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GitLab Survey Reveals Tension Around AI, Security, and Developer Productivity within Organizations
GTLBGitlab (GTLB) GlobeNewswire News Room·2024-06-25 21:03

行业趋势 - 全球69%的CxO表示他们的软件交付速度比去年快了一倍以上 表明软件交付速度正在加速 [3] - 74%的受访者表示希望整合他们的工具链 而只有17%的受访者已经开始整合 [7] - 52%的CxO表示他们的团队使用2-5个工具进行软件开发 而54%的个人贡献者表示他们的团队使用6-14个工具 [7] AI应用与挑战 - 56%的CxO认为将AI引入软件开发生命周期存在风险 而只有40%的个人贡献者将隐私和数据安全视为使用AI的主要障碍 [4] - 35%的CxO认为缺乏适当的技能来使用AI或解释AI输出是使用AI的障碍 而只有26%的个人贡献者同意这一观点 [4] - 25%的个人贡献者表示他们的组织没有提供足够的AI培训资源 而只有15%的CxO持相同看法 [4] 开发者生产力 - 99%的CxO认为开发者生产力对他们的业务有帮助 其中57%认为衡量开发者生产力是业务增长的关键 [6] - 51%的CxO表示他们当前的开发者生产力衡量方法存在缺陷 或希望衡量但不确定如何衡量 45%的CxO甚至没有将开发者生产力与业务成果挂钩 [6] 安全与供应链 - 67%的个人贡献者表示他们工作中25%或更多的代码来自开源库 但只有21%的组织使用软件物料清单(SBOM)来记录其软件的组成 [5] - 52%的安全专业人员表示组织内部的繁文缛节常常减缓他们快速修复漏洞的努力 [5] - 55%的安全专业人员表示他们最常在代码合并到测试环境后发现漏洞 [5] 组织内部差异 - CxO和员工在AI、风险和培训等话题上存在分歧 [2][3] - 领导层理解开发者生产力对组织成功的重要性 但并未将其与业务成果挂钩 [3] - 尽管大多数公司的软件交付速度比去年快了一倍 但工具链的分散阻碍了速度 [3]