计总投资192.7万元，累计投入178.29万元，累计投入占总投资比例92.5%[85] - 面向3D点云标注的预处理算法研究预计总投资204.7万元，累计投入192.81万元，累计投入占总投资比例94.2%[85] - DOTS平台面向自动驾驶数据处理能力升级项目投入资金1081.61万元，其中本期投入540.8万元[86] - 平台支持500万级别以上点云数据的处理能力[86] - 平台支撑1w+帧的2D图像中目标检测、语义分割等算法预标注[87] 业务线表现：智能语音 - 公司业务涉及智能语音技术包括语音识别(ASR)和语音合成(TTS)[12] - 语音识别算法支持语种增至64个，新增ASR模型30余个[105] - 面向语音数据库生产的云-端协同管理平台预计总投资317.2万元，本期投入174.63万元，累计投入283.18万元，累计投入占总投资比例89.3%[84] - 多语种语音转写平台升级预计总投资325.45万元，累计投入318.27万元，累计投入占总投资比例97.8%[84] - 面向中文语音转写的多标注任务预处理技术研究预计总投资281.2万元，累计投入266.2万元，累计投入占总投资比例94.7%[84] - 面向中文语音转写的多标注任务预处理技术研究新增30余个ASR模型[84] - DOTS平台面向语音与文本的数据服务能力升级项目投入资金491.84万元，其中本期投入295.11万元[86] - 面向多语种语音转写的算法预处理技术研发与升级项目投入资金64.43万元，其中本期投入32.22万元[87] - 面向智能语音的算法框架升级及预处理能力优化研究项目投入资金109.91万元，其中本期投入27.48万元[87] - 平台新增50+语音识别模型，覆盖10+语种[87] - 平台支撑10万+小时时长的多语种语音数据转写和校对[87] - 智能语音标注子平台新增20多个功能点，支持多语种音频文本对齐[107] - 智能语音数据集储备从927个增至1,041个[108] 业务线表现：计算机视觉与自然语言处理 - 公司业务涵盖自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)技术[12] - 3D场景目标检测和语义分割模型准确率提升约50%[76] - 新增超过8种不同场景的视觉类算法预处理技术[105] - 面向CV和AD数据服务的算法预处理技术研发与升级项目投入资金67.06万元，其中本期投入33.53万元[87] - 计算机视觉数据集储备从125个增至155个[108] - 自然语言数据集储备从282个增至302个[108] 地区表现 - 境外收入因客户预算释放放缓及数据出境法规影响大幅下滑[23] - 境外收入占比为39.12%，其中美国市场收入占营业收入比重为27.81%[129][130] - 境外收入同比大幅下滑导致公司整体营业收入同比下降[135] - 境外资产占总资产比例0.98%达8,095,518.75元[141] 研发投入与成果 - 研发投入总额为3221.36万元，同比下降24.52%[82] - 研发投入占营业收入比例为43.26%，同比增加6.08个百分点[82] - 新增申请发明专利5项，获得授权3项[77][79] - 新增软件著作权1项，累计软件著作权达164项[77][79] - 多个语种ASR模型准确率提升20%以上[76] - 公司共持有专利授权34项，软件著作权164项[79] - 公司2023年上半年研发投入总额为59,113,356.11元，其中资本化研发投入为42,993,376.96元，费用化研发投入为21,686,356.63元[88] - 研发人员平均薪酬为18.01万元，较上年同期的19.85万元下降9.3%[93] - 研发人员数量为77人，较上年同期的93人减少17.2%，研发人员占比为30.68%[93] - 公司新增研发超160个训练数据集产品，自有知识产权训练数据产品储备近1,500个[95] - 研发团队中博士学历占比1.3%，硕士学历占比29.87%，本科学历占比61.04%[91] - 研发人员年龄结构：30岁以下35.06%，30-40岁57.14%，40-50岁7.79%[91] - 参与基础研发和产品研发的平均人员数量为103.03人，较上年同期的97.86人增长5.3%[90] - 算法预处理平台三期建设项目投入2,996,859.42元[88] - 面向大模型训练、调优及评测服务等技术研究投入2,598,141.91元[88] - 新增研发超160个训练数据集产品，总储备量达1,498个[108] 技术与数据资源 - 公司核心技术包括机器学习及深度学习算法[12] - 公司拥有超过200个语种/方言的覆盖能力，积累超过120个语种/方言的发音词典，累计词条数超过1,100万条[96] - 公司拥有超200个语种/方言的覆盖能力[110] - 