文章核心观点 - 机器学习行业预计到2030年年增长率达34.8% ，分析师通过基本面、估值指标、市场驱动事件及技术分析筛选出三只被低估的机器学习股票 [6][17] 行业情况 - 机器学习行业因先进数据分析在商业用途中的应用增加而快速增长，预计到2030年年增长率达34.8% [6] 公司情况 斯诺flake（Snowflake，SNOW） - 公司机器学习业务源于集成云平台，该平台支持Python和R等多种语言，可进行时间序列和横截面分析 [18] - 公司近期遭遇黑客数据泄露，约165个客户账户受影响，摩根士丹利称这是孤立事件，为股价提供事件驱动支撑 [2] - 公司运营现金流增长率为36.89% ，市销率为14.89倍，处于约64.92%的周期性折扣，股票被严重低估 [12] 甲骨文（Oracle，ORCL） - 从金融市场角度看，ORCL股票突破10、50、100和200日移动平均线，形成上涨趋势，其23.12倍的远期市盈率表明股票被低估 [3] - 公司在云领域有众多终端市场集成，机器学习可进行非线性统计分析，对数据管理和存储需求大的公司很有价值 [8] - 公司近期发布的第四季度财报虽未达预期，但云收入同比增长19.7% ，云增长是长期驱动因素 [20] 众击（CrowdStrike，CRWD） - 公司将机器学习用于识别孤立网络威胁，成功整合机器学习使其在单一下游销售渠道对终身合作伙伴CDW的销售额超10亿美元 [4] - 公司股票市盈率为107.94倍，虽有人对其估值存疑虑，但公司出色的增长可能会提高其合理的价格倍数 [9] - 公司股票在上市五年后被纳入标准普尔500指数，显示出投资者的忠诚度 [15]