文章核心观点 - 伏羲农场作为智慧农业的样板，受到国家数据局和农业农村部的支持，展示了智慧农业技术的应用和潜力 - 智慧农业的发展需要时间和耐心，同时也面临技术装备和数据底座的挑战 - 农业数据的积累和应用是智慧农业发展的基础，需要构建高质量的数据体系 [1][2][3] 伏羲农场 - 伏羲农场由中国科学院工程师主导，采用先进的智慧农业技术，如模型、算法、数字孪生等 - 伏羲农场被纳入国家数据局的"数据要素×"典型案例，并得到农业农村部的支持 [1] 智慧农业发展 - 智慧农业是农业领域把握科技革命和产业变革新机遇的战略选择 - 全球主要经济体都在大力推进智慧农业，但我国在关键技术装备和应用广度深度上与发达国家有较大差距 - 智慧农业的数据底座还不够稳固，需要逐步打造高质量数据体系 [1][2] 农业数据 - 农业数据具有高度分散、高度动态和不确定性的特点 - 农业正处于机械化与智能化并行阶段，数据质量良莠不齐，格式不一，融合应用不足 - 需要加快构建空天地一体化数据资源体系，拓展数据采集渠道，以数据解行业难题、促效益提升 [3]