文章核心观点 Nanox子公司Nanox.AI的AI心脏解决方案（HealthCCSng）在2024年心血管计算机断层扫描学会（SCCT）年会上的多项科学报告中被重点提及，多项研究显示该方案在冠心病早期检测和预防护理方面有显著效果，且能带来临床和经济效益 [10] 研究成果 - HealthCCSng在杰斐逊爱因斯坦医院安装实施后，识别出757名30岁及以上、冠状动脉钙化（CAC）水平高于100阿加茨顿单位的患者，其中179人符合自动标记进行后续咨询和治疗的标准，97人回访产生308次接触，为医院带来高达13万美元的收入 [2][12] - 布莱根妇女医院研究中，HealthCCSng分析免疫介导炎性疾病（IMID）患者非心脏、非门控胸部CT扫描，超50%扫描患者发现偶发性冠状动脉钙化（CAC），且与全因死亡率和不良心血管结局相关，显示基于AI的CAC评分对该患者群体预防性治疗有指导潜力 [4] - 拉宾医学中心研究中，HealthCCSng分析631名患者非门控、非对比胸部CT扫描，84名临床相关患者被分类为高CAC水平并受邀到专门的门诊预防心脏病诊所，20人被转诊进行心肌灌注成像，2人被转诊进行有创冠状动脉造影，表明基于AI的CAC评估可帮助识别能从预防心脏病服务中受益的患者 [6] - 科威尔健康在电子病历（EMR）系统中实施HealthCCSng的第一年，分析32,650次胸部CT扫描，识别出3,721名新的中度或高度CAC患者，是前两年报告患者数的13倍，还实现治疗时间缩短、他汀类药物处方率增加、患者满意度提高和治疗依从性改善 [11] - 麻省总医院和布莱根妇女医院研究中，HealthCCSng分析260名测量脂蛋白a（Lp(a)）患者的非对比胸部CT扫描，发现CAC水平与Lp(a)有显著相关性，可用于识别高危患者和筛选未来临床试验患者 [13] 公司介绍 - Nanox.AI是Nanox的深度学习医学影像分析子公司，其解决方案针对全球大量人群受影响的高发慢性和急性疾病，利用AI技术帮助临床医生从常规医学影像中提取有价值的临床见解，为患者建立个性化预防护理途径 [7] - Nanox专注于应用其专有医学影像技术和解决方案，使全球诊断医学更易获取和负担得起，其生态系统包括Nanox.ARC、Nanox.AI、Nanox.CLOUD、USARAD Holdings Inc.和Nanox.MARKETPLACE，产品和服务从扫描到诊断连接医学影像解决方案 [8]