积累超120个语种/方言发音词典，累计词条数超1,100万条[110] - 公司拥有12项核心技术，覆盖基础研究、平台工具、训练数据生产三个层次[73] - 公司提供训练数据涵盖智能语音、计算机视觉、自然语言等多个核心领域[62] - 公司训练数据生产过程包括设计、采集、加工及质检四个环节[69] - 公司主要采购类别为数据服务采购，涉及原料数据采集和加工环节[70] - 原料数据采集与标注服务费占主营业务采购总额比重达73.45%[125] 平台与工具升级 - 智能驾驶标注子平台优化超过60个功能点，提升交互体验[106] - 一体化数据处理平台升级超过70个功能点，提升自动化标注覆盖率[106] - 多语种语料设计平台升级超过40个功能点[107] - 多语种语料设计平台新增情感打标、多音词标注等平台能力[85] - DOTS平台账号体系与权限升级项目投入资金553.15万元，其中本期投入276.58万元[86] - 2D场景预处理算法在自有测试集上平均识别准确率达70%以上[85] 资产与现金流 - 经营活动产生的现金流量净额为-2387.38万元[21] - 经营活动产生的现金流量净额为-2387.38万元，同比减少2043.84万元[24] - 经营性现金流净额为-2,387.38万元，同比减少2,043.84万元[98] - 总资产8.26亿元，较上年度末下降5.81%[21] - 归属于上市公司股东的净资产7.98亿元，较上年度末下降3.82%[21] - 截至报告期末总资产8.26亿元，较上年末降低5.81%[98] - 归属于母公司的所有者权益7.98亿元，较上年末降低3.82%[98] - 公司总资产为8.26亿元，较上年末降低5.81%[132] - 归属于母公司的所有者权益为7.98亿元，较上年末降低3.82%[132] - 货币资金减少34.59%至47,876,324.23元[139] - 预付款项增加378.83%至12,372,895.79元[139] - 应付职工薪酬减少73.72%至3,784,141.42元[139] - 应交税费减少84.86%至1,151,829.62元[139] - 交易性金融资产期初数为4.009亿元，期末数为3.803亿元，本期公允价值变动收益为477.87万元[145] - 交易性金融资产本期购买金额为8.121亿元，本期出售/赎回金额为8.375亿元[145] 非经常性损益 - 非经常性损益项目中政府补助金额为118.38万元[26] - 交易性金融资产等投资收益为477.87万元[28] - 其他营业外收入和支出为85.55万元[28] - 非经常性损益合计为586.32万元[28] - 其他收益下降31.20%至4,460,744.52元[137] - 投资收益下降26.15%至5,246,054.52元[137] - 公允价值变动收益下降228.60%至-467,310.91元[137] - 营业外收入下降35.54%至2,003,870.84元[137] 子公司表现 - 主要控股子公司北京中瑞智科技总资产为349.83万元，净资产为-451.49万元，净利润为41.34万元[147] - 主要控股子公司安徽瑞天数智科技总资产为343.18万元，净资产为211.44万元，营业收入为468.82万元，净利润为-30.39万元[147] - 主要控股子公司山西瑞天数智科技总资产为19.61万元，净资产为19.61万元，净利润为-0.39万元[147] - 主要控股子公司海天瑞声（香港）科技总资产为507.65万元，净资产为-58.92万元，营业收入为266.61万元，净利润为-244.01万元[147] - 主要控股子公司INFINITY AI CORPORATION总资产为583.71万元，净资产为311.68万元，营业收入为103.71万元，净利润为11.55万元[147] 公司治理与股东结构 - 公司控股股东及实际控制人为贺琳[11] - 公司拥有全资子公司包括北京中瑞智科技、安徽瑞天数智科技、山西瑞天数智科技、香港海天瑞声科技及INFINITY AI CORPORATION[11] - 公司股东包括中移投资控股有限责任公司、北京清德投资中心、上海丰琬投资合伙企业及中国互联网投资基金[11] - 公司总经理发生变动，贺琳离任，王晓东聘任为总经理[152] - 公司于2023年4月27日以29.75元/股价格向3名激励对象授予1.80万股限制性股票[155] - 公司无股权激励及员工持股计划[156][157] 行业与市场前景 - 全球人工智能市场规模预计2025年将达到2218.7亿美元，年复合增长率26.2%[34] - 全球AI训练数据市场需求预计从2021年42亿美元增长至2027年220亿美元，年复合增长率32%[39] - 