行业趋势 - 第四次工业革命通过人工智能和自动化技术彻底改变制造业 工厂通过AI软件实现自我优化 提升效率 这种技术被称为“工业4 0” [3] - 制造业的未来是数字化 无纸化 高度自动化 实时集成 从采购到生产再到销售的所有环节无缝连接 [6] - 全球供应链中断（如COVID封锁 红海航运袭击 港口罢工）促使企业寻求更高效的解决方案 以应对供应链挑战 [17] 公司案例 - Exela制药科学公司通过升级制造技术和AI软件 在不到三周内成功生产出静脉注射盐水袋 应对飓风Helene带来的医疗需求 [1][2][3] - Exela的AI软件连接了生产数据 材料采购 劳动力供应 政府合规 市场需求 运输和定价等功能 自动识别并解决问题 [2] - Exela通过AI软件节省了大量时间和成本 无需增加人力 减少了文档处理时间 显著提升了生产效率 [4] 技术应用 - SAP的AI应用Joule能够为制造商提供全球供应商的价格 运输时间 可靠性 劳动力和政治因素等信息 帮助优化供应链 [7] - SAP的数字制造执行系统包括年度订阅费约10万美元 以及至少30万美元的新硬件投入 但预计三年内可提升10%的生产效率 并使盈利能力翻三倍 [6] - SAP的工业4 0中心展示了AI如何通过实时数据调整机器 采购和定价 帮助企业实现全自动化生产 [18] 行业影响 - 自动化并未完全取代工作岗位 Exela在自动化生产的同时仍在招聘 因为整体销售额在增长 [13] - 制药巨头GSK计划投资8亿美元建设新工厂 但仅创造200个工作岗位 显示自动化对下一代工厂的显著影响 [14] 行业合作 - SAP的工业4 0中心汇集了多家公司的设备 包括德国的Beckoff Kinexon Gebhardt和Krones 以及美国的Zebra和丹麦的Universal Robot等 [15][16] - SAP与亚马逊 谷歌 微软 英伟达等竞争对手的产品集成 展示了其在全球商业软件市场的竞争力 [18] 行业未来 - 制造业的未来在于数据驱动 通过实时收集和分析供应链数据 企业可以快速应对全球事件（如洪水 罢工 港口关闭）的影响 [19] - SAP的工业4 0中心成为北美企业的磁石 帮助客户更直观地理解技术如何协同工作 解决实际问题 [18]