文章核心观点 Telmai宣布ZoomInfo成为其新客户，ZoomInfo借助Telmai的机器学习数据质量监控平台，在其数据生态系统中实现可扩展、主动的数据质量监控，提升数据准确性和效率 [1][2] 合作双方信息 - Telmai是人工智能驱动、开放式架构的数据可观测性公司，其数据可观测性平台能让企业数据所有者监控和检测实时数据问题 [2][7] - ZoomInfo是领先的市场进入平台提供商，每天处理超15亿个数据点，为全球超3.5万家企业提供关键洞察 [1][3] 合作背景 - ZoomInfo虽投入大量资源维护数据质量，但需先进解决方案在多云基础设施上大规模自动化数据质量，主动解决问题，且不增加大量资源开销 [3] - ZoomInfo的数据分布在Snowflake和BigQuery等数据仓库，以及S3和GCS等包含平面文件或Iceberg等开放表格式数据的数据湖 [4] 合作内容 - ZoomInfo利用Telmai的机器学习驱动的数据质量监控平台，主动管理和提升其广泛数据生态系统的数据完整性，近期计划集成与Apache Iceberg等开放表格式的连接 [2] - 目标是通过全量数据质量监控、自动异常检测和简化的补救工作流程提升客户体验，同时确保与现有系统兼容并支持长期可持续性 [4] 合作优势 - Telmai界面直观，易于使用和扩展，ZoomInfo的业务和数据工程团队无需大量培训，短时间即可采用，连接和扫描新数据源仅需几分钟 [5] - 试点期间，Telmai的机器学习驱动的异常检测能在数十亿数据点中标记记录级问题，团队可在数小时内采取行动并生成工单解决问题，优于其他数据质量工具 [6] - Telmai完全在ZoomInfo的GCP设置内运行，可处理复杂表的接入，让ZoomInfo完全控制数据，避免外部数据传输和第三方处理的高成本 [6]