中国AI基础数据服务市场规模2022年为45亿元，预计2027年达130-160亿元，年复合增长率23.6%-28.9%[40] - Llama-13B模型参数量13B（GPT-3为175B），但训练数据量约为GPT-3的3倍[38] - GPT-3原始文本语料规模达45TB[45] - 大模型训练数据需求从GB级（传统模型）提升至TB级[45] - 多模态数据需求受AIGC和虚拟人应用驱动呈现快速增长[48][49] - 企业全球化扩张推动多语种训练数据需求增长[50] - 数据要素市场政策推动公共数据开放与流通，催生新增数据需求[41][43] - 垂向领域（如汽车、金融、医疗）数据需求随AI技术融合加速增长[51] - AI训练数据质量成为影响大模型预训练效果的关键因素[45] 竞争地位与资质 - 公司主要竞争对手包括Appen Limited、数据堂(北京)科技及标贝(北京)科技[11] - 公司员工数量为251人，显著高于数据堂的299人但低于Appen的1,136人[57] - 公司客户数量为881家，远超标贝科技的100余家[57] - 公司成品训练数据集数量达1,498个，超过Appen的400个、数据堂的291个和标贝科技的190个[58] - 公司语种/方言覆盖能力超过200种，介于Appen的235种和数据堂的100余种之间[58] - 公司已取得专利授权34项，高于Appen的4项但略低于数据堂的33项[58] - 公司拥有计算机软件著作权164项，低于数据堂的173项但远高于标贝科技的30项[58] - 公司是2005年成立的国内最早训练数据企业之一，早于数据堂(2010年)和标贝科技(2016年)[57] - 公司是A股上市的人工智能训练数据服务企业，市场地位独特[57] - 公司训练数据涵盖智能语音、计算机视觉、自然语言等多个AI核心领域[58] - 公司应用领域覆盖人机交互、智能家居、智能驾驶等19种创新场景[58] - 公司客户累计数量为881家，覆盖科技互联网、社交、IoT、智能驾驶、智慧金融等领域[63] - 公司是国家高新技术企业、国家级专精特新"小巨人"企业[59] - 公司已获得ISO27001信息安全管理体系认证及ISO27701隐私信息管理体系认证[59] - 公司成立于2005年，是人工智能基础数据服务领域具有较强国际竞争力的国内头部企业[62] - 公司于2020年获得国家级专精特新"小巨人"企业认定（2023年复审通过）[78] 盈利模式与合规 - 公司盈利模式包括定制服务、标准化产品及训练数据相关的应用服务三类[65] - 公司采用直销模式进行营销，通过直接拜访、口碑传播等方式建立客户联系[72] - 公司产品需符合《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》要求[11][12] 承诺与责任 - 控股股东贺琳股份限售承诺履行中[164] - 股东唐涤飞股份限售承诺履行中[166] - 持有公司5%以上股份股东中瑞安承诺自公司股票上市之日起36个月内不转让或委托他人管理首次公开发行前股份[167] - 持有公司5%以上股份股东承诺锁定期满后两年内减持价格不低于发行价[167] - 公司股票上市后6个月内连续20个交易日收盘价低于发行价将触发锁定期自动延长6个月[167][169][171] - 董事及高级管理人员吕思遥承诺任职期间每年转让股份不超过持有总数的25%[169] - 董事及高级管理人员离职后半年内不转让持有的公司股份[169][171] - 核心技术人员李科及郝玉峰承诺限售期满后4年内每年转让首次公开发行前股份不超过上市时持有总数的25%[171] - 所有承诺均不因职务变更或离职等原因而终止[167][169][171] - 若监管机构对锁定期有更长期限要求将按监管要求执行[167][169][171] - 间接持股的董事/高管承诺自公司股票上市之日起12个月内不转让首次公开发行前股份[169][171] - 减持价格调整机制包含除权除息处理规则[167][169][171] - 股东贺琳、唐涤飞、中瑞安、中瑞立承诺锁定期满后减持价格不低于首次公开发行价格[173] - 股东贺琳、唐涤飞、中瑞安、中瑞立锁定期为自公司股票上市之日起至锁定期满2年内[173] - 中移投资股东承诺减持价格根据当时市场价格确定[175] - 其他股东承诺锁定期满后两年内根据市场情况减持股份[175] - 公司启动股价稳定措施条件为股票连续20个交易日收盘价低于最近一期经审计每股净资产[176] - 股价稳定措施停止条件为股票连续5个交易日收盘价高于每股净资产[176] - 公司需在触发稳定措施后10个工作日内召开董事会30个工作日内召开股东大会[177] - 股东大会对回购股份方案决议需经出席股东三分之二以上表决权通过[177] - 公司控股股东及实际控制人贺琳在回购方案未通过时需履行增持义务[177] - 稳定股价措施有效期自公司股票上市之日起36个月内[176] - 公司单次股份回购资金上限