公司动态 - Datadog在AWS re:Invent 2024上展示了其在AWS监控产品组合上的持续投资，覆盖了客户技术栈的各个方面，包括AI/ML应用、无服务器和容器化环境 [1] - Datadog目前提供超过100种独特的AWS服务集成，包括AI/ML服务，如AWS Trainium和AWS Inferentia ML芯片监控、Amazon Q、Amazon Bedrock和Amazon SageMaker [2] - AppFolio、Cash App、andsafe等客户通过Datadog监控AWS服务，利用其100多种独特的集成 [1] 客户反馈 - AppFolio的VP of Product表示，Datadog的LLM Observability解决方案帮助团队理解、调试和评估GenAI应用的使用和性能，解决了实际问题，如监控响应质量以防止负面交互和性能下降 [3] - Cash App的Machine Learning Engineering Manager表示，SageMaker解决了他们遇到的所有问题，并通过Datadog的AI集成（包括SageMaker）进行了大量使用 [4] - andsafe的Senior Cloud Solutions Engineer表示，他们利用Datadog的容器监控工具减少了资源消耗并加快了流程 [4] 行业趋势 - 公司依赖Datadog进行企业级可观测性的速度加快，AI/ML、云迁移、无服务器和容器等趋势推动了这一增长 [2] - 公司正在寻求更好地理解其LLM使用、基础设施性能和云成本，这进一步加速了Datadog的增长 [2] 产品功能 - Datadog的SaaS平台集成了基础设施监控、应用性能监控、日志管理、用户体验监控、云安全等多种功能，为客户提供统一、实时的可观测性和安全性 [5] - Datadog帮助各种规模和行业的组织实现数字化转型和云迁移，推动开发、运营、安全和业务团队之间的协作，加速应用上市时间，减少问题解决时间，保护应用和基础设施，理解用户行为并跟踪关键业务指标 [5]