Nvidia's CEO defends his moat as AI labs change how they improve their AI models
文章核心观点 - 英伟达上季度净收入超190亿美元,但投资者对其增长持续性存疑,公司需应对新技术方法带来的挑战与机遇 [1] 英伟达业绩情况 - 上季度净收入超190亿美元,但未能让投资者确信其快速增长会持续 [1] 新技术方法相关 - “测试时缩放”方法受关注,该方法在AI推理阶段增加计算量,能让AI模型给出更好答案 [2] - 英伟达CEO认为o1及“测试时缩放”未来在公司业务中作用更大,称其为“令人兴奋的发展”和“新的缩放定律” [3] - 微软CEO称o1代表AI行业改进模型的新方式 [3] 行业竞争情况 - 新技术更强调AI推理,虽英伟达芯片是训练AI模型的黄金标准,但有资金充足的初创公司开发快速AI推理芯片,竞争或更激烈 [4] AI模型发展情况 - 尽管有报告称生成式模型改进放缓,但英伟达CEO和Anthropic CEO均表示模型开发未放缓 [5] - 英伟达CEO称基础模型预训练扩展仍在继续,但仅靠此不够 [6] 英伟达业务重点及优势 - 目前英伟达大部分计算工作负载围绕AI模型预训练,未来AI推理需求会增加 [8] - 英伟达是全球最大推理平台,规模和可靠性使其相比初创公司有巨大优势 [8] 英伟达愿景 - 英伟达希望未来世界进行大量AI推理,届时AI才算真正成功,基于英伟达架构创新能更快且运行稳定 [9]