报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 报告围绕SAP的AI战略、应用、企业采用AI的驱动因素、挑战、AI信任演变、多智能体AI系统、投资与ROI、可持续性及AI未来发展等方面展开探讨，强调AI对企业的重要性及发展趋势 [8][16][34] 根据相关目录分别进行总结 SAP的AI战略 - SAP遵循“3Rs”框架确保AI解决方案有影响力且值得信赖，即相关、可靠、负责 [10][12] - SAP将AI集成到三个关键领域，包括原生AI集成、Joule AI副驾驶、业务技术平台（BTP） [13] Joule AI副驾驶 - Joule是SAP的数字副驾驶，可促进跨业务应用的自然语言交互，作为用户与各种AI智能体的桥梁，高效编排任务 [14] - Joule能跨多个SAP应用交互，提供统一的AI驱动体验，连接企业各职能，使组织能跨部门简化流程 [15] AI采用的驱动因素 - 企业采用AI的主要动机是提高效率和创造价值，实现更多目标、增强决策能力和自动化重复任务 [16] - 客户需求也是重要因素，AI可增强客户服务、个性化用户体验和提高整体业务效率 [17] - 企业认识到必须将AI集成到运营中以保持竞争力，同时探索AI潜力并降低安全和隐私风险 [20][21] AI采用的挑战 - 企业关注安全和隐私问题，希望在利用AI的同时保护数据，并了解AI模型决策的透明度，可通过“只读”AI实现建立信任 [22] - 数据质量是挑战，AI模型依赖高质量、结构化数据，企业需投资数据管理和治理以提高AI有效性 [25] - AI模型中的偏差也是问题，企业需精心策划训练数据并应用缓解偏差技术，确保AI决策的公平性和准确性 [25] AI信任的演变 - 企业对AI自主性的采用将遵循过去技术变革的模式，随着技术可靠性的证明，企业将逐渐扩大AI从低风险自动化到更具战略决策的角色 [26][28] - 在关键环境如医疗、航空航天等，不建议完全AI自主，人类专家必须始终做出高风险决策，AI与人类监督的平衡将不断演变 [33] 多智能体AI系统 - 多智能体AI系统使不同AI智能体协作执行复杂工作流程，如在纠纷管理中可大幅提高效率和客户满意度 [34][35] - 许多企业在受控环境中试验多智能体AI系统，然后再进行扩展，预计在金融、供应链管理和客户支持等行业会更广泛采用 [37][38] AI投资与ROI预期 - AI投资取决于组织规模和现有基础设施，包括AI软件和平台订阅、与现有企业系统集成、员工AI工作流程培训 [39] - ROI因用例而异，部署AI用于高容量任务的组织通常能快速获得ROI，许多情况下企业可在几个月内收回AI投资 [40][41] 可持续性与AI - SAP提供可持续性控制塔，帮助组织可视化碳足迹并采取纠正措施，AI可通过分析能源消耗数据识别低效问题 [42] - SAP的生成式AI中心支持多个大语言模型，通过为每个任务选择最高效的模型，企业可降低能源消耗并提高成本效益 [43] 未来展望 - AI将增强人类能力，未来可能出现混合团队，AI智能体承担更多运营责任，人类专注于战略决策 [45] - IT部门将演变为管理AI驱动的工作流程，HR部门需培训员工使用AI工具并开发专注于AI监督和治理的新角色 [48][49] - AI智能体将变得更加个性化，从通用助手向特定行业模型和个人AI智能体发展，提高生产力 [50][51]

At the same time, companies maintain 11 banking relationships on average and must provide at least 10 key documents per bank for compliance. This results in 100 to 200 KYC document requests annually, causing inefficiencies, duplication of effort, and compliance fatigue. This paper introduces a strategic data exchange model that is built on a proof-of-work mechanism, differentiating it from blockchain-based KYC models. In this new model, the client provides reliable data to the provider in case of any gaps, ...

