文章核心观点 - 作者在投资研究领域拥有超过43年的经验,现已退休并成为独立分析师,专注于提供最佳的可操作投资见解 [1] 投资策略 - 作者长期专注于基于规则/因子的股票投资策略,但与其他拥有类似背景的分析师不同,作者不服务于数字,而是利用数字来激发由人类智慧生成的投资故事 [1] - 作者结合因子分析与金融基础理论,包括经典的基本面分析,以揭示公司及其股票的真实情况 [1] - 作者认为投资是关于未来的,因此数字(必然存在于过去)只能带我们走这么远,它们在提示我们未来可能发生的事情时最为有用 [1] 职业经历 - 作者拥有丰富的股票研究经验,涵盖了从大盘股到微盘股、价值股、成长股、收益股、特殊情况股等各种类型的股票 [1] - 作者开发并使用过多种量化模型,曾管理过高收益固定收益(垃圾债券)基金,并进行过涉及量化资产配置策略的研究,这些策略构成了当今被称为机器人顾问的基础 [1] - 作者曾担任《福布斯低价股票报告》的编辑和作者,之前还担任过Value Line的助理研究主任 [1] 教育与出版 - 作者长期热衷于投资者教育,曾举办过多次关于股票选择和分析的研讨会,并撰写了两本书:《筛选市场》和《价值连接》 [1]