行业数据与研究工具趋势 - Meta公司宣布将关闭CrowdTangle 该工具曾是理解Facebook和Instagram算法运作以及虚假信息如何在其平台上创建和传播的最有效工具之一 [2] - 社交媒体平台正日益设置付费墙、封锁API或与AI公司达成协议 限制此前公开的数据访问 其动机常被“隐私清洗”所掩盖 即以保护用户数据为由 移除对研究实验室、新闻编辑室和公众的关键功能 [4] - 平台坐拥海量数据 这些数据可授权给构建模型以训练生成式人工智能的公司 存在潜在商业利益 [3] 对研究、新闻与公共领域的影响 - CrowdTangle等工具的缺失 损害了研究人员、监督机构和记者追踪虚假信息、仇恨言论等如何污染社交媒体环境的能力 [2] - 数据工具的丧失危及了进行公开参与式学术研究的能力 这种研究模式对于实时应对挑战至关重要 而不仅仅是需要一两年才能发表的学术论文 最终对民主和公民机构是一种损害 [4][5] - 在选举日前数字虚假信息加剧、更多美国人从社交媒体获取新闻的背景下 此类工具的关闭尤为不合时宜 [4] 对平台社区与内容管理的影响 - 当PushShift等工具被下线时 也损害了在线社区的质量 例如该工具对于了解用户行为背景至关重要 能帮助判断用户是状态不佳还是真正的恶意行为者 [5] - 缺乏当前数据使得教学面临挑战 例如只能使用2016年美国总统选举周期中假新闻传播的案例研究 但这些数据和策略已过去八年 情境已不复存在 难以用如此陈旧的案例培养学生 [6] 对学术研究与合作的冲击 - 研究人员基于能够访问这些工具的假设 建立了自己的职业生涯、基础设施和项目 因此访问权限被剥夺 对其提供透明度、参与和提出关键问题的能力造成了严重破坏 [6] - 数据消失将影响研究方法、合作方式以及为确保能提出关键问题所需制定的策略 这是一个有待研究的课题 [7]