根据电话会议纪要,可以总结以下关键要点: 行业或公司: 1. 该纪要涉及上市公司和宏观市场的研究分析 [1] 核心观点和论据: 1. 美联储预计将进行50个基点的利率降息,这可能会引发"温和降息"或"恐慌性降息"的市场反应 [1][4] 2. 市场正在定价未来2年内250个基点的利率降幅和18%的标普500盈利增长 [5] 3. 如果就业数据确认经济"软着陆",最佳投资机会包括周期性商品/资源(以对冲未来通胀加速)和国际股票(因为相对便宜且开始超越美国) [5] 4. 美元贬值将带来国际股票的相对表现优势 [8][10] 其他重要内容: 1. 过去5次首次降息后,美联储基金利率在9个月内达到峰值 [4] 2. 上次美联储在信用利差如此低的情况下进行50个基点降息,是1981年1月和1986年4月 [10][11][12][13] 3. 私人客户正在增加对MLPs、公用事业和金融板块ETF的配置,减少低波动性、工业和必需消费品 [18][19] [1] [4] [5] [8] [10] [11] [12] [13] [18] [19]

报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 1) AI 进入 2.0 时代,基础模型出现后,微调适应不同领域任务的成本极低 [10][11][12][13][14] 2) 出现了许多新的 AI 应用场景,包括 AI 辅助软件开发生命周期、AI 驱动创新产品、AI 增强个人能力、AI 平台工程等 [19][20][22][23][24][25] 3) 融合 AI 技术的应用开发变得更复杂,需要考虑安全性、合规性、模型选择与部署、资源应用等问题 [26][27][28][29] 4) 过去 AI 模型开发项目未投入生产的比例很高,AI 模型的治理仍然很随机,存在难管理、难部署、难监控、难协作等共性难题 [31][32][39] 5) 实现 AI 能力工程化需要全新思考 AI 模型开发、交付和应用协作 [40][41][42][43] 6) Hugging Face 作为 AI 模型治理平台和应用社区的经验值得借鉴,可以降低模型开发成本、降低模型使用难度、助力模型分享交流 [45][46][47] 7) 企业级 AI 平台需要具备自助服务、数据管理、基础模型微调、AI 服务运营等能力,实现 AI 能力的工程化 [49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63] 8) Thoughtworks 提出 GluonMeson 平台,通过能力复用、审计合规、安全实践等方式,提升 AI 应用效果并简化 LLMOps 运维 [64][65][66][67][68][69] 分组1 - 报告提出 AI 进入 2.0 时代,基础模型出现后,微调适应不同领域任务的成本极低 [10][11][12][13][14] - 报告指出出现了许多新的 AI 应用场景,包括 AI 辅助软件开发生命周期、AI 驱动创新产品、AI 增强个人能力、AI 平台工程等 [19][20][22][23][24][25] - 报告认为融合 AI 技术的应用开发变得更复杂,需要考虑安全性、合规性、模型选择与部署、资源应用等问题 [26][27][28][29] 分组2 - 报告指出过去 AI 模型开发项目未投入生产的比例很高,AI 模型的治理仍然很随机,存在难管理、难部署、难监控、难协作等共性难题 [31][32][39] - 报告提出实现 AI 能力工程化需要全新思考 AI 模型开发、交付和应用协作 [40][41][42][43] - 报告认为 Hugging Face 作为 AI 模型治理平台和应用社区的经验值得借鉴,可以降低模型开发成本、降低模型使用难度、助力模型分享交流 [45][46][47] 分组3 - 报告指出企业级 AI 平台需要具备自助服务、数据管理、基础模型微调、AI 服务运营等能力,实现 AI 能力的工程化 [49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63] - 报告提出 Thoughtworks 的 GluonMeson 平台,通过能力复用、审计合规、安全实践等方式,提升 AI 应用效果并简化 LLMOps 运维 [64][65][66][67][68][69]