文章核心观点 - AI将大幅提高核心流程效率，对生物科技的影响远超面向消费者的AI应用，虽有挑战但长期来看有望降低行业成本、减少风险，对行业前景乐观 [1][2][14] 生物科技行业面临的挑战 - 需多年研发才能从药品或新技术销售中获利，过程费钱且项目失败可能性大 [3] - 项目推进中费用不断增加，后期大规模临床试验成本可达数千万美元甚至更多 [4] - 未盈利的生物科技公司资金有限，需推进最可能成功的项目，临床测试制造药品时需先合理用钱 [5] AI对生物科技行业的帮助 - 降低研发和制造成本，使公司用同样资金推进更多项目，提高生物科技股票回报 [6] - 公司可能将研发和制造关键环节外包给像Recursion Pharmaceuticals和Ginkgo Bioworks这样大量整合AI的平台生物科技公司 [7] - Recursion用AI帮助生物科技公司开发和筛选新疗法线索，减少后期失败，节省资金 [7][8] - Ginkgo让客户支付费用完成生物制造所需生物工程工作，部分任务可交给AI，还通过自动化工作单元运行制造协议，客户可节省设备和劳动力成本 [9][10] - 其他公司将AI用于临床试验的构思、运营和分析，自动化合规和患者招募等方面可降低成本 [11] 投资需注意的问题 - 生物科技公司仍受资金获取限制，临床试验昂贵且常不达终点，大规模制造成本高，很多生物科技股票仍会因问题下跌 [13] - Recursion Pharmaceuticals和Ginkgo Bioworks可能无法实现所宣称的AI经济效益 [13]