公司动态 - Datadog宣布推出Datadog Kubernetes Autoscaling功能,该功能通过智能自动化优化资源,并基于实时和历史利用率指标自动扩展客户的Kubernetes环境 [1] - Datadog Kubernetes Autoscaling目前处于测试阶段 [3] - 该功能是首个允许客户直接从平台修改Kubernetes环境的可观测性解决方案 [1] 产品功能 - Datadog Kubernetes Autoscaling持续监控并自动调整Kubernetes资源,显著降低云基础设施成本,确保应用性能优化,提升用户体验和容器资产的投资回报率 [5] - 客户可以通过智能自动化识别高闲置资源的工作负载和集群,并实施一次性修复或启用Datadog自动扩展工作负载 [5] - 该功能提供统一的视图和直观的用户界面,显示Kubernetes资源利用率和成本指标,简化资源扩展流程 [6] - Datadog的统一平台为企业提供全面的可见性,帮助团队基于高分辨率容器指标采取行动 [6] 行业背景 - 在Kubernetes上部署应用时,团队通常会过度配置资源以避免基础设施容量问题影响终端用户,这导致大量计算资源浪费和云成本增加 [9] - 根据Datadog的《2024年云成本状况》报告,83%的容器成本与闲置资源相关 [9] 公司简介 - Datadog是一个面向云应用的可观测性和安全平台,其SaaS平台集成了基础设施监控、应用性能监控、日志管理、用户体验监控、云安全等多种功能,为客户提供统一、实时的可观测性和安全性 [7] - Datadog被各种规模和行业的组织用于推动数字化转型和云迁移,促进开发、运营、安全和业务团队之间的协作,加速应用上市时间,减少问题解决时间,保护应用和基础设施,理解用户行为并跟踪关键业务指标 [7]
Datadog Announces Kubernetes Autoscaling to Help Teams Intelligently Optimize Resources and Cloud Costs