文章核心观点 - 特斯拉发布无人驾驶出租车Cybercab原型车,计划于2026年投产,2027年大规模量产 [1] - 无人驾驶出租车是各国自动驾驶技术应用最重要的场景之一,备受关注 [1] - 无人驾驶出租车大规模商业化应用仍面临多方面挑战,包括技术成熟度、高成本、法律法规等 [1][2] 技术成熟度 - 特斯拉的完全自动驾驶(FSD)技术在大多数情况下可以完美运行,但也会出现失误,存在安全隐患 [1] - 无人驾驶出租车要解决好长尾或边缘场景,需要实现关键技术的突破 [1] 高成本挑战 - 无人驾驶出租车全生命周期总成本包括整车制造、运营等,目前还看不到盈利时间表 [2] - 拥堵严重城市可能会限制运营车数量或收费,增加综合运营成本,降低规模效应 [2] - 百度萝卜快跑项目在武汉实现收支平衡和盈利的说法可能存在误导,实际成本远高于收入 [2] 法律法规挑战 - 传统交通运输法律法规以人类驾驶为前提,无人驾驶出租车需要迈过交通立法和社会接受度等多重门槛 [2] - 这些挑战可能远大于无人驾驶技术本身 [2]