IBM: Powering the Future of Technology Through InnovationEmma J. Lebeau3 min read·Just nowJust now--Press enter or click to view image in full sizeSpotlight on Innovation: How IBM Data Intelligence Is Powering the Future of Trustworthy AI and DataIntroductionIBM (International Business Machines Corporation) is one of the world’s most influential technology companies, known for its contributions to computing, artificial intelligence, cloud solutions, and enterprise technology. Founded in 1911, IBM has contin ...

计算机ETF（159998，场外C类001630）跟踪的中证计算机主题指数，软硬件兼备，软件开发、计算机 设备、IT服务行业，能全面反映计算机行业整体表现，是布局数字经济发展机遇的高效工具。 云计算ETF天弘（517390，场外C类019170）深度追踪中证沪港深云计算产业指数，独享A股与港股两 大市场的投资便利，一键网罗沪、港、深三地最具竞争力的云计算核心资产。 华龙证券指出，2025年前三季度，计算机行业营收稳定增长，利润端增速高于营收端，呈现出明显的业 绩复苏信号。分赛道来看，AI产业业绩整体增速显著优于行业，主要得益于下游需求强劲，龙头业绩 加速兑现。展望未来，政策催化、国产创新需求以及AI驱动将共同推高计算机行业景气度，行业基本 面拐点有望加速确立，建议关注景气赛道中的绩优标的，维持计算机行业"推荐"评级。 11月14日，市场全天震荡调整，沪指跌近1%失守4000点，创业板指跌近3%，算力硬件方向集体回调。 中证计算机主题指数下跌2.71%，中证沪港深云计算产业指数下跌3.27%。 当天，云计算ETF天弘（517390）尾盘溢价明显，溢价率达0.21%。截至11月14日，计算机ETF （159998 ...

明日主题前瞻 1、航空 | 据新华网，中国南方航空C919飞机当地时间11月14日顺利抵达阿联酋迪拜阿勒马克图姆国际机场，准备参加于11月17日至21日举行的2025年迪拜 航展。航展期间，包括C919在内的中国商飞生产的3架飞机将在海外"组团"亮相。"十四五"期间，C919实现从"首飞"到"首航"，再到"常态化商业运营"，是 中国航空工业发展的重要里程碑，目前累计获得国内外订单超过1000架。 点评：中信证券认为，辅导对象具备成为上市公司应有的公司治理结构、会计基础工作、内部控制制度，充分了解多层次资本市场各板块的特点和属性。国 泰海通研报称，宇树科技有望进一步借助资本市场的助力，持续巩固并强化自身的行业领先地位。宇树在人形机器人领域优势显著，技术与产品持续迭代， 建议重点关注宇树机器人产业链或生态链投资机会。 2、动画 | 11月15日，哔哩哔哩线上举办了2025年-2026年国创动画作品发布会，对外宣布了40部国创动画作品，其中包含多部全新作品，也透露了各类IP续 作的新信息。其中，《罗小黑战记》TV动画时隔4年回归，B站将开启 TV动画新篇章"学前篇"。现象级动画《中国奇谭2》宣布定档2026年1月1 ...