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告围绕SKF集团的业务、技术战略、新兴技术趋势、AI应用、制造技术、可持续发展等方面展开，强调技术在推动公司发展、提升竞争力和实现可持续目标中的关键作用，同时指出要应对人才短缺、数据质量、网络安全等挑战，并鼓励女性参与科技领域，营造拥抱技术的企业文化 [10][11][12] 根据相关目录分别进行总结 SKF集团概况 - SKF成立于1907年，是全球领先的创新解决方案提供商，核心业务是减少摩擦，产品涵盖轴承、密封件等，业务涉及约40个行业、130个国家，正聚焦智能解决方案 [10] CTO角色与技术战略 - CTO负责定义和实施整体技术战略与数字转型，致力于构建以技术为驱动的未来，培养创新与协作文化 [11] 新兴技术趋势 - 2025年技术趋势包括数字化、AI、量子启发技术和可持续性，企业需制定灵活创新战略以保持竞争力 [12][14] - AI和生成式AI将被更多应用于企业运营，企业需了解AI格局并培养相关人才 [15] - 工业4.0、工业物联网和计算能力的进步将加速向智能制造转型，带来生产优化等优势 [16] - 高质量数据是智能制造的基础，企业需重视数据质量和管理 [17] - 可持续性是企业议程的重点，优先考虑节能产品和循环商业模式的企业更具竞争优势 [18] 与外部合作 - 与大学合作可获取专业知识，加速概念验证；与初创企业合作可获取颠覆性技术和创新商业模式，确保技术战略的创新性和适应性 [21][22] AI和生成式AI应用 - SKF利用AI和生成式AI提升数字产品和工具，提高运营效率，如开发预测性维护工具、集成数字工作场所等 [24] - 生成式AI产品助手早期反馈积极，但需支持用户提问并增加数据覆盖范围 [26] - 高质量数据是AI模型的基础，SKF投资数据基础设施，探索合成数据生成技术 [27][29] - SKF通过AI大使计划、培训、与外部合作等方式应对AI人才短缺问题 [30] 制造技术应用 - AI、物联网、3D打印等技术推动制造领域的预测性维护、实时监控等应用，机器人协作和自动化程度提高，检测和质量保证技术发展，增材制造技术带来新可能 [33] 网络安全 - 网络安全对制造业至关重要，是确保业务连续性、提升竞争力和建立信任的关键 [35] 技术支持新产品和服务 - 技术可优化产品设计、模拟生产流程、利用制造数据，推动循环服务业务发展，服务和智能解决方案将成为客户关系和售后市场的关键差异化因素 [36][37][38] 技术支持可持续发展 - SKF目标是到2030年实现运营脱碳，2050年实现供应链净零排放，技术可助力开发可持续产品、优化运营和帮助客户实现可持续目标 [39][41][42] 鼓励女性参与科技和营造技术文化 - 应从早期开始鼓励女性接触STEM学科，提供奖学金和支持计划，营造包容环境，SKF重视多样性和包容性 [43] - 领导者应设定技术愿景，提供资源，以身作则，营造安全的创新环境，跟上技术变革步伐，推动组织有效利用技术 [45][46] 关于Capgemini - Capgemini是全球业务和技术转型合作伙伴，拥有340,000名团队成员，分布在50多个国家，2024年全球收入达221亿欧元，提供端到端服务和解决方案 [51] 关于Capgemini Research Institute - 该研究所是Capgemini的内部智库，专注数字研究，与学术和技术伙伴合作，在多个国家设有研究中心，连续六年被评为全球研究质量第一 [52]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 客户服务亟需全面改革，人工智能生成（Gen AI）是颠覆性变革和客户服务的触发器，但组织在人工智能方面缺乏准备，需进行重新设计、部署、评估和实施变革管理等工作以推动转型 [1][8][13] 根据相关目录分别进行总结 客户服务现状 - 消费者中仅45%对客户服务“满意”或“非常满意” [2][3] - 65%的组织报告运营效率低 [4] - 仅2%的客户服务代表对整体角色满意 [5] - 79%的组织难以达到不断提升的客户服务期望 [6][7] 人工智能对客户服务的影响 - 85%或89%的组织已看到或预期看到通过通用人工智能解决方案降低运营成本、改进首次接触率 [9][10] - 82%的客户服务代表报告整体工作量减少，70%的代理商认为通用人工智能将导致代理角色丰富化 [11] 组织在人工智能方面的问题 - 49%的组织认为自己未准备好进行人工智能驱动的客户服务，需进行组织结构变动和技术干预 [24] - 高管确定文化不匹配、部门协调差和IT系统碎片化是变革的关键障碍 [24] 转型建议 - 重新设计：拥抱新范式，定义功能/任务，明确人类/人工智能团队协作方式 [16] - 部署：转换流程，关注端到端客户体验，实施基于云计算的CCaaS服务，构建数据和人工智能基础 [18][19] - 进行评估：评估人类技能集，创建发展框架 [20] - 实施变革管理：定义新的关键绩效指标，评估人工智能影响，监控性能与合规性，根据反馈调整改进 [21]

报告核心观点 人工智能和代理智能转型对客户服务有重大影响，客户服务亟需全面改革，生成式人工智能是变革触发器，但组织在人工智能方面缺乏准备，需进行规划和改进 客户服务现状 - 消费者对客户服务满意度低，仅16%消费者对各种品牌客户服务“满意”或“非常满意” [1][3] - 组织运营效率低，65%组织报告运营效率低 [4] - 客户服务代表整体满意度低，仅2%调查样本中的客户服务代表对自身角色整体满意 [5] - 组织难以达到客户服务期望 [7] 人工智能的影响 - 人工智能生成是颠覆性变革和客户服务触发器 [8] - 85%组织已看到或预期看到通过降低运营成本、改进首次接触率等带来价值 [9][10] - 82%客户服务代表报告整体工作量减少，一半代理商认为通用人工智能将导致代理角色丰富化 [11] 组织准备情况 - 仅49%组织认为自己已准备好用于人工智能驱动的客户服务 [24] - 高管确定文化不匹配、部门协调差和碎片化IT系统是变革关键障碍 [24] 建议措施 重新设计 - 拥抱新范式，定义功能/任务，构建以服务为中心的人类/人工智能团队 [16] 部署 - 转换流程，关注端到端客户体验 [18] - 渐进部署人工智能代理，实施基于CCaaS服务，与CRM、数据平台和人工智能集成，构建坚实数据和人工智能基础 [19] 进行评估 - 评估人类技能集，创建发展框架 [20] 实施变革管理 - 定义新关键绩效指标，评估人工智能影响，监控性能与合规性，根据反馈调整改进 [21]

核心观点 报告围绕实施技术愿景2025展开，介绍TechnoVision的应用方式及相关工具，旨在促进技术商业对话和讲故事，帮助组织应对技术变革，塑造未来讨论，发现潜在机会和解决挑战 [2][3][6] 引言 - 自TechnoVision成立，对技术依赖呈指数级增长，技术成为商业不可或缺部分，技术宇宙快速扩张，组织需更多对话应对变革，TechnoVision旨在促进技术商业对话和讲故事 [2] 应用TechnoVision - 可用于头脑风暴、交叉检查、对话工具等，是讲述技术企业故事的工具，框架可多种方式呈现，讲述不同类型故事 [6] - 通常在研讨会环境应用，现因远程工作变化，提供工具助在办公室或远程探索，卡片牌组设计开放可免费使用 [7] 人工智能：技术愿景提示 未来数字助手 - 与TechnoVision数字助手互动，用生成式AI解决复杂问题，是理解技术主题的简单方式 [9] - 奥利维亚是与人工智能交流人性化方式，可语音或聊天，满足各行业需求，连接系统提高效率，通过API连接其他人工智能，适用于多种场景 [10][11][13] 卡片：TechnoVision扑克 - 用于创建技术故事，可作技术趋势引言或团队建设工具，适合技术知识少的代表 [15][16] - 参与者需有基本知识，设置圆桌，玩家可提供或共用牌组，指定发牌员 [17] - 研讨会先介绍框架，问题所有者描述挑战，桌组选卡研究，构建数字故事，各桌交流并反馈，最后评估总结 [18][19][20] 卡片牌组：抽取一张卡片 - 适合探索TechnoVision或深入研究特定趋势的人，任何人拿到牌都可玩 [23][24] - 将卡片展开分组摆放，参与者选卡并陈述原因和下一步行动，拍照留念 [25][26] 卡牌牌组：随机生成器 - 激发创新，适合不同场景，任何人有卡牌套装都可玩 [27][28] - 准备好洗好的纸牌，单独或团队抽取卡片探讨主题，记录行动并回顾 [29][30] 卡牌组：塔罗牌 - 