文章核心观点 - 公司宣布两项新服务助力制药和生物技术公司开发新药,展示了其以新方式推动生命科学行业发展、改善和加速药物开发进程的能力 [1][2] 新服务介绍 蛋白质大语言模型(Protein LLM) - 与谷歌云咨询合作在Vertex AI上构建,基于公司专有数据集训练,为企业和研究人员提供开发药物的见解 [1][3] - 借助人工智能分析蛋白质结构和相互作用,可简化研究流程、优化先导物识别,更快更高效地将救命药物推向市场 [3] - 基于公司私有数据学习的模型,能帮助企业发现隐藏模式和潜在治疗靶点 [3] 模型API - 是一个对程序员友好的超低费用API,使公司内部开发的AI工具可供任何人使用,提供了访问基于蛋白质和DNA数据训练的复杂模型的便捷可扩展方式 [4] - 首个发布的是基于公司专有数据集训练的机器学习模型ginkgo - AA - 0 - 650m,该模型在20亿+公司专有蛋白质序列上训练 [4] - 支持两种用例,通过掩码语言建模生成氨基酸序列、计算嵌入以提取有价值的表示用于下游任务 [4] - 未来一年公司将推出更多模型并扩展API功能,构建一套强大工具,以解决药物发现、合成生物学、基因组学等领域的复杂问题 [5] 公司优势与特点 - 除专有模型外,用户还可通过单一平台访问公开可用模型,如ESM2,便于探索和试验不同方法 [6] - API具有有竞争力的定价和免费层,初始模型有免费层,入门定价约为每百万令牌0.18美元,约500个氨基酸的蛋白质,用户花约10美分可获得2000个序列的预测 [6] 公司简介 - 是细胞编程的领先横向平台,提供灵活的端到端服务,为食品农业、制药、工业和特种化学品等不同市场的组织解决挑战 [7] - 旗下Ginkgo Biosecurity正在构建和部署下一代基础设施和技术,以应对各种生物威胁 [7]
Ginkgo Bioworks Launches New Protein LLM and Model API Built on Google Cloud Technology