报告行业投资评级 - 行业投资评级为“推荐” [5] 报告核心观点 - 核心观点认为国产大模型与海外大模型差距加速缩小，以腾讯、阿里为代表的国内AI生态快速发展，国产AI有望迎来加速发展的拐点 [3][22] 市场回顾 - 本周（11月10日至11月14日）沪深300指数下跌1.08%，中小板指数下跌1.71%，创业板指数下跌3.01%，计算机（中信）板块下跌3.72% [1][30] - 计算机板块个股周涨幅前五名分别为：海峡创新（33.10%）、恒银科技（17.94%）、安博通（15.29%）、中安科（12.50%）、鸿泉技术（10.37%） [35] - 计算机板块个股周跌幅前五名分别为：淳中科技（-17.43%）、鼎捷数智（-16.04%）、格尔软件（-13.00%）、凌志软件（-12.77%）、金溢科技（-10.93%） [35] 中国大模型性能与性价比 - 以MiniMax、DeepSeek、智谱为代表的大模型厂商已稳居全球大模型第一梯队，其模型日均tokens用量稳定在全球第一大梯队，超过GPT5的70B水平 [9] - MiniMax M2是OpenRouter上第一个日token消耗量超过50B（五百亿）的中国模型，发布几天内已跃升为OpenRouter全球调用量前三、HuggingFace Trending全球第一的模型 [9] - 国产大模型具备高性能与高性价比优势，例如智谱GLM 4.6在AI编程能力排名中得分为1373，与顶尖模型如Claude Sonnet 4.5（1387分）差距不大，但其输入/输出单价最低仅为2元/8元每百万tokens，而性能接近的Claude Sonnet 4.5输入/输出单价为3/15美元每百万tokens [13][14][15][16] 国内AI生态发展 - 腾讯公司总裁刘炽平在2025年第三季度财报电话会中指出，AI在该季度对腾讯的营收和毛利做出了不小贡献，广告收入增长中约有一半来自于AI驱动的广告技术带来的ECPM提升 [18] - 腾讯元宝已打通微信、QQ、腾讯会议等数十款内部产品，覆盖社交、办公与消费等场景，腾讯AI工作台ima在9月的月活跃用户数较1月增长超80倍，QQ浏览器AI功能9月月活跃用户数较4月增长约18倍 [20] - 阿里巴巴已秘密启动“千问”项目，对其主要移动端AI应用“通义千问”进行重大改版以全面对标ChatGPT，未来几个月内将逐步引入AI Agent功能并融入淘宝购物等更多场景 [20] 行业重要动态 - AMD CEO苏姿丰预计，到2030年全球AI数据中心总可寻址市场（TAM）将从当前约2000亿美元增长至逾1万亿美元，年复合增速超过40% [23] - 工信部办公厅印发《关于进一步加快制造业中试平台体系化布局和高水平建设的通知》，从原材料、装备制造等6大领域、37个方向布局一批急需的中试平台 [24] - 我国首台具备“量子计算优越性”的超导量子计算机“天衍-287”搭建完成，该系统拥有105个数据比特和182个耦合比特，在特定任务上的处理速度比目前最快超级计算机快约4.5亿倍 [26] 公司动态 - 凌志软件拟通过发行股份及支付现金方式购买凯美瑞德（苏州）信息科技股份有限公司100%股权，发行价为15.31元/股 [2][27] - 正元智慧董事会通过回购股份集中竞价减持计划，拟减持不超过2,842,000股（不超过总股本的2%） [2][29] - 新晨科技获得发明专利“一种实现区块链上高频隐私查询的方法、装置及存储介质” [28]

Welcome back. IBM unveiling its new Nighthawk quantum processor, one of the fastest computers in the world. Fox Business's Lawrence Simeonetti got an inside look at IBM's lab and the new technology that goes with it.Watch this. This giant machine is a quantum computer. You can see it looks nothing like a regular computer or a classical computer, but it is being used to develop medicines, build better batteries, and even increase your financial performance.>> You can think of it as kind of like a a new compu ...

Artificial intelligence is the greatest investment opportunity of our lifetime. The time to invest in groundbreaking AI is now, and this stock is a steal! AI is eating the world—and the machines behind it are ravenous. Each ChatGPT query, each model update, each robotic breakthrough consumes massive amounts of energy. In fact, AI is already pushing global power grids to the brink. Wall Street is pouring hundreds of billions into artificial intelligence—training smarter chatbots, automating industries, and b ...