用TechnoVision卡牌开发塔罗牌版本，从不同方向抽卡反思，是应用TechnoVision的有趣方式，可定期与管理团队进行 [31][32][33] 卡牌牌组：技术持有者牌局 - 类似德州扑克，玩家思考趋势联系，发挥创造性思维 [37][38] - 有变体玩法，可简化游戏，至少两人加发牌员参与，玩家可换牌，按阶段发牌创造故事 [39][40] 数字图像 - 凯捷咨询公司方法论，描绘企业技术业务地位，结合多方观点，可补充说明企业技术业务地位图景 [41] - 适用于了解IT技术地位的人，准备图片或表格，以对话形式进行，结果可作静态图景或改进基础，定位用颜色编码标记 [42][44][47] 重新定位 - 研究现有项目和应用，利用创新技术调整定位，避免投资浪费，如重新定位客户关系管理项目 [48] - 项目团队与两类挑战者合作，根据初始定位时机重复检查，列出类别和行动列表，规划行动 [49][50] - 重新定位需时两小时至两天，先预览应用状态 [51] 故事叙述 - 利用TechnoVision讲述科技商业故事，增添结构和内容，从不同容器获取灵感 [52] - 适合有意愿讲故事的人，需了解TechnoVision，全面编写脚本，对话形式有助于理解，可使用卡片 [53][54][55] 技术愿景2025团队 - 列出技术愿景核心团队、市场营销联系人、驻场专家名单 [57][58] 额外TechnoVision文件 - 列举2025年十大科技趋势及多份TechnoVision相关报告和手册 [60] 关于凯捷（Capgemini） - 全球商业和技术转型合作伙伴，帮助组织双重转型，有50多国340,000名成员，2023年全球收入220亿欧元 [62]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告指出80%的电信运营商希望在未来3 - 5年转型为电信科技公司，但进展缓慢仅28%预计3年内实现高度自主网络成熟度，报告给出三条建议助力克服障碍实现转型 [3][7] 根据相关目录分别进行总结 背景介绍 - 2024年10 - 11月STL Partners开展调查，收到38家电信运营商50份回复，多数受访者来自提供固网和移动服务的电信运营商，调查覆盖全球各地区，且多数受访者来自网络团队 [22][23][29] 引言 - 电信运营商处于转型关键节点，想借鉴领先科技公司商业模式转型为电信科技公司，因传统连接服务难以盈利，自主云网络平台可创新提供连接服务，多数运营商投资网络自动化和云化以增加收入，但向云原生转型面临技术挑战，需行业合作克服 [33][35][37] 1. 关联网络现代化与电信科技公司战略 - 超八成受访者希望3 - 5年转型为电信科技公司，因传统电信与科技公司财务表现差异大，投资者更看好科技公司未来增长 [46][49][51] - 向自主云网络平台过渡支撑科技公司商业模式，可使网络能力更好融入服务和应用，成为创新平台，未来3 - 5年推动收入增长的服务需高度自动化和有效交付AI [52][57] - 多数电信运营商自动化、AI和云原生网络技术进展慢，自主网络成熟度低、云原生采用不足、Open RAN部署少、自动化和AI用例采用少，难以支撑电信科技公司商业模式 [60][64][68] 2. 追求近期能产生价值的AI和自动化用例 - AI和自动化在网络中的潜力大，预计为运营商带来相当于5%收入的财务收益，多数受访者将实施网络AI/ML或自动化作为未来12 - 18个月网络转型首要任务，但目前进展有限 [70][73][82] - 电信运营商应优先选择与现有网络成熟度匹配、能快速实现投资回报的用例，先关注快速回报项目，再投资复杂用例 [84][85] - 实施统一数据框架是电信运营商推进AI采用的关键，可解决数据孤岛和管道低效问题，有统一数据框架的运营商更可能在网络领域实现自动化和AI的实时部署 [89][91] 3. 