文章核心观点 Datadog宣布其现代云安全信息和事件管理（Cloud SIEM）方法，该方法利用现代架构和机器学习，无需专用人员或专业团队激活，能解决传统SIEM解决方案面临的挑战，具有敏捷性、可扩展性、成本效益和实时威胁检测等优势 [1][3] 传统SIEM解决方案面临的挑战 - 难以整合来自不同来源的数据，导致可见性碎片化、检测和响应延迟 [2] - 随着组织发展和数据量增加，遗留系统和所需的专用团队不堪重负，导致云规模效率低下和运营成本上升 [2] - 大量误报警报会导致警报疲劳，使关键威胁被忽视 [2] Datadog Cloud SIEM的优势 - 利用现代架构和机器学习，强调敏捷性、可扩展性、成本效益和实时威胁检测 [3] - 帮助组织快速引入新的威胁检测源，确定安全调查的优先级并快速解决问题 [3] - 能添加自定义数据源，帮助改进警报，无缝进行调查和响应，改善安全态势 [4] Datadog Cloud SIEM的功能 - 基于风险的洞察：将实时信号和发现关联到实体，简化安全团队确定调查优先级的方式，风险评分包括云安全管理洞察和扩展实体类型 [5] - 15个月保留期：提供15个月保留期和Flex Logs，为客户提供灵活的经济模式，在不超支的情况下提供强大的威胁检测功能 [5] - 安全运营指标：提供对安全团队绩效的深入洞察，通过预建仪表板和详细报告提供有价值的数据，帮助团队优化威胁响应策略 [5] - 内容包和开箱即用的集成：拥有预建的检测规则、仪表板和工作流自动化工具，与领先技术集成，过去六个月新增超30个集成和内容包 [5] - Datadog安全实验室：由威胁检测研究和工程团队支持，确保在威胁检测方面持续创新，帮助组织无缝迁移并领先新兴威胁 [5] 公司介绍 Datadog是云应用程序的可观测性和安全平台，其SaaS平台集成并自动化多种功能，为客户的整个技术栈提供统一、实时的可观测性和安全性，被各规模和行业的组织使用 [8]