文章核心观点 - 苹果公司对硬件垂直整合的执着追求始于35年前，其自研芯片的成功（如M系列）是建立在早期失败（如PowerPC）的经验教训之上，核心转变在于公司规模、生态系统和控制力的增强 [1][54][60] - 从1989年的“水瓶座计划”到2020年的M1芯片，苹果用了35年时间实现垂直整合愿景，关键成功因素包括iPhone带来的规模经济、完整的软件生态和坚定的战略定力 [1][54][58][60] - PowerPC联盟的失败并非由于技术落后，而是因为缺乏市场规模支撑和合作伙伴的战略分歧，这反衬出苹果当前自研路径的正确性 [52][54][58] 早期技术探索与困境 - 苹果早期产品（如Apple I、Apple II、Macintosh）依赖摩托罗拉平台（如MOS 6502、68000处理器），但到80年代末，英特尔x86架构的崛起使苹果面临性能和市场份额压力 [3][4][9] - 1989年，苹果启动代号“水瓶座计划”的自研芯片项目，投入价值1500万美元的Cray超级计算机，设计出集成多核与显卡功能的Scorpius架构，但因资源不足（对比英特尔每年数十亿美元投入）而终止 [5][6] - 1990年代初，苹果市场份额从25%跌至12%，摩托罗拉68040处理器在性能和散热上全面落后于英特尔奔腾系列，迫使公司寻求新架构 [9] PowerPC联盟的成立与初期辉煌 - 为对抗Wintel联盟，苹果与昔日对手IBM于1991年7月签署合作，并联合摩托罗拉组成AIM联盟，共同开发基于IBM POWER架构的PowerPC处理器 [8][13][14] - 1994年3月，苹果推出首批Power Macintosh电脑，性能测试显示其运行速度比英特尔奔腾机型快2-4倍（如复杂图形处理从1分钟缩短至10秒），上市两周出货14.5万台，截至1995年1月总出货量突破100万台 [19][20] - 苹果通过营销攻势强调PowerPC的RISC架构优势，指责奔腾芯片散热差、能耗高，并宣称其能通过模拟运行Windows应用 [20][21] PowerPC联盟的瓦解与失败原因 - AIM联盟除Power Macintosh外的合作几乎全部失败：Taligent烧掉4亿美元仅发布编程框架，Kaleida耗费2亿美元交付过时的多媒体引擎，PowerPC架构除Mac外缺乏其他重要客户 [23][24] - 1995年Windows 95发布（首周销量100万份，第一年4000万份）极大缩小与Mac系统的体验差距，而PowerPC市场份额从鼎盛期16%跌至4% [26][28] - 摩托罗拉因半导体业务亏损（1995-1997年营业利润从12亿美元暴跌至3.32亿美元）和核心电信业务受挫，于2003年分拆半导体部门，退出PC行业；IBM则因苹果市场份额小、定制需求高难以形成规模经济 [41][44][45][50] 转向英特尔与自研芯片的崛起 - 2005年6月，乔布斯宣布Mac全面转向英特尔平台，主因是IBM未能解决G5处理器功耗问题（无法用于笔记本电脑），且英特尔技术路线图更符合苹果需求 [48][49][51] - 苹果从2007年收购P.A. Semi开始布局自研，2010年iPad搭载A4芯片标志正式起步，而iPhone每年数亿部的出货量为芯片研发提供了规模经济支撑 [54] - 2020年M1芯片发布后，搭载自研芯片的Mac销量年均达到337亿美元，较英特尔时代增长近三分之一；后续M系列处理器性能每代提升10%-30%，最新M5比M1快约两倍 [1][57] 历史教训与成功关键 - PowerPC的失败证明，依赖外部合作伙伴且缺乏市场规模（苹果当时份额仅8%-12%）的芯片战略难以持续，而当前M系列成功得益于iPhone带来的生态协同和垂直整合控制力 [52][54][58] - 技术积累具有长期价值：早期“水瓶座计划”的多核构想、PowerPC的64位和RISC架构经验，均为后期自研芯片奠定了基础 [5][54][60] - 苹果自研版图从处理器扩展至基带芯片和影像传感器，反映其作为行业领导者对技术命运的完全掌控，与35年前的摸索形成鲜明对比 [1][60]

