文章核心观点 Cognizant推出Cognizant Neuro®️ Edge平台，可助力各行业企业在边缘端利用人工智能和生成式AI，拓展了Neuro®️ AI能力，具有多方面优势和应用场景，能帮助企业更轻松创建和管理边缘AI应用 [1][2][5] 平台介绍 - Cognizant于2024年7月1日宣布推出Cognizant Neuro®️ Edge平台，属于Cognizant Neuro®️套件 [1] - 该平台可使企业通过网络上的传感器和设备获取计算能力，减少对集中式服务器和云的依赖，为边缘AI的整个价值链提供支持，缩短实现商业价值的路径 [1] 平台优势 - 扩展了Cognizant的Neuro®️ AI能力，提供混合云+边缘AI解决方案，支持即时决策，能从纵向数据中获得更深入见解以补充云AI [2] - 对数据隐私、安全和实时决策至关重要的行业具有优势，可促进与设备的实时交互，加速决策制定，降低数据成本和隐私风险，在低带宽场景下保持运营稳定性 [2] - 平台与云无关，适用于混合云和多云环境，计算能力直接置于设备上 [2] 应用场景 - 医疗保健领域可辅助医生实时决策 [2] - 医疗技术领域能根据患者数据实现设备实时调整和提供建议 [2] - 能源领域可优化发电厂运营和应对天气事件的响应 [2] - 物流领域可通过车载数据处理优化车队性能并减少停机时间 [2] - 电信领域可增强网络安全、弹性和自动化，降低运营成本 [2] - 制造业可预测设备故障以优化正常运行时间和运营成本 [2] - 零售领域可进行智能视频分析以预防盗窃和监控店内流量模式，提升客户服务 [2] - 汽车领域可通过云连接为驾驶员和乘客提供实时、上下文感知和私密的建议，改变驾乘体验 [2] 合作案例 - Cognizant与高通技术公司合作，在汽车边缘部署生成式AI，扩展骁龙数字底盘的生成式AI能力，构建连接服务平台，为汽车制造商创造新机会 [3] 平台特性 - 集成API与边缘生态系统，包括传感器、硅供应商、边缘设备和企业应用程序 [3] - 提供适用于不同工业场景的基础架构和示例应用程序 [3] - 配备监控代理，可跟踪性能并通过反馈循环进行持续改进 [3] 专家观点 - HFS执行研究负责人Joel Martin认为实施AI与边缘技术对企业最大化AI和物联网投资影响很重要，Cognizant的Neuro Edge将是改善功能、减少延迟并确保边缘AI具备企业级能力的重要解决方案 [4][5] 平台作用 - 企业使用该平台可更快、更轻松地创建和管理边缘AI应用程序，帮助企业理解生成式AI的复杂性，专注于商业价值 [5] 公司简介 - Cognizant帮助客户实现技术现代化、重塑流程和转变体验，以在快速变化的世界中保持领先 [6]