报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 - 数据正在深刻地改变企业和公共管理部门,为公民带来经济和社会价值 [2][3] - 将数据转化为价值需要公共部门首席数据官(CDO)对战略、组织能力和能力、治理、技术架构和生态系统进行协调 [2][3] - 欧盟制定了数据经济加速增长与负责任使用数据和人工智能的愿景 [5] - 公共部门CDO在确保数据的智能、互操作、可信和负责任使用方面发挥关键作用 [9][10][11][14] - 公共部门CDO需要根据组织的目标和特点采取不同的角色定位和执行方式 [27][28] 分组1: 行业投资机会 无相关内容 分组2: 行业风险 无相关内容 分组3: 其他总结 - 欧盟制定了一系列政策法规,如数据治理法案、人工智能法案等,为实现数据和人工智能的加速和负责任使用创造法律框架 [9] - 公共部门CDO需要关注公众信任、与政策目标的一致性、与生态系统的协作等方面 [11][14][15][18] - 公共部门CDO的角色正在从技术专家向战略领导者转变,需要与其他高管协调数据平台路线图、数据安全合规等 [21][22][24] - 根据CDO的目标和执行方式,可以将其划分为传道者型、策略家型、炼金师型和技术专家型四种原型 [30][31][32][33][34][35] - 公共部门CDO需要在战略、治理、架构、组织、生态系统、资金等六个方面做出明智选择 [42] - 公共部门CDO面临人才短缺、缺乏战略规划、宏观环境波动、技术债务等挑战,需要制定应对计划 [48][51]

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 1) Pega Infinity '24是一个强大的平台,融合了AI驱动的开发与直观的高级自动化 [15][16] 2) Pega Infinity '24采用模型驱动的架构,集成了先进的AI模型,可以从历史数据中学习,预测用户需求,提供洞见 [17][18] 3) Pega Infinity '24的核心功能包括:GenAI Blueprint、GenAI Autopilot、GenAI Coach、GenAI Analyze和GenAI Automate,以及对Constellation的增强 [21] 分组1: GenAI Blueprint - 使用NLP将业务战略与应用开发紧密对齐,确保每个开发阶段都能满足并超越利益相关方的战略目标 [22][23][24][25][26] - 通过集成贯穿整个生命周期的功能,确保应用程序随业务需求的变化而持续演进 [31][32][33][34][36] 分组2: GenAI Autopilot - 自动化处理重复性任务,如数据录入、工作流配置和代码审查,提高开发人员的生产力 [39][40][41][42][43][44][45] - 确保应用程序符合行业标准和性能要求,提供优化建议并检测异常 [39][40][43][44] 分组3: GenAI Coach - 提供基于最佳实践的编码标准、架构指导和设计建议,确保应用程序质量和可维护性 [46][47][48][49][50][54][55][56][57][58] - 通过分析团队的历史开发数据,提供个性化的学习建议,帮助开发人员提升技能 [54][55] 分组4: GenAI Analyze - 提供高级数据可视化和分析功能,帮助团队深入了解应用程序性能和用户行为 [60][61][62][63][64][67][68][69][70] - 将应用程序性能与关键业务指标相关联,支持数据驱动的决策 [67][68] 分组5: GenAI Automate - 利用AI分析现有工作流程,提供预构建的自动化解决方案,加快工作流自动化部署 [72][73][74][75][76][79][80][81][82][83][84][85] - 提供集中管理和优化RPA机器人的功能,确保自动化持续优化 [83][84][85] 分组6: Constellation增强 - 提供统一的设计系统,包括可重用模板、组件和样式,提高UI开发效率和一致性 [87][88][89][90] - 集成AI驱动的建议和智能代码片段,帮助开发人员更高效地工作 [92][93]