IBM此次裁员并非简单的成本削减，其核心目标是向高增长软件和服务业务倾斜。尽管今年三季度公司 营收达163.3亿美元，同比增长9%，但业务发展不均衡的问题日益凸显。2024年，IBM高价值软件业务 同比增长10%，生成式人工智能（AI）业务更是迅速增长，但咨询业务营收下降2%，基础设施业务也 下降7.6%，传统硬件和服务业务成为增长拖累，需要精减人员向高增长板块过渡。此外，全球云计算 市场被亚马逊AWS、微软Azure等巨头主导，IBM云市场份额不足5%，其混合云战略在灵活性和成本控 制上难以和其他企业抗衡，市场份额持续萎缩，不得不削减相关冗余岗位。 近日，老牌科技巨头IBM宣布，将在今年四季度开启新一轮全球裁员，波及数千名员工。这一举措并非 公司业绩承压的被动应对，而是其战略转型的主动布局，同时也反映出全球科技行业的深层次变革。 可以说，科技行业的裁员潮是AI时代产业升级必须经历的转型阵痛。IBM等企业的取舍，凸显了行业向 高利润新兴业务转型的迫切性。未来，只有主动进行技术变革，优化资源配置，才能在市场竞争中取 胜。而对从业者来说，提升自身技能，成为掌握AI技术的复合型人才，则是应对不确定性的良方。 （文章 ...

文章核心观点 - 美国科技行业出现大规模裁员现象，但并非完全由AI技术驱动，而是企业战略调整、前期过度扩张后收缩以及宏观经济环境变化等多重因素共同作用的结果 [1][5][7] - 尽管进行裁员，多数科技巨头业绩表现强劲，营收和利润实现双位数增长，股价屡创新高 [2][3][4] - AI技术的应用加速了劳动力结构的重塑，导致部分岗位被替代，但更根本的影响是促使企业进行面向AI时代的预算和资源重组 [5][7][8] 科技巨头裁员规模与概况 - 硅谷因AI技术应用和企业战略调整导致约10万人失业，主要涉及软件工程师、运营支持等岗位 [1] - 2024年以来已有超过218家科技公司进行裁员，总人数超过11万 [1] - 具体公司裁员情况：亚马逊计划裁减约1.4万名职员；微软自5月以来裁掉超1.5万名员工；英特尔在今年夏季三个月内裁掉2万多人；Meta裁撤人工智能部门600名员工 [1][3] - 截至2024年10月底，美国雇主已宣布裁员1,099,500人，较去年同期增加65%，为2020年以来同期最高数字 [1] 科技公司业绩表现 - 亚马逊2024年第三季度营收和净利润分别同比上涨13%和39%，并预计第四季度营收同比增长10%以上，财报发布后股价大涨13% [2][4] - 微软、Meta2024年第三季度业绩和股价也屡创新高，营收均有超10%的增长 [2][4] - 英特尔结束了连续六个财季的亏损，重回增长通道 [4] 裁员背后的驱动因素分析 - 企业公开的裁员目标多与AI有关，旨在精简运营以加快AI部署，将节省的人力资源预算转向生成式AI和大模型领域 [1][3][4] - 科技巨头在2020-2022年疫情期间快速扩张后进入收缩回调周期，例如亚马逊员工数从2019年80万增至2021年160万，直接翻番；谷歌从约11万扩张到18.7万；微软从15万扩张到超22万；Meta从4.5万扩张到8.7万 [7] - 2022年后美联储从2022年3月至2023年7月连续11次加息，全球经济表现低迷，促使企业裁员或压缩招聘 [7][8] - 2022年科技企业全球裁员计划约16万人，为2021年的13倍；2023年约1191家科技公司裁员总数达约26万人，为2001年互联网泡沫破裂以来最高水平 [7] AI技术对劳动力市场的影响 - AI技术替代确实存在，微软称未来30%代码由AI编写，Meta预计未来AI代码占比超50，导致软件工程师等岗位需求下降 [7] - AI正在重塑劳动力结构，初级岗位招聘冻结现象普遍，中层管理者与底层技术岗位受冲击明显，软件服务外包行业裁员尤为突出 [8] - 美国38%劳动力（约6400万人）从事自由职业，部分因失业被迫转向零工经济 [8] - 从业者须具备更高全能性以适应AI时代，保持学习与适应力是应对挑战的关键 [8]

Accessibility StatementSkip Navigation The new live insight platform, built with IBM watsonx, will deliver real-time milestones, streaks and records directly to UFC broadcasts and data systems ARMONK, N.Y. and LAS VEGAS, Nov. 14, 2025 /PRNewswire/ --Â IBM (NYSE: IBM) and UFC, the world's premier mixed martial arts organization, today announced the next phase of their technological evolution with the launch of In-Fight Insights, an AI-driven live alert platform that monitors and reports in real time when not ...