核心观点 - IBM发布了一份名为《AI in Action》的报告，揭示了被认为是“AI领导者”的企业在人工智能策略上的差异 [1] - 报告基于对2000家企业的调查，发现15%的企业在利用AI创造业务价值方面远超同行，被定义为“AI领导者”，其余85%为“学习者” [2] - AI领导者在投资、数据管理、战略聚焦和定制化能力方面表现突出，这些因素可能是其成功的关键 [2] 投资策略 - 71%的AI领导者表示其组织在AI投资方面非常积极，而学习者的比例仅为19% [2] - AI领导者更倾向于投资于客户体验、IT运营与自动化、虚拟助手和网络安全等四大用例 [2] 数据管理 - 61%的AI领导者对其组织的数据访问和管理能力表示高度信心，而学习者的比例仅为11% [2] - AI领导者更有可能通过API创建定制化解决方案（61% vs 28%） [2] 战略聚焦与对齐 - 72%的AI领导者表示其高管团队与IT领导层在实现AI成熟度方面完全一致，而学习者的比例为36% [2] - AI领导者在战略聚焦和用例投资上表现出更高的协调性 [2] 定制化能力 - 72%的AI领导者对其定制化AI能力以实现最佳价值表示高度信心，而学习者的比例为33% [2] - 定制化能力被认为是AI领导者成功的重要因素之一 [2] 报告背景 - 调查由Harris Poll代表IBM于2024年2月20日至4月24日在线进行，覆盖美国、日本、德国、英国和印度的IT和业务决策者 [4] - 受访者需对其公司的AI工具或流程有深入了解，且所在公司年收入超过5亿美元或员工人数超过1000人 [4] 公司简介 - IBM是全球混合云和AI领域的领先提供商，为超过175个国家的客户提供咨询服务 [5] - IBM的客户包括金融、电信和医疗等关键基础设施领域的数千家政府和公司实体 [5] - IBM通过其混合云平台和Red Hat OpenShift帮助客户快速、高效、安全地实现数字化转型 [5]