利用开源加速向电信科技公司转型 - 电信运营商向电信科技公司转型面临供应商成熟度、互操作性和解决方案孤立等障碍，开源可克服这些挑战，实现网络创新 [95] - 依赖专有单一供应商解决方案限制电信运营商现代化和创新，存在成熟度阈值，需转向开源和多供应商生态系统 [96] - 开源可帮助电信运营商避免供应商锁定、部署更先进网络架构、提高AI/自动化用例成熟度，但部分运营商未部署开源，开源在多个领域有价值 [100][101][102] - 电信运营商积极参与开源计划很关键，如Linux基金会的Project Sylva和Nephio项目，可促进技术在行业内扩展 [104][105] 结论 - 电信运营商若要实现科技公司愿景，需弥补网络能力差距并采取能带来短期和长期价值的策略，报告提出关联网络现代化与战略、追求近期有价值的AI和自动化用例、利用开源加速转型三条建议 [107]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 电气化是航空航天与国防行业未来战略的基石，旨在引领可持续航空革命 [6] - 推进系统的电气化正改变航空航天与国防行业，关键参与者正投资于混合动力、全电动和氢动力飞机以实现净零排放目标 [7] - 电池技术、基础设施发展和可扩展性是全电气化的主要障碍，扩大能量密度、开发充电基础设施和确保区域间监管一致是面临的挑战 [8] - 原始设备制造商、科技公司和政府之间的合作可加速创新，城市空中交通和区域航班可作为起点 [9] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 电气化是航空航天与国防行业实现可持续航空革命的催化剂 [5] - 推进系统的电气化受可持续性需求、监管压力和技术进步驱动，关键参与者投资多种动力飞机以实现净零排放目标 [7] - 电池技术、基础设施和可扩展性是全电气化的主要障碍，扩大能量密度、开发充电设施和确保监管一致是挑战 [8] - 原始设备制造商、科技公司和政府的合作可加速创新，城市空中交通和区域航班是起点 [9] - 关键创新集中在储能、混合动力解决方案、氢燃料电池和人工智能推进系统等方面 [10] 行业创新影响洞察 推动推进系统电气化的因素 - 市场指标：航空活动产生约3%的全球二氧化碳排放，预计到2035年空中交通将翻倍；国际航空运输协会承诺从2020年实现碳中和增长，并在2050年将净排放量减少50%；可持续航空燃料和电池电动推进预计可减少高达80%的生命周期排放 [11][12] - 监管推动：欧盟Flightpath 2050设定了到2050年减少每位乘客每公里二氧化碳排放的目标，推动航空航天公司加速电动和混合动力推进系统的创新；国际民航组织的CORSIA将从2027年强制要求减排 [14][15] - 客户期望：部分乘客愿意为环保飞机支付更多费用，推动航空公司投资电动推进；城市空中交通市场预计到2027年将达到155.4亿美元，电动飞机可将噪音污染降低多达90% [16][17] 电气化对民用航空、航天和国防的影响 - 民用航空：实现模块化设计和个性化，提供沉浸式增强现实体验，改变城市交通，优化能源消耗，采用可回收材料，降低运营成本，实现生态创新领导和品牌差异化，使城市空中交通成为现实，整合先进数字生态系统，提升乘客舒适度和连接性 [20][21][23] - 航天工业：实现可重复使用和模块化卫星设计，为深空任务提供电动推进，建设空间太阳能电站，形成行星际互联网，促进实时数据交换 [28][30][33] - 国防部门：实现下一代无人系统，增强人机集成，实现静音操作和隐身，采用可穿戴技术和外骨骼，实现可持续和敏捷物流，采用模块化运输平台 [36][37][39] 航空航天与国防创新洞察 数字加速器趋势 - 电动推进系统网络安全：采用先进网络安全措施保护电动飞机，确保推进系统安全可靠，保护敏感数据和运营完整性 [49] - 区块链安全数据管理：使用区块链技术确保飞机运营和维护数据的安全和可验证性，增强数据完整性、可追溯性和安全性 [49] 数字加速器和功能影响趋势 - 人工智能和机器学习：广泛使用物联网设备和人工智能进行实时监测、预测分析和系统优化；创建实时数字孪生模拟和优化飞机性能；使用人工智能算法动态优化飞行中的能源使用 [54] - 无线充电技术：实施无线充电解决方案，提高充电便利性和效率，减少停机时间和运营瓶颈 [55] 功能影响趋势 - 自主和半自主操作：为电动和混合动力飞机开发先进自主系统，减少人工干预，提高安全性和运营灵活性；到2030年，自主飞行控制系统和人工智能能源管理预计可减少多达25%的能源消耗；人工智能数字孪生预计可降低30 - 40%的飞机维护成本 [59] - 