公司合作与技术应用 - Pick n Pay Group与OpenText合作，利用生成式AI和私有大型语言模型（LLM）自动化了95%的软件测试，将测试时间缩短了最多三天，显著提升了电商客户的数字服务体验 [1] - Pick n Pay集成了OpenText的云价值流管理（VSM）和DevOps平台OpenText ValueEdge，结合OpenText DevOps Aviator的AI能力，以满足客户对创新数字购物工具的需求 [2] - OpenText DevOps Aviator在测试45个功能时表现出色，准确率达到80%，并识别了被忽视的测试用例，使平台特定场景的测试覆盖率提高了20% [3] 技术优势与成果 - OpenText DevOps Aviator在与领先的公共AI平台对比中表现更优，因其能够学习和训练Pick n Pay的私有数据，确保了数据保护并降低了客户数据泄露的风险 [4] - 自实施以来，OpenText DevOps Aviator使Pick n Pay的测试案例生成完全自动化，质量保证（QA）和系统集成测试提高了95%，超过了公司75%至80%的标准目标 [5] - OpenText DevOps Aviator在开发过程中早期引入自动化，减少了手动测试的等待时间，新功能测试几乎完全自动化，初级测试人员的培训时间缩短了六周 [6] 行业影响与未来展望 - OpenText DevOps Aviator通过整合AI到DevOps中，优化了软件交付生命周期，Pick n Pay的成功案例展示了AI驱动的DevOps方法如何推动现代工作方式的变革 [7] - Pick n Pay计划在未来12至18个月内进一步整合资产到一个平台，增强自动化能力，继续与OpenText合作推进AI驱动的数字化转型 [8]