先进储能材料：研发用于电池和超级电容器的新材料，提高能量密度和安全性，增加储能容量，缩短充电时间 [59] 功能影响和可持续性趋势 - 电池技术进步：增强电池管理系统利用人工智能优化电池性能、安全性和寿命；开发和商业化固态电池，提高能量密度和充电速度 [64] - 电动机和电力电子：开发更轻、更高效的电动机，提高功率重量比；开发先进电力电子设备，提高能量转换和管理效率 [65] - 能源管理和存储：整合可再生能源与飞机充电基础设施，实现零碳足迹和快速加油；开发智能电网和能源管理系统，优化电力分配和使用；采用混合动力电动推进，结合传统和电动发动机，实现能源管理灵活性和减排；采用全电动推进，实现零碳足迹和低维护；使用氢燃料电池，将氢转化为电力，减少碳排放 [67] 值得关注的初创公司 - Aerovy：提供管理电动航空目标和基础设施的软件解决方案 [69] - Hypersonix：设计和开发以氢基燃料运行的高超音速飞机 [69] - KeepFlying：提供基于人工智能和数字孪生的航空业模拟平台 [69] - H55：开发飞机电动推进系统，可集成到现有飞机中 [69] - ienai SPACE：为纳米卫星开发定制电动推进系统 [69] - Moonware：提供航空业自动化地面操作系统 [70] - Thrustme：为小卫星开发推进系统，其电动推进器推力加倍 [70] - Volocopter：制造城市空中交通工具，提供安静、零排放飞行 [70] - Eviation Alice：制造全电动通勤飞机，已完成试飞并争取认证和商业运营 [70] 飞机电气化的未来 模块化飞机 - 可定制推进系统：采用电池租赁模式，降低航空公司前期成本，促进电池循环经济；探索多动力系统飞机，根据飞行阶段动态切换动力源；设计模块化推进吊舱，根据任务需求更换 [73][74] 监管和空域创新 - 仅限电动的空域走廊和政策创新：提出分层空域模型，为电动飞机提供特定高度和走廊的监管激励；未来空中交通管制可根据实时排放数据动态规划航线，鼓励航空公司采用电动和混合动力飞机 [76][77]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 世界正经历地缘政治和技术变革，人工智能改变了国防领域，后量子密码学对保护其未来至关重要，报告为欧洲领导者提供利用技术保障战略自主和恢复力的路线图 [2] - 软件在国防和安全领域的作用日益重要，人工智能和量子计算既为国防带来机遇，也带来攻击风险，需以严格安全标准应对 [7][9] - 人工智能和后量子密码学相互关联，确保两者安全集成对欧洲战略自主和抵御混合威胁至关重要，报告为欧洲相关领导者提供行动建议 [17][19][20] 根据相关目录分别进行总结 前言 - 国家安全和国防在当前威胁下至关重要，前沿技术融入国防各方面可应对挑战，“软件吞噬国防”概念凸显软件和数字解决方案重要性 [6][7] - 人工智能和量子计算对军事决策和安全防御影响重大，需以严格安全标准利用其机遇并保障国防能力 [8][10] - 保障民主未来需采取积极措施，加速创新、加强技术主权、提升信任和互操作性、确保应对未来冲突的准备 [11] 执行摘要 - 世界处于社会、技术和地缘政治变革中，欧洲领导者需重新思考战略以适应多极世界、高强度冲突和技术变革对安全的影响 [14][15] - “软件吞噬国防”趋势明显，当前国防创新注重软件与硬件能力的相互作用，人工智能和量子计算带来机遇和挑战，需战略应对 [16][17] - 人工智能变革国家安全等领域，但带来数据管理等挑战；后量子密码学为人工智能等系统提供安全基础，两者相互作用对欧洲战略自主至关重要 [18][19][20] - 报告评估人工智能集成和后量子密码学采用的安全影响，为欧洲领导者提供加速创新和集成、加强技术主权、提升信任和互操作性的建议 [21][22][23] 建议总结 |目标|建议|目标受众| | --- | --- | --- | |加速创新和集成|采用风险容忍与道德平衡的方法测试新兴技术解决方案；调整采购程序以适应信息技术短开发周期；用现实、高质量合成数据训练和开发人工智能系统|武装部队、政策制定者、国防行业| |加强技术主权|增加关键组件国内生产以减少外部依赖；指定欧盟机构协调和集中专业知识、简化采用并推动新兴技术标准化；根据技术发展需求改进安全和国防劳动力培训|武装部队、政策制定者、国防行业| |提升信任和互操作性|制定跨大西洋“共同数据战略”以促进人工智能训练数据共享；制定跨大西洋人工智能和量子伦理开发与使用的共享方法；建立标准化、强大的人工智能开发和管理框架以实现盟友间互操作性|武装部队、政策制定者、国防行业| [25] 欧洲处于技术十字路口 - 欧洲处于社会、技术和地缘战略变革的关键节点，需新思维、战略和伙伴关系，新兴技术集成需战略远见，否则可能损害主权 [26][27] - 数字资产使用增加带来新竞争和对抗方式，欧洲需掌握数字领域，特别是后量子密码学，需协调研发努力应对挑战 [28] 引言 - 世界因技术快速变革而深刻转型，军事领域日益由软件定义，软件驱动国防转型，塑造作战系统和战略 [29] - 报告探讨安全人工智能和后量子密码学对国防的挑战，为欧洲领导者提供保障未来的路线图和建议 [30] - 人工智能变革多个领域，但带来网络攻击等挑战，需确保其安全使用；后量子密码学对保障人工智能和数字系统安全至关重要 [31][32][34] 保障人工智能以保障欧洲 - 人工智能是国家安全等领域变革的催化剂，增强决策、态势感知和预测能力，应用广泛，俄乌和中东冲突凸显其在军事系统中的广泛应用 [38][39] - 人工智能在安全和国防领域应用广泛，包括军事行动、支持、情报等，能在各层面改善决策支持 [42][43] - 俄乌冲突中，人工智能在情报、作战支持和目标获取方面发挥重要作用，如分析数据、提供实时信息和定位目标 [44][45] - 人工智能应用包括在线威胁检测、作战模拟等，安全使用面临网络安全、供应链安全、数据和专业人才等挑战，需针对性缓解策略 [47][48][49] - 网络安全方面，人工智能系统易受攻击，需统一安全标准和公私合作；供应链安全方面，需投资欧洲半导体生产并鼓励合作；数据方面，需开发主权云、采用全同态加密、创建数据中心和使用合成数据；专业人才方面，需加强人类监督和专业知识培养 [52][53][57] 北约对人工智能的看法 - 北约开展数字转型倡议，到2030年通过增强互操作性等实现多域作战，人工智能是关键推动因素，目标是开发新平台和系统，确保公平获取人工智能能力 [65][66] - 人工智能在军事应用中带来伦理、法律和道德困境，北约制定人工智能战略，包括合法性、责任与问责、可解释性与可追溯性、可靠性、可治理性和偏差缓解六项原则 [67][70] - 生成式人工智能系统技术就绪水平在7 - 8级，虽有进展但仍需提升硬件和软件基础设施，以及获取高质量训练数据 [68][69] 全球人工智能研发趋势 - 美国是人工智能研发主导力量，国防部相关资金从2022年的1.9亿美元增至2023年的5.57亿美元，2025年宣布“星际之门计划”拟投资5000亿美元发展人工智能基础设施 [72][73] - 中国力争2030年实现全球人工智能主导地位，2023年核心人工智能产业市场规模达5784亿元人民币，增长率13.9%，“军民融合”计划推动技术进步，2023年人工智能出版物数量略超美国 [73] - 俄罗斯优先投资人工智能以加速军事现代化，但受资金不足、腐败和效率低下限制，在俄乌冲突中测试了人工智能能力 [76] - 欧盟通过欧洲国防基金增加人工智能投资和研发，支持无人机和5G网络项目，法国有相关举措，但私营部门不如美国和中国发达 [77] 为量子时代塑造安全 - 人工智能系统需要更安全架构，后量子密码学是关键保护措施，确保支持人工智能和关键系统的数字基础设施安全，应对量子计算带来的风险 [80] - 量子计算利用量子力学原理，使用量子比特存储更多信息，具有强大计算能力 [81] 量子时代的安全 - 量子计算具有强大计算能力，应用广泛，但也可能被网络犯罪分子用于破解加密系统，预计2030 - 2035年开始应用 [85] - 后量子密码学是应对量子威胁的主要解决方案，可保护现有加密方法，美国已开始标准化工作，当前需警惕“现在收集、以后解密”攻击 [86] - 量子技术应用面临从研究到实际部署的挑战，军事应用尚需成熟，不同量子技术的技术就绪水平和时间预期不同 [87][89] - 量子计算面临量子内存、信息丢失和量子稳定等关键因素挑战，后量子密码学和量子技术集成面临网络安全、供应链、运营和专业人才等挑战，需相应缓解策略 [90][91][94] 北约对量子技术的看法 - 北约2023年底批准量子战略，目标是利用量子技术潜力并降低风险，当前致力于形成量子社区 [103][104] - 量子技术重点包括量子传感用于定位、导航和检测，量子安全通信和网络，以及量子信息科学，不同应用的技术就绪水平在3 - 6级，全功能通用量子计算机预计2040年后实现 [104][106][107] 全球量子和后量子密码学研发趋势 - 美国在量子计算和传感领域领先，通过国家量子倡议法案推动发展，主导量子标准制定，发布后量子加密标准和过渡路线图，但量子通信系统发展落后于中国 [110] - 中国自2016年将量子通信和计算列为国家研究目标，政府投入超150亿美元，在量子通信领域领先，发射卫星并建立光纤网络，量子领域初创企业逐渐增加 [114] - 欧盟2023年认识到量子技术重要性，采用分散式资助方式，公共资助领先，注重支持初创企业和建立基础设施，但私人投资落后，成员国认识到向后量子密码学过渡的重要性 [115][116][117] 人工智能和量子技术服务于民主稳定和安全 - 欧洲国防局支持成员国开展协作能力发展和国防研究创新，通过相关工具和计划推动人工智能和后量子密码学在国防中的应用 [120] - 成功发展欧盟国防创新中心可通过风险容忍策略进一步增强，推动突破性创新，促进国防能力提升 [121] - 两用技术本质中立，应用决定其特性，欧洲国防局需与其他欧盟机构合作处理相关活动，为欧盟国防白皮书做准备 [122][123] 战略建议 |目标|建议|目标受众| | --- | --- | --- | |加速创新和集成|采用风险容忍与道德平衡的方法测试和集成新兴技术解决方案；调整采购程序和设计制造流程以适应软件和人工智能定义能力的短开发周期；用现实、高质量合成数据训练和开发人工智能系统|武装部队、政策制定者、国防行业| |加强技术主权|增加关键组件国内生产以减少外部依赖；指定欧盟机构协调和集中专业知识、简化采用并推动新兴技术标准化；根据技术发展需求改进安全和国防劳动力培训|武装部队、政策制定者、国防行业| |提升信任和互操作性|制定跨大西洋“共同数据战略”以促进人工智能训练数据共享；制定跨大西洋人工智能和量子

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 凯捷金融服务2025年主要趋势涵盖三大主题：客户体验、企业管理、智能产业 [6] - 财富管理、零售银行业务、支付、资本市场、贷款与租赁、可持续性等领域将迎来重大变革 [12][14] - 开放式金融、即时支付、POS创新、跨境支付、基于云的支付中心、多铁路支付策略、操作弹性、分散身份、汇款转换、数据货币化是2025年支付领域的十大趋势 [17][18][22][31][52][59][67][76][86][96][106] 客户体验 - 无缝数字体验和超个性化咨询将成为财富管理的核心 [12] - 全渠道体验和金融知识提升是零售银行业务的重点 [12] - 即时支付将蚕食信用卡和借记卡的市场份额 [18][31] - POS创新将增强商户获取能力并增加消费者的支付选择 [41][46] - 分散身份管理将打击欺诈并帮助客户控制个人数据 [86][91] 企业管理 - 企业将改造流程、团队和解决方案以提高运营效率和敏捷性 [8] - 资本市场将加速可持续贷款和绿色资产融资 [14] - 基于云的支付中心将提供统一、经济高效且整合的多轨支付处理能力 [59][63] - 多铁路支付策略将增强支付灵活性并提供不同的支付方式 [67][71] - 操作弹性将成为监管机构的优先事项以应对无现金未来的挑战 [76][80] 智能产业 - 智能产业将利用现代解决方案提供端到端的数字体验 [9] - 跨境支付将通过多地区即时支付走廊提升速度和效率 [52][56] - 汇款转换将重塑全球金融格局，特点是成本大幅下降和转账速度极快 [96][100] - 数据货币化将推动创新并创造新的收入来源 [106][111] 具体公司案例 - 巴西新银行Nubank通过开放金融增强个人贷款的信用评估 [29] - 全球支付网络Klarna与Worldpay合作提供灵活的支付选项 [30] - 摩根大通推出通过POS终端进行生物识别支付的解决方案 [51] - 英国支付服务平台WorldFirst推出实时跨境支付服务 [58] - 汇丰银行推出多币种应用程序Zing以增强支付灵活性 [73]